2017年,黨的十九大明確提出建設(shè)智慧社會(huì)以來,人工智能與智慧城市的推工作得到大力開展,政策分工更加落地和明確,從宏觀層面推動(dòng)人工智能城市的建設(shè);從經(jīng)濟(jì)角度來看,目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GDP的貢獻(xiàn)不斷提升,2017年已占據(jù)32.9%的比例,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和信息化發(fā)展勢不可擋。
隨著政府、產(chǎn)業(yè)和用戶對于AI需求均不斷增加,人工智能城市規(guī)劃也更具有“大局”思維,從頂層設(shè)計(jì)到實(shí)際應(yīng)用,服務(wù)商角色更多,所解決的問題也更加細(xì)致和全面。
中國城市發(fā)展階段圖
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2017年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及占GDP比例
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2017年與2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模圖
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2018年中國人工智能城市居民感受力評估的價(jià)值圖
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2018年人工智能城市感受力指數(shù)搭建框架圖
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傳統(tǒng)交通運(yùn)輸系統(tǒng)向智能交通系統(tǒng)轉(zhuǎn)化過渡的速度可能會(huì)讓公眾大吃一驚。例如無人駕駛汽車將在2020年被廣泛使用,而且它不僅僅是家用汽車,包括無人駕駛的送貨卡車、無人駕駛飛機(jī)和個(gè)人機(jī)器人都將成為社會(huì)普遍需求。
在未來的15年里,機(jī)器人會(huì)變得更加普及,它們可以做比如運(yùn)送包裹和辦公室清潔工作等等。移動(dòng)芯片制造商已經(jīng)在嘗試將上世紀(jì)的大型超級(jí)計(jì)算機(jī)的力量壓縮到一枚芯片上,而這將極大提升機(jī)器人的計(jì)算能力。
通過云數(shù)據(jù)連接的機(jī)器人將能夠共享數(shù)據(jù)以加速學(xué)習(xí)。這樣的低成本3D傳感器將加速人工智能感知技術(shù)的發(fā)展,而語音理解的進(jìn)步將增強(qiáng)機(jī)器人與人類的互動(dòng)。實(shí)驗(yàn)室里的機(jī)器人手臂可能會(huì)在2025年左右演變成電子設(shè)備消費(fèi)品。
2030年課堂學(xué)習(xí)和個(gè)人學(xué)習(xí)將可能大同小異。大規(guī)模開放在線課程將通過智能導(dǎo)師和其他人工智能技術(shù)進(jìn)行互動(dòng)的方式,使個(gè)性化教育更具規(guī)模。以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)方式并不能取代課堂教學(xué),但在線工具將幫助學(xué)生用自己喜愛的方式進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)如何使用適合他們的技術(shù)。
2030年政府部門可能會(huì)依賴于人工智能技術(shù)來探測和預(yù)測犯罪。對閉路電視和無人機(jī)錄像的自動(dòng)處理將使快速發(fā)現(xiàn)異常行為成為可能,通過預(yù)測何時(shí)何地犯罪來讓執(zhí)法部門在最合適的時(shí)間快速采取行動(dòng)。
2030年,娛樂行業(yè)將是互動(dòng)的、個(gè)性化的,而且肯定比現(xiàn)在更加吸引人。傳感器和硬件上的研究突破將會(huì)讓VR技術(shù)、觸覺技術(shù)和機(jī)器人助手走進(jìn)千家萬戶。用戶將可以與智能娛樂系統(tǒng)交流互動(dòng),它們會(huì)表現(xiàn)出情感、同理心以及適應(yīng)周圍環(huán)境的能力,比如適應(yīng)一天的時(shí)間。
2018年一線和二線城市AI感受力指數(shù)
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2018年AI需求指數(shù)細(xì)分場景得分圖
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2018年AI使用指數(shù)細(xì)分場景得分圖
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2018年AI細(xì)分場景潛力值圖
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沿海和首都城市安全需求大,教育需求和教育資源正相關(guān)。安全場景的AI需求程度取決于城市自身在公共安全上的需求程度,教育場景的AI需求和城市的教育資源集中度呈正相關(guān)關(guān)系,而生活辦公場景的AI需求和城市的生活壓力、工作節(jié)奏有關(guān)。
成都則在文娛場景上處于領(lǐng)先梯隊(duì),上海作為全國金融中心,在金融場景的AI應(yīng)用處于領(lǐng)先梯隊(duì);而零售場景的AI普及度和城市人口密度相關(guān),廣州、上海、深圳等人口密度更大的城市在零售場景的AI使用指數(shù)表現(xiàn)更加凸顯。北京作為擁堵指數(shù)和通勤壓力最大的城市,其在交通場景的AI發(fā)展?jié)摿σ埠艽螅€城市由于醫(yī)療水平和資源的局限性,在AI醫(yī)療服務(wù)上也表現(xiàn)出了較大的潛力值。
2018年六大城市居民AI需求指數(shù)得分圖
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2018年六大城市居民AI使用指數(shù)得分圖
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2018年六大城市居民AI潛力指數(shù)得分圖
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而在AI發(fā)展?jié)摿Ψ矫?,從六城市人工智能潛力值得分情況看,廣州、成都、北京這幾個(gè)城市的未來AI發(fā)展?jié)摿^大,可見這些城市中的居民對于人工智能相關(guān)服務(wù)目前的需求缺口相對較大,尚未完全被現(xiàn)有服務(wù)滿足。
2018年六城市需求人群性別占比圖
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2018年六城市AI需求人群年齡占比圖
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2018年AI高需人群收入情況圖
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隨著城市的不斷升級(jí)轉(zhuǎn)型,對人工智能技術(shù)需求越來越大,未來,城市管理當(dāng)中人類參與管理與決策將越來越少,最終達(dá)到城市自主智能化管理的效果,從而實(shí)現(xiàn)高效、安全、節(jié)能、可持續(xù)發(fā)展的城市發(fā)展目標(biāo)。
據(jù)調(diào)查資料顯示,至2018年6月上海共有人工智能企業(yè)210家,僅次于北京排名全國第二,主要分布在浦東、徐匯、長寧、嘉定、楊浦、寶山等行政區(qū)內(nèi),涵蓋智能芯片、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音交互、機(jī)器人、信息安全等領(lǐng)域,其技術(shù)解決方案廣泛應(yīng)用于金融、教育、醫(yī)療、零售、安全、交通等多個(gè)領(lǐng)域。
2018年上海市人工智能企業(yè)各行政區(qū)分布比例圖
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北京市超過半數(shù)的人工智能企業(yè),形成全國人工智能產(chǎn)業(yè)研究與應(yīng)用高地。除海淀區(qū)和朝陽區(qū)外,其它行政區(qū)域內(nèi)人工智能企業(yè)分布比例均不超過3%,相對較為分散?;钴S的資本市場有效激活了北京市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)能,從企業(yè)融資輪次來看,由于初創(chuàng)企業(yè)眾多,融資重點(diǎn)集中在A-C輪,覆蓋硬件制造、算法研究、智能終端、應(yīng)用平臺(tái)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
2018年北京市人工智能企業(yè)各行政區(qū)分布比例
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2018年北京市人工智能重點(diǎn)企業(yè)融資輪次分布
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深圳一直是創(chuàng)新型企業(yè)的搖籃。據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)深圳擁有292家人工智能企業(yè),居世界第八,其中61.2%的人工智能企業(yè)分布于南山區(qū),其余分布在前海深港合作區(qū)、福田區(qū)、龍華新區(qū)等;對深圳50家人工智能代表企業(yè)所屬行業(yè)進(jìn)行梳理,其中企業(yè)服務(wù)類公司居多,機(jī)器人和硬件研究緊隨其后。
2018年深圳市人工智能企業(yè)各行政區(qū)分布比例
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2018年深圳市人工智能代表企業(yè)所屬領(lǐng)域梳理
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隨著技術(shù)和產(chǎn)業(yè)不斷升級(jí),人工智能城市發(fā)展也從自上而下的政策驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)樽韵露细鱾€(gè)城市智慧產(chǎn)業(yè)支撐、城市內(nèi)在發(fā)展需要和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)。體現(xiàn)在具體應(yīng)用上來看,城市與產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)更加密切,對于城市AI滲透的發(fā)展步伐也從單點(diǎn)突破向多點(diǎn)開花邁進(jìn),理念更加具有前瞻性和創(chuàng)新性,即不再是簡單地提供當(dāng)下的需要,而是更多的創(chuàng)造新的或升級(jí)現(xiàn)在的應(yīng)用場景,使智能化改變現(xiàn)有的城市形態(tài)和生活方式。
中國的人工智能城市發(fā)展經(jīng)歷了從信息化到平臺(tái)化再到智能化的過程。這個(gè)過程幫助城市規(guī)劃者從技術(shù)、應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)層面對智慧社會(huì)的搭建有了更加深刻的理解和實(shí)踐。隨著“人”在城市中的重要性越來越被重視,人工智能城市除了提供更加系統(tǒng)化智能化的應(yīng)用和服務(wù)外,更加注重這些應(yīng)用和服務(wù)的體驗(yàn)感,從硬件到軟件,從概念到落地,AI與城市發(fā)展更加緊密的聯(lián)結(jié);,隨著政府、產(chǎn)業(yè)和用戶對于AI需求均不斷增加,人工智能城市規(guī)劃也更具有“大局”思維,從頂層設(shè)計(jì)到實(shí)際應(yīng)用,服務(wù)商角色更多,所解決的問題也更加細(xì)致和全面。
相關(guān)報(bào)告:智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國人工智能行業(yè)投資分析與投資決策咨詢報(bào)告》


2026-2032年中國人工智能大模型行業(yè)市場運(yùn)營態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報(bào)告
《2026-2032年中國人工智能大模型行業(yè)市場運(yùn)營態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報(bào)告》共十五章,包含中國人工智能大模型行業(yè)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析,2026-2032年中國人工智能大模型行業(yè)投資潛力分析,對2026-2032年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測等內(nèi)容。



