根據(jù)最有名望的國際AI研究場所——神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會（NIPS）的調(diào)查顯示，在NIPS 2017上AI研究領(lǐng)先的20家全球公司，Google自然是排名第一。有著精英云集的微軟研究院的微軟占據(jù)第二的位置，F(xiàn)acebook憑借FAIR的貢獻(xiàn)排名第三。擁有Watson的IBM排在第四。而有著豐田研究所的豐田公司排名第6。
人工智能風(fēng)口已至已毋庸置疑，但需要聲明的是，以算法、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)為代表的核心技術(shù)研發(fā)周期較長，由此決定了人工智能的全面爆發(fā)不可能一蹴而就。其發(fā)展必定是基于現(xiàn)有成熟技術(shù)率先在特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。而后隨著高性能芯片及計算平臺等軟硬件架構(gòu)的突破實(shí)現(xiàn)通用領(lǐng)域規(guī)?；茝V。
2016年，中國的人工智能企業(yè)有709家，美國有2095家，英國有366家。其中，美國與歐洲投資較為密集，數(shù)量較多，其次為中國、印度和以色列。
總體來看，國外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等為主，國內(nèi)則以BAT、科大訊飛等為主。
在全球人工智能浪潮下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)正在積極健康發(fā)展。2015年中國人工智能市場規(guī)模69億元，同比增長40%， 2016年達(dá)到96億元，此后在技術(shù)和應(yīng)用的驅(qū)動下，繼續(xù)快速發(fā)展，同比增速超過40%，到2023年市場規(guī)模達(dá)到1100億元，并帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長超過1000 億元。
未來隨著人工智能在安全監(jiān)控、生物識別（如人臉、指紋、虹膜）、語音識別等領(lǐng)域的應(yīng)用逐步落地，將產(chǎn)生可持續(xù)盈利的商業(yè)模式，并加速推動人工智能發(fā)展。
在《中國制造2025》中明確將工業(yè)機(jī)器人列入大力推動突破發(fā)展十大重點(diǎn)領(lǐng)域之一，促進(jìn)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化發(fā)展，擴(kuò)大市場應(yīng)用。根據(jù)《工信部關(guān)于推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，到2020年要建立完善的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)銷售收入超過3萬億元，實(shí)現(xiàn)裝備的智能化及制造過程的自動化。這也為人工智能行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇。
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