研判2025！中國(guó)支持向量機(jī)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、市場(chǎng)規(guī)模及重點(diǎn)企業(yè)分析：小樣本高維數(shù)據(jù)處理顯身手，規(guī)?；瘧?yīng)用需突破效率瓶頸[圖]

內(nèi)容概況：隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，我國(guó)支持向量機(jī)市場(chǎng)規(guī)模在不斷攀升。2024年，中國(guó)支持向量機(jī)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為4.28億元，同比增長(zhǎng)10.03%。盡管支持向量機(jī)在多個(gè)領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，但其發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。一方面，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大和問(wèn)題復(fù)雜度的提升，傳統(tǒng)的SVM算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)的效率和可擴(kuò)展性受到限制。另一方面，深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)的崛起，使得SVM在一些應(yīng)用場(chǎng)景中面臨競(jìng)爭(zhēng)。然而，SVM在處理小樣本數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)方面仍然具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，特別是在一些對(duì)模型可解釋性要求較高的領(lǐng)域，SVM的應(yīng)用依然不可替代。

相關(guān)上市企業(yè)：中科曙光（603019）、阿里巴巴（09988）、騰訊控股（00700）、百度集團(tuán)（09888）

相關(guān)企業(yè)：華為海思半導(dǎo)體有限公司、深圳市寒武紀(jì)智能科技有限公司、杭州?？禉C(jī)器人技術(shù)有限公司、合肥?？乒怆娍萍脊煞萦邢薰?、北京大恒圖像視覺(jué)技術(shù)有限公司、上海韋爾半導(dǎo)體股份有限公司、歌爾微電子股份有限公司、拓維信息系統(tǒng)股份有限公司、寒武紀(jì)智能科技有限公司、中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司、中國(guó)電信集團(tuán)有限公司、中國(guó)工商銀行股份有限公司、深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司

關(guān)鍵詞：支持向量機(jī)、支持向量機(jī)市場(chǎng)規(guī)模、支持向量機(jī)行業(yè)現(xiàn)狀、支持向量機(jī)發(fā)展趨勢(shì)

一、行業(yè)概述

支持向量機(jī)（Support Vector Machine, SVM）是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，主要用于分類和回歸分析。其核心思想是在特征空間中尋找一個(gè)最優(yōu)超平面，使不同類別的樣本間隔最大化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的區(qū)分。該算法基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，通過(guò)優(yōu)化“間隔最大化”目標(biāo)，將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為凸二次規(guī)劃問(wèn)題求解，最終決策邊界僅由少數(shù)關(guān)鍵樣本（稱為支持向量）決定，具有全局最優(yōu)性和強(qiáng)泛化能力。按數(shù)據(jù)特征空間分類，支持向量機(jī)主要分為線性支持向量機(jī)和非線性支持向量機(jī)兩類。

二、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

支持向量機(jī)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括高性能計(jì)算芯片、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、傳感器等硬件設(shè)備，算法庫(kù)與工具，數(shù)據(jù)服務(wù)等。產(chǎn)業(yè)鏈中游為支持向量機(jī)算法開(kāi)發(fā)與服務(wù)提供商。產(chǎn)業(yè)鏈下游主要應(yīng)用于金融、醫(yī)療、工業(yè)、教育、零售等領(lǐng)域。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。它專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。2024年，中國(guó)國(guó)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模約為35.5億元，同比增長(zhǎng)1.14%。SVM作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要算法之一，廣泛應(yīng)用于分類、回歸和異常檢測(cè)等任務(wù)。

相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《中國(guó)支持向量機(jī)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及投資潛力研判報(bào)告》

三、相關(guān)政策

支持向量機(jī)（SVM）作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要算法，在中國(guó)的發(fā)展受到了多項(xiàng)政策的支持與引導(dǎo)。2024年6月，工業(yè)和信息化部等四部門印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，提出規(guī)范機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型表達(dá)和格式、模型效果評(píng)價(jià)等，包括自監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等標(biāo)準(zhǔn)。這不僅規(guī)范了支持向量機(jī)的技術(shù)發(fā)展，促進(jìn)了創(chuàng)新和應(yīng)用拓展，還保障了數(shù)據(jù)和模型的安全性，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)協(xié)同和生態(tài)建設(shè)，為支持向量機(jī)在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。

四、市場(chǎng)規(guī)模

隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，我國(guó)支持向量機(jī)市場(chǎng)規(guī)模在不斷攀升。2024年，中國(guó)支持向量機(jī)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為4.28億元，同比增長(zhǎng)10.03%。盡管支持向量機(jī)在多個(gè)領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，但其發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。一方面，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大和問(wèn)題復(fù)雜度的提升，傳統(tǒng)的SVM算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)的效率和可擴(kuò)展性受到限制。另一方面，深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)的崛起，使得SVM在一些應(yīng)用場(chǎng)景中面臨競(jìng)爭(zhēng)。然而，SVM在處理小樣本數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)方面仍然具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，特別是在一些對(duì)模型可解釋性要求較高的領(lǐng)域，SVM的應(yīng)用依然不可替代。

五、重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況

中國(guó)支持向量機(jī)（SVM）行業(yè)在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的浪潮中逐漸崛起，其企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)出多元化、專業(yè)化的特點(diǎn)。其中，互聯(lián)網(wǎng)巨頭如百度、阿里巴巴、騰訊等，憑借其雄厚的資金、先進(jìn)的技術(shù)和豐富的數(shù)據(jù)資源，在支持向量機(jī)行業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位。這些企業(yè)不僅在基礎(chǔ)研究和算法開(kāi)發(fā)方面投入巨大，還通過(guò)開(kāi)源平臺(tái)和工具鏈，為中小企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供支持。除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭，一些專注于人工智能技術(shù)的企業(yè)也在支持向量機(jī)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。這些企業(yè)通過(guò)深入的技術(shù)積累和行業(yè)應(yīng)用，拓展了穩(wěn)定的市場(chǎng)。例如，九章云極等企業(yè)提供的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和自動(dòng)建模工具鏈，支持包括SVM在內(nèi)的多種算法，為不同行業(yè)的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司（簡(jiǎn)稱中科曙光）旗下中科睿光軟件技術(shù)有限公司作為曙光與VMware的合資企業(yè)，在支持向量機(jī)（SVM）領(lǐng)域聚焦“云計(jì)算操作系統(tǒng)+算力調(diào)度”雙輪驅(qū)動(dòng)。其Cloudview SVM Edition通過(guò)虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源池化與動(dòng)態(tài)調(diào)度，支撐SVM模型訓(xùn)練與推理的算力彈性分配。在亞洲航空氣象中心項(xiàng)目中，通過(guò)高可用管理機(jī)制（如虛擬機(jī)HA、動(dòng)態(tài)資源調(diào)度）保障氣象數(shù)據(jù)收集處理平臺(tái)的連續(xù)運(yùn)行，結(jié)合負(fù)載均衡技術(shù)提升數(shù)據(jù)服務(wù)能力，間接支持SVM在氣象預(yù)測(cè)場(chǎng)景的規(guī)?；瘧?yīng)用。此外，中科睿光軟件技術(shù)有限公司在復(fù)合材料研究中應(yīng)用SVM核函數(shù)與回歸分析（SVR），實(shí)現(xiàn)復(fù)合材料力學(xué)性能的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，推動(dòng)材料科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)融合。這些實(shí)踐使中科睿光軟件技術(shù)有限公司在SVM算力支撐與行業(yè)應(yīng)用中形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力，助力產(chǎn)業(yè)鏈自主可控，鞏固其在高性能計(jì)算與AI生態(tài)中的戰(zhàn)略地位。2025年上半年，中科曙光營(yíng)業(yè)收入為58.50億元，同比增長(zhǎng)2.41%；歸母凈利潤(rùn)為7.29億元，同比增長(zhǎng)29.39%。

騰訊控股有限公司依托騰訊云平臺(tái)，在支持向量機(jī)領(lǐng)域構(gòu)建“向量數(shù)據(jù)庫(kù)+算法模塊”的生態(tài)體系。其VectorDB向量數(shù)據(jù)庫(kù)支持海量高維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，與SVM協(xié)同用于圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)。在電商場(chǎng)景中，通過(guò)商品向量化實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的推薦，提升用戶點(diǎn)擊率。同時(shí)，騰訊云PAI平臺(tái)提供SVM算法模塊，支持線性/多項(xiàng)式/RBF核函數(shù)，可調(diào)整懲罰系數(shù)C、核參數(shù)等超參數(shù)，在金融風(fēng)控場(chǎng)景中結(jié)合數(shù)據(jù)清洗與特征工程組件，實(shí)現(xiàn)欺詐誤報(bào)率降低。此外，騰訊在社交網(wǎng)絡(luò)分析中應(yīng)用SVM進(jìn)行用戶畫像分類，優(yōu)化廣告投放精準(zhǔn)度，鞏固其在AI生態(tài)中的競(jìng)爭(zhēng)力。2025年上半年，騰訊控股總營(yíng)收為3645億元，同比增長(zhǎng)13.69%；毛利為2055億元，同比增長(zhǎng)21.05%。

六、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

1、行業(yè)加速技術(shù)融合，驅(qū)動(dòng)模型效能躍升

未來(lái)，支持向量機(jī)（SVM）將與深度學(xué)習(xí)技術(shù)深度融合，形成更強(qiáng)大的混合模型。通過(guò)將SVM嵌入深度學(xué)習(xí)框架中，可以利用SVM的強(qiáng)分類能力增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)模型的泛化性能。這種融合不僅能夠提升模型的準(zhǔn)確性和魯棒性，還能在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)提供更高效的學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)能力。此外，SVM在多模態(tài)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用將成為未來(lái)發(fā)展的重要方向。通過(guò)結(jié)合圖像、文本和語(yǔ)音等多種數(shù)據(jù)類型，SVM可以構(gòu)建更強(qiáng)大的跨模態(tài)分類和預(yù)測(cè)模型。這將為智能安防、醫(yī)療影像分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域帶來(lái)新的突破。

2、高效算法與分布式計(jì)算，有助于應(yīng)用場(chǎng)景深化

隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，SVM在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的計(jì)算效率問(wèn)題日益突出。未來(lái)的研究將致力于開(kāi)發(fā)更高效的優(yōu)化算法和分布式計(jì)算框架，以提升SVM的訓(xùn)練速度和可擴(kuò)展性。例如，通過(guò)引入并行計(jì)算和分布式存儲(chǔ)技術(shù)，可以顯著縮短SVM模型的訓(xùn)練時(shí)間。此外，針對(duì)云計(jì)算和邊緣計(jì)算環(huán)境，研究者將探索更輕量化的SVM實(shí)現(xiàn)方案，使其能夠更好地適應(yīng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和資源受限的場(chǎng)景。這將有助于SVM在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

3、量子計(jì)算與支持向量機(jī)的結(jié)合，將成為行業(yè)新的發(fā)展機(jī)遇

量子計(jì)算的發(fā)展將為支持向量機(jī)帶來(lái)新的機(jī)遇。量子支持向量機(jī)（QSVM）在處理高維數(shù)據(jù)和復(fù)雜問(wèn)題時(shí)具有顯著優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)崿F(xiàn)指數(shù)級(jí)加速。例如，在金融風(fēng)險(xiǎn)控制和基因序列分析等領(lǐng)域，QSVM已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的性能。未來(lái)，隨著量子計(jì)算技術(shù)的不斷成熟，QSVM有望在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，如藥物研發(fā)、材料科學(xué)等。這將推動(dòng)支持向量機(jī)技術(shù)在解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的效率和準(zhǔn)確性，為相關(guān)行業(yè)的智能化發(fā)展提供有力支持。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（www.elizabethfrankierollins.com）發(fā)布的《中國(guó)支持向量機(jī)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及投資潛力研判報(bào)告》。智研咨詢是中國(guó)領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究報(bào)告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號(hào)，每天及時(shí)掌握更多行業(yè)動(dòng)態(tài)。