算力行業(yè)周刊：政策紅利加速釋放，國(guó)產(chǎn)算力筑基AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

【重點(diǎn)事件】全國(guó)工業(yè)和信息化主管部門負(fù)責(zé)同志座談會(huì)在京召開 算力產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展新階段

7月28日，全國(guó)工業(yè)和信息化主管部門負(fù)責(zé)同志座談會(huì)在京召開。會(huì)議強(qiáng)調(diào)，做好下半年工作，要認(rèn)真貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院決策部署，突出“強(qiáng)筋壯骨”、價(jià)值創(chuàng)造、安全保障、行業(yè)治理，重點(diǎn)抓好八個(gè)方面工作。其中提到“有序推進(jìn)算力中心建設(shè)布局，提升智算資源供給能力和資源利用效率。”在人工智能熱潮帶動(dòng)下，我國(guó)算力需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，國(guó)產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)正迎來加速演進(jìn)的戰(zhàn)略機(jī)遇期。

國(guó)產(chǎn)算力破局之戰(zhàn)群鹿正酣

全球供應(yīng)鏈波動(dòng)引發(fā)的芯片斷供風(fēng)險(xiǎn)與核心技術(shù)“卡脖子”挑戰(zhàn)，倒逼我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)加速從“受制于人”向“自主可控”突破。

從國(guó)家到地方，政策紅利持續(xù)釋放。在近日召開的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議，通過《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》。會(huì)議指出“要著力優(yōu)化人工智能創(chuàng)新生態(tài)，強(qiáng)化算力、算法和數(shù)據(jù)供給……”在地方層面，上海、北京等多個(gè)地方政府已先后出臺(tái)政策，在算力、運(yùn)力、存儲(chǔ)方面均有明確規(guī)劃，例如，上海印發(fā)《上海市進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能應(yīng)用的若干措施》，其中提到，降低智能算力使用成本，發(fā)放6億元算力券，加強(qiáng)算力調(diào)度平臺(tái)建設(shè)，體系化支持企業(yè)研發(fā)和應(yīng)用大模型，加快大模型生態(tài)空間集聚。

如今，國(guó)產(chǎn)算力在超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)、光互連、異構(gòu)協(xié)同以及算力集群化、全鏈路國(guó)產(chǎn)化等方面實(shí)現(xiàn)了重大突破。華為打造的“昇騰384超節(jié)點(diǎn)真機(jī)”以12個(gè)計(jì)算柜和4個(gè)總線柜實(shí)現(xiàn)資源的高效調(diào)度。此外，華為昇騰、天數(shù)智芯等企業(yè)推出高性能AI芯片，單卡算力密度提升3倍，寒武紀(jì)、海光信息等國(guó)產(chǎn)AI芯片出貨量同比增長(zhǎng)217%，國(guó)產(chǎn)芯片在數(shù)據(jù)中心滲透率逐年提升。

《中國(guó)算力發(fā)展報(bào)告（2024年）》顯示，2024年，我國(guó)在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超過830萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)246EFLOPS，位居世界前列。

多方協(xié)同構(gòu)建算力生態(tài)新高地

在國(guó)產(chǎn)算力發(fā)展的澎湃浪潮中，通信運(yùn)營(yíng)商憑借云網(wǎng)融合優(yōu)勢(shì)，成為算力基建落地的關(guān)鍵執(zhí)行者，展現(xiàn)出強(qiáng)大的資源整合與落地能力。

中國(guó)電信積極構(gòu)建全棧國(guó)產(chǎn)化算力底座，息壤一體化智算服務(wù)平臺(tái)，以云網(wǎng)融合為核心，打造國(guó)家云AI基礎(chǔ)設(shè)施，提供“算力、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用”的五位一體服務(wù)，并通過Triless架構(gòu)實(shí)現(xiàn)資源、框架、工具“三個(gè)無關(guān)”，對(duì)用戶屏蔽資源、框架和工具等底層技術(shù)，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化算力從“可用”到“好用”“易用”的跨越式升級(jí)。目前在北京、上海建成兩個(gè)萬卡智算資源池，成為全國(guó)最早建成并真正投產(chǎn)運(yùn)行的兩個(gè)國(guó)產(chǎn)化、全液冷；在廣東韶關(guān)上線全球首個(gè)智算昇騰超節(jié)點(diǎn)，進(jìn)一步構(gòu)建“安全可信”的國(guó)產(chǎn)化AI算力底座。

中國(guó)移動(dòng)的“九天”已實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署全鏈路核心技術(shù)自主創(chuàng)新，適配國(guó)產(chǎn)算力，實(shí)現(xiàn)全棧國(guó)產(chǎn)。打造了全球運(yùn)營(yíng)商最大單體液冷智算中心——中國(guó)移動(dòng)呼和浩特智算中心，該中心芯片國(guó)產(chǎn)化率超85%，涵蓋天數(shù)智芯、華為昇騰、壁仞、昆侖芯等五類本土芯片；中國(guó)移動(dòng)智算中心（哈爾濱）AI芯片國(guó)產(chǎn)化率100%，首次通過國(guó)產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備探索1.8萬張智算卡單集群部署規(guī)模上限，可提供6.9EFLOPS（每秒690億億次半精度浮點(diǎn)運(yùn)算）智能算力。

中國(guó)聯(lián)通加速推進(jìn)IDC向AIDC升級(jí)，在上海、廣東、香港等地建設(shè)大規(guī)模智算中心，智算規(guī)模超過17EFLOPS。如中國(guó)聯(lián)通京津冀數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)園部署100P華為昇騰910B全棧國(guó)產(chǎn)化算力，中國(guó)聯(lián)通呼和浩特多元算力集群混合部署國(guó)產(chǎn)化與英偉達(dá)算力，規(guī)模超千卡。

生態(tài)共建，技術(shù)創(chuàng)新促算力發(fā)展

當(dāng)前，我國(guó)算力發(fā)展仍面臨資源分布不均，地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)間算力資源協(xié)同不足等問題。在此背景下，算力調(diào)度成為提升資源效率的最大化路徑。

國(guó)家持續(xù)規(guī)劃推進(jìn)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，算力調(diào)度是發(fā)展重點(diǎn)。工業(yè)和信息化部印發(fā)《算力互聯(lián)互通行動(dòng)計(jì)劃》，旨在加快構(gòu)建算力互聯(lián)互通體系，實(shí)現(xiàn)不同主體、不同架構(gòu)的公共算力資源標(biāo)準(zhǔn)化互聯(lián)，提高公共算力資源使用效率和服務(wù)水平。

中國(guó)工程院院士蔣昌俊指出，算網(wǎng)建設(shè)的重點(diǎn)將逐步從“基建”轉(zhuǎn)向“調(diào)度”，賦能算力像水電一樣隨取隨用，使計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)為算力資源服務(wù)。在算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中，既需要進(jìn)一步提升智能算力的資源利用率，以AI為代表、滿足更細(xì)致業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的能力建設(shè)和解決方案建設(shè)也更加重要。

技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)算力調(diào)度平臺(tái)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。在算力調(diào)度方面，中國(guó)聯(lián)通“聯(lián)通星羅”先進(jìn)算力調(diào)度平臺(tái)2.0通過“國(guó)芯、國(guó)算、國(guó)模、國(guó)盾”四位一體產(chǎn)品體系，完成了“資源聚合-智能分配-高效執(zhí)行-安全護(hù)航”技術(shù)閉環(huán)，用異構(gòu)算力調(diào)度的“中國(guó)算法”破解“卡脖子”難題。中國(guó)移動(dòng)打造了全國(guó)首個(gè)“四算合一”算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度平臺(tái)，可以支持每天上億次的算力調(diào)用，能調(diào)度全國(guó)1/6的算力規(guī)模，算網(wǎng)一體化效率提升20%。中國(guó)電信天翼云息壤通過編排調(diào)度、業(yè)務(wù)調(diào)度、作業(yè)調(diào)度三種調(diào)度方案，實(shí)現(xiàn)跨域跨服務(wù)商算力的智能高效調(diào)度，推動(dòng)形成一張智能感知、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、隨需獲取的算力互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)“一點(diǎn)接入、全算貫通”的算力服務(wù)。

人工智能時(shí)代，算力成本決定了創(chuàng)新成本。盡管我國(guó)智能算力產(chǎn)業(yè)已取得顯著進(jìn)步，但國(guó)產(chǎn)生態(tài)培育仍需突破核心技術(shù)瓶頸、強(qiáng)化跨主體協(xié)同。未來，隨著政策持續(xù)加碼、運(yùn)營(yíng)商深度參與、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，國(guó)產(chǎn)算力將加速從“單點(diǎn)突破”邁向“體系化領(lǐng)先”，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

【重點(diǎn)事件】大手筆投資約11億美元！韓國(guó)政府投資打造國(guó)家級(jí)AI GPU基礎(chǔ)設(shè)施

北京時(shí)間8月1日消息 據(jù)韓國(guó)媒體報(bào)道，韓國(guó)科學(xué)技術(shù)信息通信部（MSIT）已選定Naver Cloud、NHN Cloud和Kakao幾家公司作為大規(guī)模GPU采購計(jì)劃的核心合作伙伴，以提升國(guó)家整體AI算力。韓國(guó)政府將投入約1.46萬億韓元（約11億美元）采購13000塊高性能GPU，這是該國(guó)擴(kuò)展本土AI基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略的重要組成部分。

據(jù)MSIT披露，此次采購的GPU包含10080塊英偉達(dá)B200和3056塊H200芯片，將分配給上述三家云服務(wù)提供商。該項(xiàng)目旨在降低韓國(guó)對(duì)海外算力資源的依賴，加速AI技術(shù)創(chuàng)新，并增強(qiáng)本土科技企業(yè)在高速增長(zhǎng)的AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。

該計(jì)劃旨在滿足韓國(guó)科研、產(chǎn)業(yè)及學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)Ω咝阅苡?jì)算日益增長(zhǎng)的需求。韓國(guó)MSIT在5月獲得追加預(yù)算撥款后，歷經(jīng)一個(gè)月的公開招標(biāo)、方案評(píng)估及現(xiàn)場(chǎng)審查流程，最終確定由Naver Cloud、NHN Cloud和Kakao三家公司實(shí)施該項(xiàng)目。

報(bào)道稱，超過10000塊GPU將分配用于政府主導(dǎo)的項(xiàng)目，其余GPU則將支持這三家云服務(wù)商的運(yùn)營(yíng)需求。MSIT強(qiáng)調(diào)，這些資源將重點(diǎn)推動(dòng)韓國(guó)國(guó)內(nèi)AI研究、大模型訓(xùn)練及國(guó)家級(jí)AI計(jì)劃實(shí)施。

NHN Cloud將管理最大份額的7656塊B200芯片，并配備水冷系統(tǒng)以提升散熱效率。其中6120塊GPU歸政府所有，將組成510節(jié)點(diǎn)和255節(jié)點(diǎn)集群以支持高性能工作負(fù)載。NHN Cloud預(yù)計(jì)將于年內(nèi)啟動(dòng)測(cè)試版服務(wù)，為首批選定項(xiàng)目提供算力資源。

Naver Cloud將部署3056塊H200芯片，其中2296塊劃歸政府使用。這些設(shè)備將組成255節(jié)點(diǎn)和32節(jié)點(diǎn)集群，重點(diǎn)支持高校及科研機(jī)構(gòu)。預(yù)計(jì)年底前實(shí)現(xiàn)全面運(yùn)營(yíng)，確保學(xué)術(shù)及公共研究項(xiàng)目及時(shí)獲取高性能基礎(chǔ)設(shè)施。

Kakao將部署2424塊B200 GPU，著力提升運(yùn)營(yíng)效率并支持政府主導(dǎo)的AI項(xiàng)目。其中2040塊將由政府以單一255節(jié)點(diǎn)集群模式運(yùn)營(yíng)。與其他服務(wù)商類似，Kakao計(jì)劃年底前開放部分測(cè)試服務(wù)，供重點(diǎn)項(xiàng)目的開發(fā)者及研究人員優(yōu)先使用。

為保障資源的高效公平利用，MSIT將與項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)商共建統(tǒng)一GPU支持平臺(tái)。該在線系統(tǒng)將允許高校、科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)申請(qǐng)資源，并根據(jù)提案評(píng)估和項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)進(jìn)行資源分配。閑置資源將動(dòng)態(tài)調(diào)配給等候申請(qǐng)方，從而實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍基礎(chǔ)設(shè)施利用率最大化。

這些項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)商簽約及設(shè)備采購將于8月初啟動(dòng)，分階段部署預(yù)計(jì)2025年底完成。全面運(yùn)營(yíng)后，這些計(jì)算集群將為政府“AI基礎(chǔ)模型項(xiàng)目”等國(guó)家計(jì)劃提供支撐。

【重點(diǎn)政策】上海：對(duì)符合要求的具身智能企業(yè)給予最高4000萬元/年算力券支持

上海市人民政府辦公廳今日印發(fā)《上海市具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施方案》。其中提到，優(yōu)化市級(jí)智能算力公共服務(wù)平臺(tái)和市級(jí)智能算力資源統(tǒng)籌調(diào)度平臺(tái)，統(tǒng)籌全市現(xiàn)有智算資源，加強(qiáng)算力資源調(diào)度與管理，對(duì)達(dá)到一定算力租用規(guī)模的具身智能企業(yè)給予最高4000萬元/年的算力券支持。

《方案》提出，按照“模型驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用示范、群鏈協(xié)同、開源生態(tài)”的總體思路，通過布局重大技術(shù)攻關(guān)、建設(shè)典型應(yīng)用示范、構(gòu)建產(chǎn)業(yè)特色集群、打造開源優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，到2027年，實(shí)現(xiàn)具身模型、具身語料等方面核心算法與技術(shù)突破不少于20項(xiàng)；建設(shè)不少于4個(gè)具身智能高質(zhì)量孵化器，實(shí)現(xiàn)百家行業(yè)骨干企業(yè)集聚、百大創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景落地與百件國(guó)際領(lǐng)先產(chǎn)品推廣，全市具身智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破500億元。

同時(shí)，支持企業(yè)、高校和科研院所聯(lián)合研發(fā)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)，打造自主操作系統(tǒng)。與機(jī)器人制造商、科研機(jī)構(gòu)合作，推動(dòng)具身智能操作系統(tǒng)在工業(yè)制造、物流配送、商業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域試點(diǎn)應(yīng)用，推動(dòng)版本迭代優(yōu)化，逐步構(gòu)建成熟、可靠、廣泛應(yīng)用的具身智能操作系統(tǒng)生態(tài)。

2025年 7 月，上海市經(jīng)濟(jì)信息化委印發(fā)《上海市進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能應(yīng)用的若干措施》。其中提到，降低智能算力使用成本，發(fā)放6億元算力券，加強(qiáng)算力調(diào)度平臺(tái)建設(shè)，體系化支持企業(yè)研發(fā)和應(yīng)用大模型，加快大模型生態(tài)空間集聚。

【重點(diǎn)政策】上海市印發(fā)《上海市進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能應(yīng)用的若干措施》，發(fā)放6億元算力券

7月28日，上海市印發(fā)《上海市進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能應(yīng)用的若干措施》，其中提到，降低智能算力使用成本，發(fā)放6億元算力券，加強(qiáng)算力調(diào)度平臺(tái)建設(shè)，體系化支持企業(yè)研發(fā)和應(yīng)用大模型，加快大模型生態(tài)空間集聚。對(duì)租用智能算力的主體，市級(jí)給予最高30%租金補(bǔ)貼，并推薦申報(bào)國(guó)家智能券補(bǔ)貼，按照“補(bǔ)早補(bǔ)小”原則，市區(qū)協(xié)同給予最多1年、最高100%的租金補(bǔ)貼。對(duì)自主智能算力設(shè)施部署項(xiàng)目，給予最高10%建設(shè)支持，加速培育人工智能自主生態(tài)。

【重點(diǎn)政策】《貴陽市算力產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》8月1日起施行

7月29日，貴陽市人大常委會(huì)召開新聞發(fā)布會(huì)，發(fā)布實(shí)施《貴陽市算力產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》（以下簡(jiǎn)稱《條例》）?！稐l例》經(jīng)2025年4月29日貴陽市第十五屆人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)第二十六次會(huì)議通過，2025年5月29日貴州省第十四屆人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)第十七次會(huì)議批準(zhǔn)，自2025年8月1日起施行。

近年來，貴陽貴安立足自身優(yōu)勢(shì)，緊抓發(fā)展機(jī)遇，通過各級(jí)各部門的共同努力，算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快推進(jìn)，取得了顯著成績(jī)，2022年，貴陽貴安成為國(guó)家“東數(shù)西算”工程中全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家（貴州）樞紐節(jié)點(diǎn)核心承載區(qū)，全國(guó)重點(diǎn)打造的10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群之一，貴陽貴安算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展資源稟賦和先發(fā)優(yōu)勢(shì)凸顯。

貴陽市人大常委圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在地方立法上先行先試，率先在全國(guó)開展算力方面的地方立法，充分發(fā)揮地方立法引領(lǐng)作用，對(duì)保障貴陽“數(shù)字活市”戰(zhàn)略深入實(shí)施，運(yùn)用法治思維、法治方式、法治手段推動(dòng)貴陽貴安算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，探索地方立法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，都具有重要的實(shí)踐意義。

據(jù)介紹，針對(duì)國(guó)家層面尚未明確“算力產(chǎn)業(yè)”定義的空白，《條例》立足貴陽實(shí)際，結(jié)合行業(yè)專家、企業(yè)代表意見建議，首次以地方性法規(guī)形式明確“算力產(chǎn)業(yè)”內(nèi)涵，其涵蓋“算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、軟硬件研發(fā)制造、技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)應(yīng)用及安全保障”等全鏈條體系?！稐l例》第三十一條提出，算力產(chǎn)業(yè)是指圍繞算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、基礎(chǔ)軟硬件研發(fā)制造、技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)應(yīng)用和安全保障等形成的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)體系。同時(shí)，《條例》第十二條細(xì)化了產(chǎn)業(yè)鏈上中下游重點(diǎn)發(fā)展方向，為算力產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性、規(guī)?；l(fā)展提供了清晰指引。

結(jié)合貴陽貴安“智算”資源優(yōu)勢(shì)，《條例》第九條提出“算存一體、智算優(yōu)先”的科學(xué)布局原則，要求推進(jìn)數(shù)據(jù)中心建設(shè)與改造升級(jí)，提升計(jì)算力與存儲(chǔ)力，構(gòu)建通用計(jì)算、智能計(jì)算、超級(jí)計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同發(fā)展的多元算力供給體系，滿足差異化業(yè)務(wù)需求。

為落實(shí)國(guó)家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，將貴陽市算力優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，《條例》第十一條提出，市人民政府需加強(qiáng)與省外算力需求集中地區(qū)的溝通合作，推動(dòng)跨區(qū)域算力協(xié)同發(fā)展；同時(shí)，支持算力企業(yè)承接外地算力業(yè)務(wù)，鼓勵(lì)外地算力企業(yè)在本市設(shè)立數(shù)據(jù)中心、制造基地、區(qū)域總部和運(yùn)營(yíng)中心，并鼓勵(lì)算力企業(yè)跨地區(qū)、跨行業(yè)共享算力資源，提高算力資源利用率。

為降低用算成本、調(diào)動(dòng)市場(chǎng)主體積極性，《條例》第十五條規(guī)定了市人民政府?dāng)?shù)據(jù)主管部門應(yīng)當(dāng)制定政策措施幫助市場(chǎng)主體、高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等降低用算成本，第十七條規(guī)定了縣級(jí)以上人民政府及其有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)支持行業(yè)大模型研發(fā)、訓(xùn)練和應(yīng)用。同時(shí)，在符合公平競(jìng)爭(zhēng)要求的基礎(chǔ)上，《條例》第二十四條、第二十五條規(guī)定了有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)中心用電、用水的合理需求予以保障。

【重點(diǎn)事件】上海：年內(nèi)將建成5座大型算力中心 智算規(guī)模力爭(zhēng)達(dá)100EFLOPS

8月1日，上海市通信管理局宣布啟動(dòng)“算力浦江”2025年算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)，旨在通過算力與人工智能雙向賦能，打造世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

方案明確，將加快已獲得能耗指標(biāo)的算力中心建設(shè)，確保2025年底前本市年內(nèi)新建成的大型以上算力中心不少于5座，全市算力中心智算規(guī)模力爭(zhēng)達(dá)到100EFLOPS（FP16）以上。同時(shí)，在產(chǎn)業(yè)園區(qū)、科研院所及高校等場(chǎng)景完成不少于5個(gè)邊緣智算節(jié)點(diǎn)示范建設(shè)。

【重點(diǎn)事件】國(guó)產(chǎn)算力筑基AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 WAIC 2025各界探討國(guó)產(chǎn)算力最新突破與未來發(fā)展

7月29日，2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）期間，由是石科技主辦的“算力為基——并行優(yōu)化與行業(yè)模型賦能AI產(chǎn)業(yè)變革”高端圓桌對(duì)話在上海隆重舉行。來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界及研究機(jī)構(gòu)的頂尖專家齊聚一堂，圍繞國(guó)產(chǎn)算力突破、并行優(yōu)化技術(shù)及行業(yè)模型實(shí)踐展開深度探討，為AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新思路。

國(guó)產(chǎn)算力崛起：軟硬件協(xié)同需要技術(shù)突破

隨著AI技術(shù)在各行業(yè)加速滲透，算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。如何通過國(guó)產(chǎn)算力支撐大模型發(fā)展，成為圓桌首個(gè)焦點(diǎn)議題。清華大學(xué)副教授甘霖指出，國(guó)產(chǎn)超算平臺(tái)（如神威、曙光、天河等）已具備服務(wù)行業(yè)大模型的能力，但需通過并行算法優(yōu)化解決存儲(chǔ)、擴(kuò)展及能效瓶頸。“提煉行業(yè)模型的共性需求，構(gòu)建通用算法庫和工具鏈，是提升國(guó)產(chǎn)算力效率的關(guān)鍵。”

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室專家從算法角度補(bǔ)充，強(qiáng)調(diào)“軟硬協(xié)同”的重要性：“下一代模型架構(gòu)需與國(guó)產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)深度耦合，打破傳統(tǒng)適配模式，推動(dòng)芯片工藝與算法創(chuàng)新的雙向奔赴。”鴻之微董事長(zhǎng)曹榮根則以材料科學(xué)為例，提出國(guó)產(chǎn)算力需強(qiáng)化異構(gòu)能力，支持多精度計(jì)算，并加快算子庫生態(tài)建設(shè)。PPIO聯(lián)合創(chuàng)始人王聞?dòng)钐寡?，?guó)產(chǎn)硬件雖已接近國(guó)際主流水平，但軟件生態(tài)尤其是非CUDA兼容體系的調(diào)優(yōu)能力仍需突破。

行業(yè)模型落地：醫(yī)藥研發(fā)、能源革命等AI應(yīng)用實(shí)踐

在垂直領(lǐng)域，AI與行業(yè)知識(shí)的融合正催生變革性應(yīng)用。華領(lǐng)醫(yī)藥研究與發(fā)現(xiàn)技術(shù)部負(fù)責(zé)人馮令戈分享了生物醫(yī)藥全鏈條的AI賦能案例：從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、蛋白結(jié)構(gòu)解析、藥物分子設(shè)計(jì)及模擬濕試驗(yàn)結(jié)果到臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化，AI提升了海量生物醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)的價(jià)值、大幅縮短研發(fā)周期并降低成本。“例如，F(xiàn)DA現(xiàn)代化法案建議逐步通過AI模型替代部分動(dòng)物學(xué)實(shí)驗(yàn)，提升了藥品研發(fā)效率，使得患者可以盡快獲益?！?

中海儲(chǔ)能總經(jīng)理王屾則展示了能源領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。該公司開發(fā)的鐵鉻液流電池垂類大模型，整合15年材料數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電解液配方優(yōu)化、反應(yīng)堆模擬及電網(wǎng)智能調(diào)度?！皞鹘y(tǒng)研發(fā)需14年打磨70分產(chǎn)品，而AI助力下，我們正加速向100分邁進(jìn)?！蓖鯇姹硎?。

并行優(yōu)化：超智融合時(shí)代的核心技術(shù)引擎

面對(duì)異構(gòu)算力與多樣化行業(yè)需求，并行優(yōu)化技術(shù)被多次提及。甘霖教授形象比喻：“同一塊芯片，優(yōu)秀工程師可通過并行優(yōu)化將性能提升20倍?！彼嘎?，團(tuán)隊(duì)正探索用大模型學(xué)習(xí)資深程序員針對(duì)特定芯片優(yōu)化的代碼，實(shí)現(xiàn)“AI for Parallel Programming”，未來有望大幅降低科學(xué)計(jì)算的開發(fā)門檻。

是石科技董事長(zhǎng)閆博文總結(jié)稱，國(guó)產(chǎn)算力需以“超智融合”（HPC+AI）為路徑，通過并行優(yōu)化釋放硬件潛力，而行業(yè)模型則需深耕場(chǎng)景know-how，形成閉環(huán)迭代?！爸挥屑夹g(shù)、生態(tài)與產(chǎn)業(yè)三方協(xié)同，才能推動(dòng)AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化落地。”

共筑生態(tài)：開啟AI產(chǎn)業(yè)變革新篇章

圓桌尾聲，是石科技總經(jīng)理毛運(yùn)航呼吁產(chǎn)業(yè)鏈伙伴攜手，以算力為基、創(chuàng)新為翼，共建開放共贏的AI生態(tài)。與會(huì)專家一致認(rèn)為，在國(guó)產(chǎn)算力崛起與行業(yè)模型爆發(fā)的雙重驅(qū)動(dòng)下，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正迎來從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的歷史機(jī)遇，而并行優(yōu)化技術(shù)將成為這場(chǎng)變革的核心支點(diǎn)。

此次對(duì)話不僅為AI與產(chǎn)業(yè)融合提供了方法論，更展現(xiàn)了中國(guó)科技企業(yè)在全球AI競(jìng)賽中的技術(shù)自信與生態(tài)雄心。未來，隨著算力、算法與數(shù)據(jù)的持續(xù)進(jìn)化，HAI賦能千行百業(yè)的畫卷將加速展開。

【重點(diǎn)事件】啟迪設(shè)計(jì)集團(tuán)簽約河南空港智算中心（一中心）三期項(xiàng)目一批次算力集群

7月29日，國(guó)產(chǎn)算力集群項(xiàng)目簽約儀式在河南鄭州舉行。啟迪設(shè)計(jì)集團(tuán)作為項(xiàng)目中標(biāo)聯(lián)合體牽頭方，攜手神威（無錫）信息產(chǎn)業(yè)有限公司、中農(nóng)算力（北京）科技有限公司與河南空港數(shù)字城市開發(fā)建設(shè)有限公司共同簽署河南空港智算中心（一中心）三期項(xiàng)目一批次算力集群部分建設(shè)、維護(hù)、運(yùn)營(yíng)一體化采購項(xiàng)目合約。該項(xiàng)目中標(biāo)金額8.6億元，是啟迪設(shè)計(jì)在數(shù)字科技和新基建領(lǐng)域的又一成果，公司將攜手各方合作伙伴，全力打造智能算力樞紐。

【重點(diǎn)事件】打造智算供給服務(wù)新高地 北斗博陽空間信息產(chǎn)業(yè)園開園

8月1日，位于松江經(jīng)開區(qū)的北斗博陽空間信息產(chǎn)業(yè)園開園，園區(qū)將以“通導(dǎo)遙算、數(shù)字能源”為使命，打造空間信息應(yīng)用示范、智算服務(wù)樣板及人工智能和數(shù)字能源創(chuàng)新高地，助力松江智算服務(wù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，并大幅提升區(qū)域算力基礎(chǔ)設(shè)施能級(jí)。

北斗博陽空間信息產(chǎn)業(yè)園是緊跟國(guó)家戰(zhàn)略，搶抓時(shí)代機(jī)遇，按照上海市重點(diǎn)特色產(chǎn)業(yè)協(xié)同聯(lián)動(dòng)的總體要求打造的空間信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)用高標(biāo)準(zhǔn)、創(chuàng)新性特色示范園區(qū)。園區(qū)包括北斗時(shí)空智算中心、人工智能創(chuàng)新中心、空間信息應(yīng)用中心，以智算服務(wù)為核心，以空間信息、人工智能產(chǎn)業(yè)為兩翼，打造“一核兩翼”的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群，將形成ai賦能的空間信息技術(shù)創(chuàng)新體系和人工智能產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新格局。有別于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)園區(qū)，北斗博陽空間信息產(chǎn)業(yè)園承載了上海“十四五”新基建重大項(xiàng)目“北斗時(shí)空（上海）算力中心”和衛(wèi)星測(cè)運(yùn)控中心，是智能算力和空間信息應(yīng)用的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

上海博陽新能源科技股份有限公司董事長(zhǎng)張宏泉表示，北斗博陽空間信息產(chǎn)業(yè)園開園是博陽建設(shè)的重要里程碑，標(biāo)志著公司“空間信息+數(shù)字能源”雙輪驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略初步實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)場(chǎng)舉行了北斗博陽空間信息產(chǎn)業(yè)園110kv用戶變電站送電交付儀式，意味著北斗時(shí)空智算中心建設(shè)取得決定性成果，進(jìn)入沖刺階段。國(guó)網(wǎng)松江電力公司向博陽新能源贈(zèng)送“電力服務(wù)包”，進(jìn)一步助力企業(yè)高效用能。

當(dāng)天，首屆“智算云間”創(chuàng)新發(fā)展論壇在園區(qū)舉辦。相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者及企業(yè)代表圍繞算力技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展進(jìn)行廣泛交流。

【重點(diǎn)事件】國(guó)家醫(yī)保局：持續(xù)推動(dòng) AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)保領(lǐng)域

國(guó)家醫(yī)保局在8月1日召開了2025全國(guó)智慧醫(yī)保大賽新聞發(fā)布會(huì)，展望了醫(yī)保的未來應(yīng)用領(lǐng)域。

據(jù)國(guó)家醫(yī)保局副局長(zhǎng)黃華波介紹，本次大賽所用的數(shù)據(jù)源于長(zhǎng)三角三省一市，數(shù)據(jù)在應(yīng)用前皆經(jīng)過脫敏，建立全封閉的可信空間。

目前醫(yī)保信息數(shù)據(jù)涵蓋了全國(guó)13.3億參保人、5000萬家用人單位、114萬家醫(yī)院藥店、1.79萬家藥耗企業(yè)、37.6萬個(gè)藥品耗材的醫(yī)保相關(guān)信息，支撐著全國(guó)每年約3萬億元、100億人次醫(yī)保費(fèi)用的收入、支出和實(shí)時(shí)結(jié)算。

國(guó)家醫(yī)保局大數(shù)據(jù)中心主任付超奇表示，這些數(shù)據(jù)是全國(guó)質(zhì)量最好、覆蓋面最廣、標(biāo)準(zhǔn)最統(tǒng)一的行業(yè)數(shù)據(jù)之一，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展高度同構(gòu)。

同時(shí)黃華波表示，本次全國(guó)智慧醫(yī)保大賽采用“不設(shè)賽道、只分領(lǐng)域”的開放模式，比賽內(nèi)容覆蓋醫(yī)療健康、創(chuàng)新藥物研發(fā)、金融保險(xiǎn)、政務(wù)服務(wù)、學(xué)術(shù)研究等十多個(gè)領(lǐng)域。

在大賽中，參賽者獲得的是患者真實(shí)就醫(yī)、結(jié)算、基金運(yùn)行、藥品耗材使用等真實(shí)數(shù)據(jù)，而不是虛擬的理想化場(chǎng)景，參賽方案必須考慮區(qū)域協(xié)同、政策適配、資源優(yōu)化、流動(dòng)人口服務(wù)等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，這為方案的可行性、實(shí)用性打下基礎(chǔ)。

這種打破孤島的探索使融合分析成為可能，為 AI、大數(shù)據(jù)分析、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用提供了更全面的“演練場(chǎng)”。

從報(bào)道獲悉，國(guó)家醫(yī)保局已在持續(xù)推動(dòng) AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在醫(yī)保領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)基金監(jiān)管從“人海戰(zhàn)術(shù)”向“智能精準(zhǔn)”轉(zhuǎn)變。例如“異常住院”“醫(yī)保藥品倒賣”“重點(diǎn)藥品監(jiān)測(cè)”等大數(shù)據(jù)分析模型能夠精準(zhǔn)鎖定違法違規(guī)行為；醫(yī)保、衛(wèi)健、藥監(jiān)等部門共享定點(diǎn)醫(yī)藥機(jī)構(gòu)違規(guī)人員的“駕照式記分”，形成了監(jiān)管合力。

【重點(diǎn)事件】國(guó)內(nèi)首個(gè)光互連光交換 GPU 超節(jié)點(diǎn)光躍 LightSphere X 發(fā)布，曦智壁仞中興等參與

7月30日消息，在上周六開幕的2025世界人工智能大會(huì)上，上海儀電、曦智、壁仞、中興四方聯(lián)合發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)光互連光交換 GPU 超節(jié)點(diǎn)——光躍 LightSphere X。

這一超節(jié)點(diǎn)基于曦智“全球首創(chuàng)”的分布式光交換技術(shù)，采用硅光 (SiPh) 技術(shù)的光互連光交換芯片和壁仞大算力 GPGPU 液冷模組與全新載板互連，并搭載中興高性能 AI 國(guó)產(chǎn)服務(wù)器及儀電智算云平臺(tái)軟件，實(shí)現(xiàn)了智算集群的高帶寬、低延遲、靈活可擴(kuò)展。

超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)通過深度整合 GPU 資源，在內(nèi)部構(gòu)建起低延遲、高帶寬的統(tǒng)一算力實(shí)體，支持算力集群“萬卡協(xié)同”。

光躍 LightSphere X 通過高效低延遲的光互連實(shí)現(xiàn)跨大量機(jī)柜構(gòu)建超節(jié)點(diǎn)，突破單機(jī)柜功耗限制和傳統(tǒng)銅互聯(lián)擴(kuò)展限制，在兼容現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)支持集群彈性擴(kuò)展，可實(shí)現(xiàn)超節(jié)點(diǎn)規(guī)模動(dòng)態(tài)調(diào)整。

這一超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)在 GPU 上集成光交換功能實(shí)現(xiàn)分布式光交換，相比傳統(tǒng)的集中式光互連支持拓?fù)潇`活切換與故障場(chǎng)景實(shí)時(shí)重構(gòu)，最大部署規(guī)模則能達(dá)到 2000卡。

光躍 LightSphere X 項(xiàng)目也獲得了 2025 世界人工智能大會(huì)最高獎(jiǎng)項(xiàng)：SAIL 卓越人工智能引領(lǐng)者獎(jiǎng)。

【重點(diǎn)企業(yè)】消息稱 AMD MI350 GPU 售價(jià)達(dá) 2.5 萬美元，仍比競(jìng)品英偉達(dá) B200 低三成

7月30日消息，韓媒 Newsis 當(dāng)?shù)貢r(shí)間28日?qǐng)?bào)道稱，AMD最近發(fā)布的 Instinct MI350系列顯卡加速器 (AI GPU) 的平均售價(jià)達(dá)到了2.5萬美元（注：現(xiàn)匯率約合18萬元人民幣），較此前的1.5萬美元預(yù)估高出 2/3。

不過盡管如此，Instinct MI350系列的價(jià)格仍要比競(jìng)品英偉達(dá) B200低 30%，相對(duì)性價(jià)比仍然存在。按照這一說法，英偉達(dá) B200 的單價(jià)要達(dá)到 3.5 萬美元以上。

匯豐銀行認(rèn)為MI350系列的推出為AMD帶來了能與B200正面抗衡的產(chǎn)品（兩者在多個(gè)精度下算力相當(dāng)），AI 芯片可在2026年為 AMD 貢獻(xiàn)151億美元（現(xiàn)匯率約合 1084.25 億元人民幣）營(yíng)收，相較此前預(yù)計(jì)的96億美元增長(zhǎng)五成以上。

【重點(diǎn)企業(yè)】解構(gòu)國(guó)產(chǎn)算力新范式：從TPU芯片到智算中心的全鏈條自主創(chuàng)新

人工智能浪潮席卷全球，算力基礎(chǔ)設(shè)施的自主可控與效能革新，已成為信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心命題。7月28日世界人工智能大會(huì)期間，天津移動(dòng)TPU智算中心的正式點(diǎn)亮，向業(yè)界展示了一個(gè)高性能算力集群的落成，也提供了一個(gè)從底層芯片架構(gòu)、服務(wù)器整機(jī)集成到運(yùn)營(yíng)商級(jí)算力服務(wù)的全鏈條自主創(chuàng)新范本，為我國(guó)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建開拓了極具價(jià)值的參考路徑。

核心技術(shù)探源：TPU架構(gòu)何以成為破局關(guān)鍵？

本次智算中心的算力核心，是中昊芯英歷時(shí)近五年自主研發(fā)的“剎那”TPU芯片。當(dāng)前AI算力 市場(chǎng)以GPU為主流，為何要選擇并落地TPU這一專用架構(gòu)路線？答案源于對(duì)AI計(jì)算本質(zhì)的深刻洞察。

天津移動(dòng) TPU 智算中心的項(xiàng)目建設(shè)負(fù)責(zé)人、天津移動(dòng)城三分公司副總經(jīng)理高亢在點(diǎn)亮儀式致辭時(shí)表示：“算力的競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)就是芯片、架構(gòu)、能耗與效率的競(jìng)爭(zhēng)。在進(jìn)行底層算力硬件選型時(shí)，芯片的算力性能、功耗與易用性是天津移動(dòng)重點(diǎn)關(guān)注的核心因素。能耗決定長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)成本，性價(jià)比決定能否大規(guī)模普及，易用性決定開發(fā)者愿不愿意留下來?！?

當(dāng)大模型訓(xùn)練的參數(shù)量不斷躍升，當(dāng)推理側(cè)并發(fā)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)可能面臨效能瓶頸。而 TPU 芯片架構(gòu)相較于傳統(tǒng)的 GPU，在 AI/ML 計(jì)算場(chǎng)景下因創(chuàng)新架構(gòu)而具有天然的效能優(yōu)勢(shì)。

作為國(guó)產(chǎn) TPU AI 專用算力芯片的領(lǐng)導(dǎo)者和先行者，中昊芯英提供的自研 “泰則®”GPTPU 人工智能服務(wù)器，為項(xiàng)目提供了核心的 AI 算力效能?！疤﹦t®”搭載的 TPU 芯片“剎那®”由中昊芯英歷時(shí)近 5 年研發(fā)，是中國(guó)首枚量產(chǎn)的高性能 TPU 架構(gòu) AI 專用大芯片，擁有全自研的 IP 核、指令集與計(jì)算平臺(tái)。“剎那®”的 AI 算力性能超越海外著名 GPU 產(chǎn)品近 1.5 倍，能耗降低 30%，將價(jià)格、算力和能耗綜合測(cè)算，“剎那®”的單位算力成本可降低近一半。1024 片芯片通過光模塊片間高速互聯(lián)的能力，使系統(tǒng)集群性能遠(yuǎn)超傳統(tǒng) GPU 數(shù)倍，千卡集群可支撐超千億參數(shù)大模型的運(yùn)算需求。

系統(tǒng)集成攻堅(jiān)：打通“芯”到“算”的最后一公里

一顆高性能芯片的誕生只是第一步。如何高效、穩(wěn)定地將其集成到服務(wù)器系統(tǒng)中，讓上層應(yīng)用順暢調(diào)用其算力，既是產(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵，也是我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期面臨的挑戰(zhàn)。

在此次項(xiàng)目中，太極股份提供了智算服務(wù)器整機(jī)集成、測(cè)試、部署和軟硬件優(yōu)化等。搭載太極股份自研的 TAIJI2000-Z001 CPU 服務(wù)器與中昊芯英的“泰則®”TPU AI 服務(wù)器，集成 AI 算力服務(wù)器系統(tǒng)，同步開發(fā)適配國(guó)產(chǎn)芯片的嵌入式軟件，并提供一次性集成部署及后期運(yùn)維等全生命周期服務(wù)，通過“軟硬件 + 集成 + 運(yùn)維”的一體化能力，確保了算力集群的高效穩(wěn)定運(yùn)行。

太極股份數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)集團(tuán)總經(jīng)理孟凡池介紹，在硬件層面，太極股份基于自研的旗艦級(jí)TAIJI-2000-Z001 AI服務(wù)器做了深度適配。該服務(wù)器平臺(tái)本身具備強(qiáng)大的擴(kuò)展性，可支持8塊“剎那”TPU芯片，并配備了高速內(nèi)存與存儲(chǔ)通道。集成的難點(diǎn)在于，必須確保TPU芯片與CPU之間、多塊TPU芯片之間的高速互聯(lián)與數(shù)據(jù)通路暢通無阻，才能最大化發(fā)揮芯片集群的并行計(jì)算能力。

軟件層面的挑戰(zhàn)更為艱巨。太極股份針對(duì)“剎那”的全自研指令集，開發(fā)了適配的嵌入式軟件系統(tǒng)和編譯工具，為國(guó)產(chǎn)芯片與上層應(yīng)用軟件架起了溝通的“橋梁”。編譯系統(tǒng)支持高斯樸素貝葉斯、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)模型，方便開發(fā)者將現(xiàn)有AI模型便捷地遷移至TPU平臺(tái)，極大地降低了國(guó)產(chǎn)芯片的應(yīng)用門檻。

太極股份成功打通了從國(guó)產(chǎn)核心器件到國(guó)產(chǎn)算力設(shè)備的“最后一公里”，形成了一套軟硬件協(xié)同優(yōu)化的完整解決方案。

算力運(yùn)營(yíng)變革：運(yùn)營(yíng)商的“算網(wǎng)融合”新角色

中國(guó)移動(dòng)立足“供給者、匯聚者、運(yùn)營(yíng)者”定位，特別是秉持著“為國(guó)建云”的初心使命，在AI-IaaS層提出芯片開放、協(xié)議開放、形態(tài)開放的目標(biāo)，旨在以多芯兼容的開放式架構(gòu)打破技術(shù)論斷，激發(fā)國(guó)產(chǎn)智算潛能。

天津移動(dòng)將通過“算力運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、MaaS平臺(tái)、云管平臺(tái)”三大關(guān)鍵平臺(tái)的建設(shè)，使能從“算力提供者”向“智能服務(wù)提供者”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

天津移動(dòng)TPU智算中心的落地，是這一轉(zhuǎn)型的生動(dòng)實(shí)踐。天津移動(dòng)城三分公司副總經(jīng)理高亢表示，天津移動(dòng)正按照“一云多芯”策略持續(xù)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，構(gòu)建以異構(gòu)融合、高速傳輸、統(tǒng)一調(diào)度、服務(wù)化供給為核心特征的“四位一體”新型AI算力體系。

這意味著算力不再是孤立的數(shù)據(jù)中心資源，而是像流量一樣可被靈活輸送和智能分配的網(wǎng)絡(luò)化資源。借力中國(guó)移動(dòng)的云網(wǎng)融合基礎(chǔ)設(shè)施，天津移動(dòng)TPU智算中心的國(guó)產(chǎn)TPU算力能夠以低時(shí)延、高可靠的方式，精準(zhǔn)賦能華北地區(qū)的工業(yè)、金融、科研等用戶，實(shí)現(xiàn)“算力像水電一樣，即取即用”的愿景。

這次多方合作，清晰地勾勒出我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)在AI時(shí)代的發(fā)展新圖景：以中昊芯英為代表的“硬核”科技企業(yè)負(fù)責(zé)底層技術(shù)突破，以太極股份為代表的系統(tǒng)集成商負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)化承接與生態(tài)構(gòu)建，以天津移動(dòng)為代表的運(yùn)營(yíng)商負(fù)責(zé)將算力轉(zhuǎn)化為人工智能普惠服務(wù)。這種協(xié)同模式，為我國(guó)加速構(gòu)建自主可控、高效綠色的算力基礎(chǔ)設(shè)施，提供了堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)支撐。

【重點(diǎn)事件】《中國(guó)人工智能安全承諾框架》發(fā)布

7月30日消息，2025 世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議“人工智能發(fā)展與安全”全體會(huì)議 7月26日下午在上海召開。會(huì)議由中國(guó)人工智能發(fā)展與安全研究網(wǎng)絡(luò)（以下簡(jiǎn)稱“研究網(wǎng)絡(luò)”，CnAISDA）主辦。上海市委常委、常務(wù)副市長(zhǎng)吳偉，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展中心主任霍福鵬出席并致辭。

杰弗里?辛頓、姚期智、約書亞?本吉奧和大衛(wèi)?帕特森4位圖靈獎(jiǎng)得主，以及 20 多位國(guó)內(nèi)外頂尖專家出席會(huì)議，共同探討人工智能安全發(fā)展、縮小智能鴻溝等前沿議題，積極尋求人工智能安全治理國(guó)際合作路徑。

中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）院長(zhǎng)、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）秘書長(zhǎng)余曉暉受邀參與對(duì)話，牽頭與清華大學(xué)、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院等單位的代表一起發(fā)布《中國(guó)人工智能安全承諾框架》。

該《框架》在 AIIA《人工智能安全承諾》（2024 年 12 月發(fā)布）的基礎(chǔ)上，新增了加強(qiáng)人工智能安全治理國(guó)際合作、防范前沿人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)等內(nèi)容，體現(xiàn)了中國(guó)產(chǎn)業(yè)界愿與全球各方緊密攜手，共促人工智能向善發(fā)展的堅(jiān)定決心和開放態(tài)度。

下一步，中國(guó)信通院作為“研究網(wǎng)絡(luò)”成員和 AIIA 秘書處單位，將與簽署企業(yè)攜手，通過披露行動(dòng)、測(cè)試驗(yàn)證等方式，推動(dòng)《框架》的落地實(shí)踐，促進(jìn)我國(guó)人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展，并積極開展國(guó)際治理合作，為全球人工智能安全治理貢獻(xiàn)中國(guó)智慧和中國(guó)力量。

【重點(diǎn)事件】DeepSeek 下一代技術(shù)提前曝光，梁文鋒署名論文獲 ACL 2025 最佳論文獎(jiǎng)

在ACL 2025的頒獎(jiǎng)典禮上，由DeepSeek梁文鋒作為通訊作者、與北京大學(xué)等聯(lián)合發(fā)表的論文榮獲最佳論文獎(jiǎng)。

這次ACL 2025規(guī)?？涨埃偼陡辶窟_(dá)到8360篇，相較于去年的4407篇幾乎翻倍，競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。

簡(jiǎn)單來說，他們提出的原生稀疏注意力（NSA）機(jī)制，通過算法與硬件的協(xié)同優(yōu)化，直接把長(zhǎng)文本處理速度提升了 11 倍。更厲害的是，性能不僅沒降反而還超越了傳統(tǒng)的全注意力模型。

一作袁境陽在會(huì)上發(fā)表演講，透露這項(xiàng)技術(shù)可以把上下文長(zhǎng)度擴(kuò)展到 1 百萬 tokens，將被應(yīng)用到下一個(gè)前沿模型中。

結(jié)合論文發(fā)表于 DeepSeek-R1 推出之后，實(shí)驗(yàn)設(shè)置中也提到使用了 DeepSeek-R1 的蒸餾數(shù)據(jù)來微調(diào)了新的模型。

大家紛紛猜測(cè)，這項(xiàng)技術(shù)將被用于下一代 DeepSeek-V4 以及 DeepSeek-R2。

【重點(diǎn)事件】多項(xiàng)力壓 Grok 4、OpenAI o3，谷歌推出 Gemini 2.5 Deep Think 模型

8月1日消息，谷歌今晚宣布，Gemini 2.5 Deep Think 模型現(xiàn)已正式上線，現(xiàn)已在 Gemini 應(yīng)用中向 Google AI Ultra 訂閱用戶開放。這款新模型在多個(gè)關(guān)鍵基準(zhǔn)測(cè)試中超越了 OpenAI 的 o3 和 xAI 的 Grok 4。

據(jù)外媒 Neowin 報(bào)道，今年 5 月，谷歌在 Google I/O 大會(huì)上首次介紹了 Gemini 2.5 Pro 的 Deep Think 模式，采用全新研究方法，可在作答前綜合多個(gè)假設(shè)進(jìn)行推理。本次發(fā)布的是該功能的升級(jí)版，結(jié)合早期內(nèi)測(cè)用戶的反饋和最新研究成果進(jìn)行了優(yōu)化。谷歌表示，新版本在性能上相比最初的 I/O 版本有了顯著提升。

谷歌還透露，這一模型是此前模型的一個(gè)變體（注：前述模型已在國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽中獲得金牌）。為適應(yīng)日常使用場(chǎng)景，谷歌對(duì)其進(jìn)行了加速優(yōu)化，因此在 2025 年 IMO 基準(zhǔn)測(cè)試中僅達(dá)到銅牌水平。

從基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果可知，Gemini 2.5 Deep Think 在 LiveCodeBench V6、Humanity’s Last Exam、IMO 2025 和 AIME 2025 等項(xiàng)目中均表現(xiàn)優(yōu)異。

目前，Google AI Ultra 用戶每天可以在 Gemini 應(yīng)用中以限定次數(shù)使用 Deep Think。當(dāng)啟用 Gemini 2.5 Pro 模型時(shí)，輸入欄會(huì)顯示“Deep Think”選項(xiàng)。谷歌指出，該功能將自動(dòng)集成代碼執(zhí)行和谷歌搜索等工具。谷歌還計(jì)劃在未來幾周內(nèi)，通過 Gemini API 向部分開發(fā)者提供帶工具與不帶工具的 Deep Think 模型版本。

【重點(diǎn)事件】全球估值最高 AI 公司：消息稱 OpenAI 最新融資超 80 億美元，提前完成今年 400 億美元目標(biāo)

8 月 2 日消息，紐約時(shí)報(bào)（8月1日）發(fā)布博文，報(bào)道稱 OpenAI 在最新一輪融資中，籌集了超過 80 億美元（注：現(xiàn)匯率約合 576.27 億元人民幣），估值達(dá)到 3000 億美元（現(xiàn)匯率約合 2.16 萬億元人民幣）。

這一輪融資提前完成了 OpenAI 今年計(jì)劃籌集 400 億美元（現(xiàn)匯率約合 2881.33 億元人民幣）的目標(biāo)。在本輪融資中，Dragoneer 投資集團(tuán)是最大的投資者，承諾投入 28 億美元，這可能是單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)投資公司有史以來最大的投資之一。

本輪融資吸引了來自私募股權(quán)和共同基金領(lǐng)域的多家“重量級(jí)資本玩家”，包括黑石集團(tuán)（Blackstone）、TPG、T. Rowe Price，以及富達(dá)投資（Fidelity）、Founders Fund、紅杉資本、Andreessen Horowitz、Coatue、Altimeter、D1 Capital、Tiger Global 和 Thrive Capital 等知名機(jī)構(gòu)。

OpenAI 的業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)，其年度經(jīng)常性收入已從 6 月份的 100 億美元飆升至 130 億美元，預(yù)計(jì)年底將超過 200 億美元。ChatGPT 的付費(fèi)企業(yè)用戶數(shù)量已從幾個(gè)月前的 300 萬增加到 500 萬。

新一輪融資正值 OpenAI 與微軟進(jìn)行微妙談判之際，OpenAI 尋求成為一家盈利公司，這需要其最大投資者和商業(yè)伙伴微軟的批準(zhǔn)，而積極的融資結(jié)果可能有助于幫助 OpenAI 最終實(shí)現(xiàn) IPO 上市。

根據(jù) Thunderbit 的報(bào)道，OpenAI 的估值為 3000 億美元，穩(wěn)居行業(yè)第一。此外，Databricks 的估值約為 620 億美元，xAI 的估值約為 500 億美元，而 Anthropic 的估值約為 1500 億美元。

【重點(diǎn)事件】昆侖萬維發(fā)布并開源全新推理大模型 MindLink，基于 Qwen3-32B 和 Qwen2.5-72B 進(jìn)行后訓(xùn)練

8月2日消息，昆侖萬維剛剛發(fā)文，宣布推出并開源全新推理大模型 Skywork MindLink。

據(jù)介紹，這套全新的推理范式，能夠根據(jù)任務(wù)難度自適應(yīng)整合推理和非推理的生成回復(fù)，極大減少了推理成本，增強(qiáng)了推理過程的可讀性和有效性。

數(shù)據(jù)顯示，Skywork MindLink 模型在 10 個(gè)在無外接工具配置的大模型評(píng)測(cè)對(duì)比中，在人類最后的考試（Humanity's Last Exam）評(píng)測(cè)中獲得第一，在復(fù)雜的數(shù)學(xué)領(lǐng)域（奧賽）中拿下 4 項(xiàng)評(píng)測(cè)第一（USAMO 2025、AIME 2024、AIME 2025、 HMMT 2025），在通識(shí)類領(lǐng)域的 GPQA-diamond 和 MMLU-pro 評(píng)測(cè)也表現(xiàn)優(yōu)異。

Skywork MindLink 模型的核心能力包括：

新的推理范式 Plan-based Reasoning 去掉了“think”標(biāo)簽，減少了推理成本，提升了多輪對(duì)話能力。

提出了全新的數(shù)學(xué)方法，能夠嘗試分析 CoT 和 Plan-based Reasoning 的有效性。

提出一套自適應(yīng)的推理機(jī)制，能夠根據(jù)任務(wù)難度整合推理和非推理的生成回復(fù)。

基于 Qwen3-32B 和 Qwen2.5-72B 進(jìn)行后訓(xùn)練，節(jié)省了大量訓(xùn)練成本的前提下，提高了原本模型能力，未來會(huì)開源更多尺寸模型。

目前昆侖萬維已經(jīng)擁有天工語言大模型、天工多模態(tài)大模型、SWE 代碼大模型、Agent 大模型、視頻大模型、3D 大模型、音樂大模型、音頻大模型等大模型。

【重點(diǎn)事件】月之暗面發(fā)布Kimi K2高速版：輸出速度提升至每秒 40 Tokens

8月1日消息，月之暗面今日發(fā)布Kimi K2高速版 ——Kimi-K2-turbo-preview，模型參數(shù)與 Kimi-K2一致，但輸出速度由每秒10 Tokens 提升至每秒 40 Tokens。

據(jù)介紹，該模型目前限時(shí) 5 折特惠，9 月 1 日恢復(fù)原價(jià)，折扣后的價(jià)格：模型每百萬 tokens 輸入價(jià)格（緩存命中）2 元，輸入價(jià)格（緩存未命中）8 元，輸出價(jià)格 32 元。

月之暗面 7 月 11 日正式發(fā)布Kimi K2模型，并同步開源。Kimi K2 是一款具備更強(qiáng)代碼能力、更擅長(zhǎng)通用 Agent 任務(wù)的 MoE 架構(gòu)基礎(chǔ)模型，總參數(shù) 1T，激活參數(shù) 32B。

【重點(diǎn)事件】阿里通義千問發(fā)布 Qwen3-Coder-Flash 模型，AI 智能體編程 / 操控瀏覽器等領(lǐng)域媲美 GPT-4.1 等領(lǐng)先閉源模型

8月1日消息，阿里通義千問 Qwen（7月31日）發(fā)布公告，宣布推出 Qwen3-Coder-Flash（全稱 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct）模型，在保持出色的性能和效率基礎(chǔ)上，改進(jìn)智能體編碼、智能體瀏覽器使用及其他基礎(chǔ)編碼任務(wù)性能。

官方介紹稱該模型具備卓越的智能體能力，在智能體編程 (Agentic Coding)、瀏覽器使用 (AgenticBrowser-Use)、工具調(diào)用 (Tool Use) 等領(lǐng)域，超越當(dāng)前頂級(jí)開源模型，僅略遜于頂配版 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, 及 ClaudeSonnet-4、GPT4.1 等領(lǐng)先閉源模型。

該模型是因果語言模型，總參數(shù)量為 30.5B，激活參數(shù)為 3.3B，共有 48 層，專家數(shù)為 128 個(gè)，激活專家數(shù)為 8 個(gè)，上下文長(zhǎng)度原生支持 262144 個(gè) tokens，使用 Yarn 可擴(kuò)展到 100 萬個(gè) tokens。此模型僅支持非思考模式，不會(huì)在其輸出中生成 <think></think> 塊。

該模型針對(duì) Qwen Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等平臺(tái)優(yōu)化，并具有特別設(shè)計(jì)的函數(shù)調(diào)用格式，無縫函數(shù)調(diào)用和代理工作流程。

【重點(diǎn)事件】階躍星辰新一代基礎(chǔ)大模型 Step 3 正式開源：擁有強(qiáng)大視覺感知和復(fù)雜推理能力

7 月 31 日消息，階躍星辰宣布新一代基礎(chǔ)大模型 Step 3 正式開源，Step 3 API 已上線階躍星辰開放平臺(tái)（platform.stepfun.com），用戶也可以在“階躍 AI”官網(wǎng)（stepfun.com）和“階躍 AI”App 進(jìn)行體驗(yàn)。

據(jù)介紹，Step 3 的多模態(tài)能力圍繞“輕量視覺路徑”與“穩(wěn)定協(xié)同訓(xùn)練”展開，重點(diǎn)解決視覺引入帶來的 token 負(fù)擔(dān)與訓(xùn)練干擾問題。為此，其采用 5B Vision Encoder，并通過雙層 2D 卷積對(duì)視覺特征進(jìn)行降采樣，將視覺 token 數(shù)量減少到原來的 1/16，減輕上下文長(zhǎng)度壓力，提升推理效率。

【重點(diǎn)事件】字節(jié)跳動(dòng)Seed團(tuán)隊(duì)發(fā)布擴(kuò)散語言模型Diffusion Preview，每秒推理速度2146 tokens

7月31日消息，字節(jié)跳動(dòng)Seed團(tuán)隊(duì)今天宣布推出實(shí)驗(yàn)性擴(kuò)散語言模型Seed Diffusion Preview，目標(biāo)是以結(jié)構(gòu)化的代碼生成為實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域，系統(tǒng)性地驗(yàn)證離散擴(kuò)散技術(shù)路線作為下一代語言模型基礎(chǔ)框架的可行性。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，Seed Diffusion Preview 代碼推理速度可達(dá)到 2146 tokens / s，速度相比同等規(guī)模的自回歸模型提升 5.4 倍。在多個(gè)業(yè)界基準(zhǔn)上，Seed Diffusion Preview 性能與優(yōu)秀的自回歸模型相當(dāng)，并在代碼編輯等任務(wù)上實(shí)現(xiàn)超越。

Seed 團(tuán)隊(duì)介紹獲悉，在實(shí)現(xiàn)高效采樣的同時(shí)，模型在多個(gè)代碼生成基準(zhǔn)測(cè)試中，表現(xiàn)出與同規(guī)模自回歸模型相當(dāng)?shù)男阅?。此外，在代碼編輯（如 CanitEdit 等）這類需要全局視角規(guī)劃的任務(wù)中，模型展現(xiàn)了擴(kuò)散模型框架的內(nèi)在優(yōu)勢(shì)，性能超過基于自回歸的模型，為解決更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化推理問題提供了新的可能性。

官方表示，Seed Diffusion Preview 驗(yàn)證了離散擴(kuò)散模型在大型語言模型上的推理加速潛力。團(tuán)隊(duì)同時(shí)認(rèn)為，推理加速僅是這一技術(shù)路徑最直接的表層優(yōu)勢(shì)。Seed Diffusion 項(xiàng)目將致力于挖掘其更深遠(yuǎn)的價(jià)值，持續(xù)探索其規(guī)模化定律與在復(fù)雜推理任務(wù)中的應(yīng)用。

【重點(diǎn)事件】智譜發(fā)布新一代旗艦開源模型 GLM-4.5，專為智能體應(yīng)用打造

7月28日消息，今天智譜發(fā)布了新一代旗艦?zāi)Ｐ?GLM-4.5，專為智能體應(yīng)用打造的基礎(chǔ)模型。Hugging Face 與 ModelScope 平臺(tái)同步開源，模型權(quán)重遵循 MIT License。

【重點(diǎn)事件】1.7 秒實(shí)現(xiàn)高清大片快速復(fù)原，我國(guó)團(tuán)隊(duì)發(fā)布 HYPIR 圖像復(fù)原大模型

7 月 28 日消息，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院數(shù)字所董超研究員團(tuán)隊(duì)今日發(fā)布了一項(xiàng)名為 HYPIR 的圖像復(fù)原大模型，不僅比現(xiàn)有的圖像復(fù)原技術(shù)快數(shù)十倍，更在高清分辨率、文字保真、理解能力、用戶控制靈活性等方面展現(xiàn)出了優(yōu)異性能。

傳統(tǒng)方法中，基于預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散模型的復(fù)原技術(shù)顯著提升了圖像復(fù)原效果，但存在計(jì)算復(fù)雜度高、推理速度慢、訓(xùn)練資源消耗大以及生成結(jié)果可控性不足等問題，成為了限制圖像復(fù)原技術(shù)發(fā)展的瓶頸問題。