德國人工智能拓展冷凍電子斷層掃描應(yīng)用潛力

德國科研團隊開發(fā)了基于人工智能的軟件TomoTwin，實現(xiàn)在低溫電子斷層掃描中精確識別、選擇蛋白質(zhì)，取代繁瑣的手工選擇，拓展了冷凍電子斷層掃描（Kryo-ET）的應(yīng)用潛力——有可能破譯生物分子在細胞中的作用方式，從而揭示生命基礎(chǔ)和疾病起源。

新開發(fā)的TomoTwin通過學(xué)習(xí)能夠?qū)鄬訄D中相似的分子進行篩分歸類。軟件的一個優(yōu)勢是提供了預(yù)先訓(xùn)練的“揀選模式”，通過取消訓(xùn)練步驟，軟件可以在本地計算機運行，過去每張斷層圖像的處理時間在60-90分鐘，現(xiàn)在馬普超級計算機Raven上的處理時間減少到15分鐘。目前，該軟件只能檢測細胞內(nèi)大于150千道爾頓的球狀蛋白或蛋白聚合物，科研團隊希望未來可以擴展到膜蛋白、絲狀蛋白和更小尺寸的蛋白。

本文摘自國外相關(guān)研究報道，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場，僅供參考。

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