陳潤(rùn)生：大數(shù)據(jù)“看病”離我們還有多遠(yuǎn)？

    隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的快速發(fā)展，各行各業(yè)正不斷顛覆或創(chuàng)造出新的行業(yè)。那么，大數(shù)據(jù)和人工智能與醫(yī)療行業(yè)的融合將帶來(lái)什么驚喜？在2019（第五屆）江西省互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間，新華網(wǎng)專訪中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院生物物理研究所核酸重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員陳潤(rùn)生，解密“精準(zhǔn)醫(yī)療”距離我們有多遠(yuǎn)？

    陳潤(rùn)生

    生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)為疾病治療提供全新的方向

    大數(shù)據(jù)主要是以人的遺傳密碼破譯這一劃時(shí)代進(jìn)展，促使了生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，包括遺傳密碼、各種組學(xué)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的進(jìn)入使得在經(jīng)典的臨床手段當(dāng)中多了一個(gè)很新的信息，而這個(gè)信息是個(gè)大數(shù)據(jù)，所以信息本身雖然是一個(gè)組學(xué)數(shù)據(jù)，但是量很大，它為疾病的診斷治療，為藥物使用的準(zhǔn)確提供了全新的依據(jù)。這樣就使得有些嚴(yán)重的疾病可以比較早地預(yù)測(cè)，用藥可以做得非常準(zhǔn)確，大大地提高一些疾病的診斷、治療的效率。它必然會(huì)為人類健康特別是一些疾病治療提供全新的方向，因此它對(duì)人類健康的意義是深遠(yuǎn)、重大的。

    陳潤(rùn)生

    組學(xué)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正逐漸進(jìn)入到醫(yī)療的實(shí)踐當(dāng)中

    現(xiàn)在人們已經(jīng)意識(shí)到組學(xué)大數(shù)據(jù)對(duì)于整個(gè)人類健康的意義了，但是具體真正應(yīng)用，還在逐漸深入、逐漸進(jìn)入到醫(yī)療實(shí)踐中。但主要的困難是兩個(gè)方面，因?yàn)檫@些大數(shù)據(jù)是全新的，一些信息過(guò)去沒(méi)有用過(guò)。所以一是對(duì)于這些大數(shù)據(jù)跟疾病關(guān)系的認(rèn)識(shí)，還需要不斷地加強(qiáng)。實(shí)際上大數(shù)據(jù)可以測(cè)了，但測(cè)完大數(shù)據(jù)，很多我們還不知道它的意義，它對(duì)疾病會(huì)產(chǎn)生什么影響。我們現(xiàn)在真正對(duì)人的遺傳密碼解讀只有3%，需要把另外的97%也都解讀以后，才可以比較精準(zhǔn)地去預(yù)測(cè)每一個(gè)遺傳密碼的變化會(huì)導(dǎo)致什么疾病。這是一方面，就是對(duì)遺傳密碼的解析、解讀，現(xiàn)在才是初級(jí)階段，所以我們要不斷地加深。第二個(gè)就是組學(xué)大數(shù)據(jù)。這個(gè)量很大，除了遺傳密碼的數(shù)據(jù)之外，其實(shí)人的疾病還跟環(huán)境有關(guān)，還跟很多的生理、生化指標(biāo)，跟各種各樣的影像學(xué)指標(biāo)都有關(guān)系。所以這些大數(shù)據(jù)，如何精確地去計(jì)算、去處理，依然是一個(gè)很難解決的問(wèn)題。在這種情況下，目前看來(lái)，幾十年人們發(fā)展的一個(gè)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法，就是現(xiàn)在可用的一個(gè)理性的辦法。因?yàn)閿?shù)學(xué)建模變量太多，而上述講的那些困難，用一個(gè)AI技術(shù)就能夠幫助我們處理。AI技術(shù)在目前看來(lái)是生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的初期階段一個(gè)非常有效的工具，這個(gè)工具還會(huì)在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，幫助我們?nèi)パ芯?、挖掘、解析生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中跟人類健康有關(guān)的那些信息。當(dāng)然，目前的人工智能應(yīng)當(dāng)說(shuō)是人工智能的一個(gè)相對(duì)早期的階段，和真正的人腦比，它的能力還差很遠(yuǎn)。所以在應(yīng)用的同時(shí)，更應(yīng)當(dāng)從挖掘生物的腦功能角度來(lái)改進(jìn)現(xiàn)在AI技術(shù)的原理、算法。也許會(huì)得到一個(gè)比現(xiàn)在能力更強(qiáng)的、功能更優(yōu)秀的一個(gè)AI系統(tǒng)，幫助我們更深刻地挖掘蘊(yùn)含在生物大數(shù)據(jù)當(dāng)中的知識(shí)。

    陳潤(rùn)生

    AI技術(shù)的挖掘會(huì)使得我們逐漸走向精準(zhǔn)醫(yī)療

    隨著AI技術(shù)的挖掘會(huì)使得我們逐漸走向精準(zhǔn)。但是要真正做到精準(zhǔn)，一方面要真正地能夠挖掘出所有生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。當(dāng)然不只是用現(xiàn)在的AI，可能也要改進(jìn)現(xiàn)在的AI系統(tǒng)，同時(shí)要不斷增加對(duì)整個(gè)遺傳密碼生物大數(shù)據(jù)的理解，增加它的知識(shí)。所以這還是有非常非常多的工作、有非常非常多的困難需要克服，但是這也為我們進(jìn)一步做一些原創(chuàng)性的工作提供了很多可能。我們不僅僅看到組學(xué)大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中要克服的困難，其實(shí)更應(yīng)看到它會(huì)給我們帶來(lái)的光明，帶來(lái)原創(chuàng)的機(jī)會(huì)，所以它也是一個(gè)非常重要的寶庫(kù)。