2018年中國(guó)人工智能發(fā)展史、政府助力及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析[圖]

    所謂人工智能（ArtificialIntelligence），即讓機(jī)器去實(shí)現(xiàn)所有與人類智能有關(guān)的功能，做到像人一樣看懂、聽(tīng)懂，并且會(huì)思考、會(huì)行動(dòng)?，F(xiàn)階段，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)路線成為主流，強(qiáng)調(diào)通過(guò)感知+理解+決策來(lái)實(shí)現(xiàn)合理地行動(dòng)，基于大量先驗(yàn)知識(shí)做出相對(duì)合理的判斷和決策。

    一、發(fā)展史

    自1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上被正式提出以來(lái)，人工智能快速發(fā)展，迄今已經(jīng)歷過(guò)兩次起落。1957年，羅森布拉特發(fā)明第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Perceptron后，AI達(dá)到第一個(gè)高峰，但之后由于當(dāng)時(shí)計(jì)算能力無(wú)法使機(jī)器完成大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和復(fù)雜任務(wù)，AI進(jìn)入第一個(gè)低谷期；20世紀(jì)80年代霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及BP算法出現(xiàn)，使得大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練成為可能，AI再次迎來(lái)第二個(gè)黃金發(fā)展期，日本、美國(guó)等投入巨資開(kāi)發(fā)人工智能計(jì)算機(jī)DARPA，但由于其技術(shù)路線明顯背離計(jì)算機(jī)工業(yè)發(fā)展方向，項(xiàng)目以失敗告終，AI再一次進(jìn)入低谷。

    而如今，深度學(xué)習(xí)算法領(lǐng)銜算力、數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)突破，人工智能迎來(lái)第三次浪潮。2006年，Hinton提出基于深度信念網(wǎng)絡(luò)可使用非監(jiān)督學(xué)習(xí)的訓(xùn)練算法，使人工智能性能獲得突破性進(jìn)展。在2012年的ImageNet挑戰(zhàn)賽中，借助深度學(xué)習(xí)算法，視覺(jué)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，首次超越了人眼識(shí)別的極限，而發(fā)展到目前，語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率仍在不斷提升，已經(jīng)分別超過(guò)97%和99%。

    除算法外，算力和數(shù)據(jù)也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步：在算力方面，摩爾定律推動(dòng)處理器性能不斷提升，GPU、FPGA、TPU被廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)；互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及程度不斷加深，2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)超過(guò)ZB量級(jí)。計(jì)算能力的提升以及海量數(shù)據(jù)的積累加速深度學(xué)習(xí)算法在各行業(yè)中的應(yīng)用，目前圍繞語(yǔ)音、視覺(jué)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等AI技術(shù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大量涌現(xiàn)，人工智能正迎來(lái)黃金時(shí)代。
算法、算力及數(shù)據(jù)助推人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用加速

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    全球來(lái)看，人工智能已在多個(gè)國(guó)家上升為國(guó)家戰(zhàn)略。美國(guó)、日本、韓國(guó)等世界科技強(qiáng)國(guó)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，將人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，力爭(zhēng)搶占產(chǎn)業(yè)技術(shù)的制高點(diǎn)。

    二、政府助力

    中國(guó)政府近幾年對(duì)人工智能發(fā)展也愈加重視，2015年以來(lái)已從政策層面給予多項(xiàng)支持。2017年兩會(huì)，人工智能首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，2018年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議亦明確“加強(qiáng)人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”，意味著AI技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的巨大推動(dòng)作用在國(guó)家層面得到正式認(rèn)可，有望成為政府重點(diǎn)扶持方向。

中國(guó)關(guān)于人工智能的主要政策（非完全統(tǒng)計(jì)）

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    根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示統(tǒng)計(jì)，2018年中國(guó)AI領(lǐng)域融資規(guī)模達(dá)329億美元，位居全球第一，美國(guó)169億美元排名第二。其中，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能駕駛方向投資最熱，機(jī)器人、智慧醫(yī)療方向發(fā)展?jié)摿^大。同時(shí)，在人工智能專利方面，中國(guó)也隱有趕超美國(guó)之勢(shì)，根據(jù)《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》，中國(guó)專利申請(qǐng)總量在全球占比達(dá)37%以上。

2018-2019Q1人工智能融資額

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全球人工智能專利申請(qǐng)地域分布

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    三、發(fā)展趨勢(shì)

    近年來(lái)，隨著人工智能的快速發(fā)展，語(yǔ)音助手、人臉識(shí)別、智能音箱等諸多創(chuàng)新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，可以預(yù)見(jiàn)在不久的未來(lái)，AI將成為更多智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的突破點(diǎn)，帶動(dòng)下游應(yīng)用需求不斷提升。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，最新發(fā)布的預(yù)測(cè)報(bào)告，2018年全球AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為1.2萬(wàn)億美元，到2022年有望達(dá)到3.9萬(wàn)億美元。而中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)亦處在快速發(fā)展階段，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超987億元，同比2017年增長(zhǎng)39.4%，預(yù)計(jì)隨著各地人工智能相關(guān)建設(shè)逐步啟動(dòng)，到2020年有望超過(guò)1600億元。更甚者，根據(jù)17年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走戰(zhàn)略目標(biāo)，2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元；2030年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元，可謂空間巨大。

2016-2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速及預(yù)測(cè)

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    未來(lái)幾年內(nèi)，人工智能將以服務(wù)智能為主，深入結(jié)合諸多垂直領(lǐng)域，不斷豐富應(yīng)用場(chǎng)景。且由于現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)引擎需要海量的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練“燃料”，因此在判斷人工智能究竟在哪些垂直領(lǐng)域優(yōu)先落地時(shí)，行業(yè)數(shù)據(jù)可得性就成為重要的評(píng)判要素?；谶@一標(biāo)準(zhǔn)，我們判斷醫(yī)療、金融、交通、教育、安防等信息化程度較高、數(shù)據(jù)較易搜集且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的行業(yè)，將率先在各類具體場(chǎng)景當(dāng)中獲得成熟應(yīng)用，解決行業(yè)痛點(diǎn)需求。建議重點(diǎn)關(guān)注，基礎(chǔ)層：與寒武紀(jì)戰(zhàn)略合作的中科曙光；應(yīng)用層：AI+教育的科大訊飛，AI+醫(yī)療的思創(chuàng)醫(yī)惠、東華軟件，AI+安防的?？低暋⒋笕A股份，AI+金融的同花順，AI+交通的四維圖新。

    相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)潛力分析及投資方向研究報(bào)告》