中國智能制造行業(yè)增長空間巨大，到2023年行業(yè)市場規(guī)模將達到2.81萬億元【圖】

    智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）以新的數(shù)字信息技術為基礎，結(jié)合新的制造工藝和材料，貫穿產(chǎn)品的設計、生產(chǎn)、管理、服務各個環(huán)節(jié)，是先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱，具有信息深度自感知、優(yōu)化自決策和精準控制自執(zhí)行等功能。在智能制造過程中，利用多功能傳感器和智能控制系統(tǒng)，設備可以進行自感知、自分析、自決策等智能活動，減少設備響應問題的時間，實時反饋并優(yōu)化生產(chǎn)物流信息，提升企業(yè)生產(chǎn)效率。智能制造可分為三個層次：一是智能制造裝備，智能制造離不開智能裝備的支撐，包括高級數(shù)控機床、配備新型傳感器的智能機器人、智能化成套生產(chǎn)線等，以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化、高效化；二是智能制造系統(tǒng)，是一種由智能設備和人類專家結(jié)合物理信息技術共同構建的智能生產(chǎn)系統(tǒng)，可以不斷進行自我學習和優(yōu)化，并隨著技術進步和產(chǎn)業(yè)實踐動態(tài)發(fā)展；三是智能制造服務，與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的智能制造過程涵蓋產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、管理、服務的全生命周期，可以根據(jù)用戶需求對產(chǎn)品進行定制化生產(chǎn)，最終形成全生產(chǎn)服務生態(tài)鏈。智能制造企業(yè)對產(chǎn)品生產(chǎn)到經(jīng)營的全生命周期進行管控，通過融合生產(chǎn)工藝流程、供應鏈物流和企業(yè)經(jīng)營模式，有效串聯(lián)業(yè)務與制造過程，最終使工廠在一個柔性、敏捷、智能的制造環(huán)境中運行，大幅度優(yōu)化了生產(chǎn)效率和穩(wěn)定性。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、信息數(shù)字技術的迅速進步，智能制造大范圍推廣成為可能。經(jīng)過十多年的技術積累，在21世紀的第二個十年，智能制造在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展，制造業(yè)強國不斷推出新舉措，通過政府、行業(yè)組織、企業(yè)等協(xié)同推進智能制造發(fā)展，以提升工業(yè)制造實力，培育行業(yè)競爭優(yōu)勢。2011年美國實施“先進制造伙伴計劃”戰(zhàn)略，2013德國提出“工業(yè)4.0”計劃，2014年英國開展“高價值制造”戰(zhàn)略，2015年日本頒布“機器人新戰(zhàn)略”，2016年歐盟頒布“數(shù)字化歐洲工業(yè)計劃”。智能制造產(chǎn)業(yè)升級在世界范圍內(nèi)逐漸擴大興起，我國的智能制造也應運而生。2015年5月，我國發(fā)布《中國制造2025》文件，同樣指出要以推進智能制造為制造業(yè)發(fā)展主攻方向，構建以智能制造為重點的新型制造體系。這些戰(zhàn)略說明智能制造已成為制造業(yè)重要發(fā)展趨勢，促進新的生產(chǎn)管理方式、商業(yè)運營模式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)的形成，將對全球工業(yè)的產(chǎn)業(yè)格局帶來重大的影響，進而引發(fā)第四次工業(yè)革命。

    裝備制造業(yè)是制造業(yè)的核心和支柱，是社會經(jīng)濟發(fā)展的基礎性產(chǎn)業(yè)，是各行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級、技術進步的基礎條件。高度發(fā)達的裝備制造業(yè)是實現(xiàn)工業(yè)智能化的必要條件，也是一個國家的技術水平和綜合國力的集中體現(xiàn)。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，中國裝備制造業(yè)已形成門類齊全、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)群，少數(shù)產(chǎn)品已達到世界領先水平，取得了不錯的成績，但仍需意識到我國傳統(tǒng)裝備制造業(yè)還面臨高端核心技術依賴國外進口、技術創(chuàng)新體系不健全以及產(chǎn)品產(chǎn)能過剩等問題。

    如今中國智能制造快速發(fā)展，為傳統(tǒng)制造業(yè)的升級提供了良好契機。加快推進裝備制造業(yè)智能化，建立完備的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系，是落實工業(yè)化和信息化深度融合戰(zhàn)略的重要舉措。以智能制造帶動裝備制造業(yè)智能化升級，再以裝備制造業(yè)智能改造推動智能制造在全行業(yè)普及，可以更好地達成我國的制造強國夢。
智能制造已經(jīng)成為全球價值鏈重構和國際分工格局調(diào)整背景下各國的重要選擇。發(fā)達國家紛紛加大制造業(yè)回流力度，提升制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的戰(zhàn)略地位。亞洲作為制造業(yè)重要區(qū)域也在積極部署自動化、智能化。

    一、智能制造發(fā)展的主要領域

    分析智能制造發(fā)展現(xiàn)狀可知，智能制造的集成創(chuàng)新和應用示范主要聚焦感知、控制、決策、執(zhí)行等核心關鍵環(huán)節(jié)；通過推進產(chǎn)教研用聯(lián)合創(chuàng)新，攻克關鍵技術，提高質(zhì)量和可靠性；通過集成開發(fā)一批重大成套裝備，推進工程應用和產(chǎn)業(yè)化。以下六大領域是智能制造的重點研發(fā)方向。

    1、工業(yè)機器人

    工業(yè)機器人（IndustrialRobot）是一種集成計算機技術、制造技術、自動控制技術并配備傳感器、人工智能系統(tǒng)的智能生產(chǎn)裝備。其主體由機器本體、控制器、伺服驅(qū)動系統(tǒng)和檢測傳感裝置構成，具有擬人化、自控制、可重復編程等特性。隨著人工智能技術、多功能傳感技術以及信息收集、傳輸和分析技術的迅速突破與提升，配備了傳感器、機器視覺和智能控制系統(tǒng)的工業(yè)機器人逐漸呈現(xiàn)出智能化、服務化、標準化的發(fā)展趨勢。智能化使工業(yè)機器人可以根據(jù)對環(huán)境變化的感知，通過物聯(lián)網(wǎng)，在機器設備之間、人機之間進行交互，并對環(huán)境自主作出判斷、決策，從而減少生產(chǎn)過程對人的依賴；服務化要求未來的機器人結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)，在離線的基礎上，實現(xiàn)在線的主動服務；標準化是指機工業(yè)器人的各種組件和構件實現(xiàn)模塊化、通用化，使工業(yè)機器人使用更加簡便，并降低制造成本。
工業(yè)機器人是智能制造業(yè)最具代表性的裝備。日本、美國、德國和韓國是工業(yè)機器人強國。日本號稱“機器人王國”，在工業(yè)機器人的生產(chǎn)、出口和使用方面都居世界榜首；日本工業(yè)機器人的裝備量約占世界工業(yè)機器人裝備量的60%。

    據(jù)統(tǒng)計，1998年以來全球新裝工業(yè)機器人年均增速達9%。金融危機影響后，全球機器人行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大，2015年全球工業(yè)機器人銷量超過25.4萬臺。
從全球工業(yè)機器人的年安裝量變化情況來看，據(jù)統(tǒng)計，2016年中國安裝量占比提升至31.0%，北美、日本、韓國和德國的安裝量比重略有下滑。

    整體來看，2016年亞太地區(qū)依然是工業(yè)機器人安裝量增量最大的市場。據(jù)IFR的預測，到2019年，中國安裝量比重將進一步上升至38.6%。

2014-2019年全球工業(yè)機器人區(qū)域分布（按年安裝量）變化情況

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    相關報告：智研咨詢網(wǎng)發(fā)布的《2018-2024年中國智能裝備產(chǎn)業(yè)競爭態(tài)勢及發(fā)展前景預測報告》

    2、智能數(shù)控機床

    智能數(shù)控機床是數(shù)控機床的高級形態(tài)，融合了先進制造技術、信息技術和智能技術，具有自主學習能力，可以預估自身的加工能力，利用歷史數(shù)據(jù)估算設備零件的使用壽命；能夠感知自身的加工狀態(tài)，監(jiān)視、診斷并修正偏差；對所加工工件的質(zhì)量進行智能化評估；通過各種功能模塊，實現(xiàn)多種加工工藝，提高加工效能和控制度。其發(fā)展呈智能化、多功能化、控制系統(tǒng)小型化趨勢。

    3、3D打印（增材制造）

    3D打印技術以數(shù)字模型文件為基礎，應用可粘合材料，通過連續(xù)的物理層疊加，逐層增加材料來生成三維實體，因而又被稱為增材制造（AdditiveManufacturing，AM），是融合了數(shù)字建模技術、機電控制技術、信息技術、材料科學與化學等諸多方面的前沿性、知識綜合性應用技術，可對個性化、小批量產(chǎn)品進行很好的成本控制，預計未來將會更多地應用在生物醫(yī)療、航空航天、軍工等小批量個性化需求的領域。此外，為了節(jié)省支撐材料帶來的打印成本，未來3D打印將向著無支撐化研究發(fā)展，例如現(xiàn)在已經(jīng)較為成熟的懸浮3D打印和高速激光燒結(jié)（HSS）。

    智能傳感器

    智能傳感器（IntelligentSensor）是一種將待感知、待控制的參數(shù)量化并集成應用于工業(yè)網(wǎng)絡的新型傳感器，具有高性能、高可靠性、多功能等特性，帶有微處理機系統(tǒng)，具有信息感知采集、診斷處理、交換的能力，是傳感器集成化與微處理機相結(jié)合的產(chǎn)物。未來的智能傳感器將更多地結(jié)合微處理器和新型工藝材料，如表面硅微機械加工以及用來形成三維微機械結(jié)構的微立體光刻新技術，提升傳感器的精度，增加傳感器環(huán)境適應性；同時，和IoT、互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，實現(xiàn)網(wǎng)絡化，可實時采集和傳遞數(shù)據(jù)；除了工業(yè)制造，還能被廣泛應用于生活服務中。

    5、智能物流倉儲

    在工業(yè)4.0的智能工廠框架中，智能物流倉儲位于后端，是連接制造端和客戶端的核心環(huán)節(jié)，由硬件（智能物流倉儲裝備）和軟件（智能物流倉儲系統(tǒng)）兩部分組成。其中，硬件主要包括自動化立體倉庫、多層穿梭車、巷道堆垛機、自動分揀機、自動引導搬運車(AGV)等；軟件按照實際業(yè)務需求對企業(yè)的人員、物料、信息進行協(xié)調(diào)管理，并將信息聯(lián)入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，使整體生產(chǎn)高效運轉(zhuǎn)。智能物流倉儲在減少人力成本消耗和空間占用、大幅提高管理效率等方面具有優(yōu)勢，是降低企業(yè)倉儲物流成本的終極解決方案。無人化是智能物流倉儲重要的發(fā)展趨勢，搬運設備根據(jù)系統(tǒng)給出的網(wǎng)絡指令，準確定位并抓取貨物搬運至指定位置，常見的軌道AGV在未來將會被無軌搬運機器人取代。

    6、智能檢測與裝配裝備

    隨著智能傳感器的不斷發(fā)展，各種算法不斷優(yōu)化，智能檢測和裝配技術在航空航天、汽車零部件、半導體電子醫(yī)藥醫(yī)療等眾多領域都得到了廣泛應用。基于機器視覺的多功能智能自動檢測裝備可以準確分析目標物體存在的各類缺陷和瑕疵，確定目標物體的外形尺寸和準確位置，進行自動化檢測、裝配，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的有效穩(wěn)定控制，增加生產(chǎn)的柔性、可靠性，提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。數(shù)字化智能裝配系統(tǒng)可以根據(jù)產(chǎn)品的結(jié)構特點和加工工藝以及供貨周期進行全局規(guī)劃，最大限度地提高裝配設備的利用率。除了在航空航天、汽車領域的應用，智能檢測和裝配裝備在農(nóng)產(chǎn)品分選和環(huán)保領域領域?qū)⒂泻艽蟮臐摿Α?/p>

    二、智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展趨勢

    在2010年，中國制造業(yè)產(chǎn)值達到1.955萬億美元，在全球制造業(yè)總產(chǎn)值中所占的比例為19.8%，超過美國1.952萬億美元的總產(chǎn)值，此后中國制造業(yè)產(chǎn)值高居全球第一。隨著制造業(yè)智能化的升級改造，我國智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)較快的增長。2017年，中國智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模將近15000億元，預計到2018年產(chǎn)值規(guī)模將超17480億元。

2013-2018年中國智能制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模走勢

資料來源：公開資料整理

    智能制造裝備跨國企業(yè)主要集中在美國、德國及日本工業(yè)化發(fā)達國家中，且產(chǎn)業(yè)集中度高企。

    以智能控制系統(tǒng)為例，全球前50家企業(yè)排行榜中74%為美德日企業(yè)，入榜企業(yè)最多的是美國和德國，各有13家，其次是日本有11家企業(yè)，其后相對居多的國家是英國和瑞士。

2017-2022年全球智能制造產(chǎn)值規(guī)模走勢

資料來源：公開資料整理

    其中，排名前10位企業(yè)中有半數(shù)是美國企業(yè)，其企業(yè)競爭力可見一斑。

    在50家企業(yè)收入總額中，44%為前5家企業(yè)據(jù)有，第1位企業(yè)的收入是第10位的4倍、第50位的51倍，50位企業(yè)的收入中位是第14位企業(yè)，可見行業(yè)巨頭企業(yè)壟斷之勢。

    從企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展來看，基于智能制造裝備領域成熟性與壟斷性，差異化、系統(tǒng)化、垂直并購是該領域企業(yè)追求技術優(yōu)勢增長及市場規(guī)模擴張最為常見的模式。
領先的制造商著眼于全球市場網(wǎng)絡，基本形成了全球化的創(chuàng)新研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售服務布局。

    在技術戰(zhàn)略方面，企業(yè)更加重視依托其核心技術產(chǎn)品的針對于特定應用領域的解決方案，以適應于用戶更為個性化、高效能、低耗能等需求。

    結(jié)合當前全球智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，保守估計未來幾年全球智能制造行業(yè)將保持10%左右的年均復合增速。

    預計到2022年全球智能制造的產(chǎn)值將達到1.51萬億美元左右。

    我國智能制造發(fā)展將進入全面推進階段，一是由點狀突破向區(qū)域制造業(yè)提升邁進，在開展單個項目、單個企業(yè)試點示范的基礎上，探索智能制造區(qū)域性發(fā)展的有效模式，以智能制造的推進帶動區(qū)域制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加速轉(zhuǎn)換增長動力；二是由基礎條件好和需求迫切的行業(yè)向制造業(yè)所有行業(yè)擴展，截至目前試點示范已覆蓋了82個行業(yè)，占制造業(yè)191個中類的42.9%，未來將進一步擴大行業(yè)的覆蓋范圍；三是核心供給能力將快速提升，以市場應用帶動智能制造關鍵技術裝備、核心工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和系統(tǒng)解決方案供給能力的有效提升，形成一批智能制造的中國方案。

    預計未來幾年我國智能制造行業(yè)將保持11%左右的年均復合增速，到2023年行業(yè)市場規(guī)模將達到2.81萬億元，行業(yè)增長空間巨大。

2018-2023年中國智能制造行業(yè)規(guī)模走勢

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    在智能制造綜合標準化與新模式應用項目、智能制造試點示范專項行動的帶動下，高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、增材制造裝備等智能制造關鍵技術裝備取得一系列重要突破。

    隨著我國智能制造的全面推進以及智能制造綜合標準化與新模式應用項目、智能制造試點示范專項行動的持續(xù)實施，智能制造核心技術裝備供給能力將穩(wěn)步提高。以自動化裝備為例，隨著我國傳統(tǒng)工業(yè)技術改造、工廠自動化以及企業(yè)信息化發(fā)展提速，自動化裝備需求將不斷增長，到2023年我國自動化裝備市場規(guī)模達到6794億元。

2018-2023年中國自動化裝備行業(yè)規(guī)模走勢

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    隨著我國制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的全面推進，各行業(yè)、企業(yè)將加快推動新一代信息通信技術、智能制造關鍵技術裝備、核心工業(yè)軟件等與企業(yè)生產(chǎn)工藝、管理流程的深入融合，推動制造和商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新，智能制造新模式將加速推廣應用。

    在制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的帶動下，我國智能制造系統(tǒng)解決方案供給能力快速提升。2017年11月，工信部已公布49家了解行業(yè)需求、具有較強系統(tǒng)集成能力、行業(yè)推廣經(jīng)驗豐富的智能制造系統(tǒng)解決方案供應商，北京最多，有11家。

第一批智能制造系統(tǒng)解決方案推薦供應商分布

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    三、我國裝備制造業(yè)智能化發(fā)展需要解決的問題

    通過對我國裝備制造業(yè)智能化關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方面的分析，對工業(yè)強國的對比，以及對六大重點研發(fā)領域的展望，針對我國裝備制造業(yè)發(fā)展智能化可總結(jié)出以下四點問題。

    1、自主創(chuàng)新能力不強，核心技術對外依存度較高

    目前，我國制造業(yè)整體創(chuàng)新能力不強，裝備制造業(yè)的產(chǎn)品和核心技術在國際上缺乏競爭力。在智能化過程中，需要大幅度依賴國外的先進制造設備、關鍵零部件和關鍵材料等。同時，在智能控制技術、在線分析技術、智能化嵌入式軟件，高速精密軸承等先進技術方面自給率低，對外依賴度高。此外，國產(chǎn)智能裝備的性能和穩(wěn)定性難以滿足裝備制造業(yè)智能化發(fā)展的需求，約90%的工業(yè)機器人，70%的汽車制造關鍵設備，40%的大型石化裝備、核電等重大工程的自動化成套控制系統(tǒng)、大功率變頻技術嚴重依賴進口。這些核心技術及設備的缺失，增加了建設成本，加大了我國推行智能裝備制造的難度。

    2、智能裝備制造標準化普及不夠，企業(yè)建設沒有統(tǒng)一標準

    裝備制造業(yè)智能化過程中所需的各種信息集成軟件、設備關鍵部件接口、信息網(wǎng)絡端口等，都需要統(tǒng)一連接標準，以實現(xiàn)網(wǎng)絡間信息的順利對接。而中國企業(yè)大多注重發(fā)展技術，忽略了設備和技術管理的標準化。由于廠商不同，國內(nèi)大部分傳統(tǒng)制造業(yè)的自動化系統(tǒng)技術參數(shù)缺乏統(tǒng)一標準，導致網(wǎng)絡之間、設備之間存在嚴重的異質(zhì)異構問題。盡管智能制造的發(fā)展帶來了新的生產(chǎn)模式，企業(yè)對智能制造的生產(chǎn)組織方式和商業(yè)運營模式卻沒有統(tǒng)一的管理標準。2015年，工業(yè)和信息化部、國家標準化管理委員頒布了智能制造相關標準建設指南，但由于我國制造業(yè)的發(fā)展不均衡，標準化普及做得并不好，依然會出現(xiàn)標準缺失、滯后以及交叉重復等問題。

    3、工業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值未充分挖掘

    在裝備制造業(yè)智能化的過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，企業(yè)通過對這些數(shù)據(jù)進行分析，充分挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值，可優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)、服務和商業(yè)模式，為企業(yè)智能化提供重要驅(qū)動力。工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析應用已被各國重視，德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略信息互聯(lián)技術重點研究大數(shù)據(jù)分析和工業(yè)數(shù)據(jù)交換，歐盟數(shù)字化歐洲工業(yè)計劃也花巨資打造了數(shù)字創(chuàng)新中心，以提升工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)智能化中的應用。但這些數(shù)據(jù)由傳感器、物聯(lián)設備、生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務數(shù)據(jù)、外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)組成，數(shù)量巨大、來源分散又格式多樣，很難得到有效利用。而我國對工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用才剛起步，存在核心技術體系不完善、數(shù)據(jù)整合缺乏統(tǒng)一標準、專業(yè)數(shù)據(jù)服務匱乏等問題。

    4、智能裝備制造相關的現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展滯后

    良好的現(xiàn)代服務業(yè)是制造業(yè)智能化發(fā)展的重要驅(qū)動，具備完整體系的先進制造服務業(yè)對制造業(yè)的升級發(fā)展有極為重大的作用。智能裝備制造實施過程中，智能流程設計、智能監(jiān)控技術、智能信息集成管理軟件等都需要相關現(xiàn)代服務業(yè)的支持。而國內(nèi)在先進生產(chǎn)性服務業(yè)的附加值和技術水平方面，與工業(yè)發(fā)達國家相比還存在一定差距。主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是智能制造服務業(yè)市場沒有完全打開，相關政策體系不夠完善，市場化程度低；二是相比于制造服務業(yè)，傳統(tǒng)服務業(yè)占比過大，存在供給過剩情況，而先進生產(chǎn)性服務產(chǎn)業(yè)比例偏小，又存在嚴重供給不足的問題；三是智能制造專業(yè)人才培訓服務體系發(fā)展滯后，相關先進制造服務業(yè)人才缺乏，無法滿足智能制造技術性人才需求。

    5、對我國裝備制造業(yè)推行智能化的建議

    6、深入產(chǎn)教研結(jié)合，搭建創(chuàng)新研究基地

    面對當今科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的挑戰(zhàn)和機遇，制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展應該堅持基礎強化、創(chuàng)新驅(qū)動的理念。同時，為了應對智能制造發(fā)展大趨勢，必須主動調(diào)整轉(zhuǎn)變相關教研體系。企業(yè)有資金和實踐平臺，學校有人才和研究技術，二者應發(fā)揮各自優(yōu)勢進行合作。學校根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要求，科學設置課程和實踐，以實際應用為導向，著力培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。然后將技術和人才帶到企業(yè)，將研究應用到實地，進一步發(fā)揮人才和技術的作用，逐步構建完善的創(chuàng)新研究基地，著力發(fā)展自主創(chuàng)新技術，更加有力地推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。為切實發(fā)揮引領和帶動作用，高等院校需面向經(jīng)濟社會發(fā)展需求，深入推進產(chǎn)教融合，大力培養(yǎng)智能裝備制造領域急需的高層次復合型應用人才，加大研究，提升產(chǎn)品和技術的核心競爭力，促進智能制造的發(fā)展。

    7、大力推行智能裝備制造相關技術與管理的標準化

    推行裝備制造業(yè)智能化，標準要先行。智能裝備制造深度融合并集成了信息技術和先進制造，具有較強綜合性，是一種新的生產(chǎn)組織方式和商業(yè)模式。成體系地推進裝備制造業(yè)智能化標準制定、提升標準，對產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)升級的整體支撐和引領作用十分必要。政府在行業(yè)標準的推行過程中，應該根據(jù)實際發(fā)展情況，把握建設的總體要求、建設思路、建設內(nèi)容和組織實施方式，從生命周期、系統(tǒng)層級、智能功能等多個維度去構建參考模型和體系框架。從產(chǎn)教研三方角度共同為行業(yè)發(fā)展需要的關鍵元器件、系統(tǒng)軟件端口等重要技術制定標準。由政府主導，逐步強制推行，應用于產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的各個階段，以打造完善的智能化綜合標準技術體系，并充分發(fā)揮標準化的基礎性和引導性作用，指導當前和未來一段時間內(nèi)智能裝備制造標準化工作。

    8、建設數(shù)字服務中心，加強工業(yè)大數(shù)據(jù)應用

    加強工業(yè)大數(shù)據(jù)應用，可以從兩個方面進行。一是由國家聯(lián)合高校出資建設數(shù)字服務中心：首先提升對工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎的運算能力，然后對嵌入式數(shù)據(jù)庫、關系型數(shù)據(jù)庫、各種工業(yè)數(shù)據(jù)應用軟件、數(shù)據(jù)集成平臺進行深入研究；同時，對工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)品設計、制造、物流、銷售、售后服務等全生命周期的大數(shù)據(jù)應用進行標準規(guī)劃，從技術、安全和管理等多個維度梳理大數(shù)據(jù)應用標準，使工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系不斷健全完善。二是將實際應用與推廣結(jié)合：完成標準建立之后，融合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)技術，由國家主導構建工業(yè)大數(shù)據(jù)共享平臺，引導企業(yè)進行大數(shù)據(jù)應用，并針對重點領域，開展大數(shù)據(jù)標準驗證，培養(yǎng)示范型企業(yè)，引領更多領域企業(yè)，推動發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)工業(yè)協(xié)同發(fā)展的新模式，使工業(yè)大數(shù)據(jù)更高效地為裝備制造業(yè)智能化發(fā)揮價值。

    9、發(fā)展現(xiàn)代智能裝備制造服務業(yè)

    隨著智能制造的進一步推廣，裝備制造業(yè)智能化升級對先進制造服務業(yè)的需求越來越大。智能裝備制造服務業(yè)在現(xiàn)代服務業(yè)的比重越來越高，在發(fā)達國家占比高達70%，我國也應該重視相關高端服務業(yè)的發(fā)展，增加服務業(yè)對智能制造的支持。針對我國智能裝備制造服務業(yè)發(fā)展滯后問題，可以從下面三個方向開展工作：一是打造智能生產(chǎn)網(wǎng)絡平臺，促進企業(yè)之間的信息資源共享及生產(chǎn)配置優(yōu)化。對智能裝備制造服務業(yè)的發(fā)展給予適當?shù)恼邇?yōu)惠，吸引更多企業(yè)加入，擴大相關現(xiàn)代服務業(yè)市場，為先進制造服務業(yè)提供良好的發(fā)展空間。二是建立先進制造服務業(yè)生態(tài)園，鼓勵、引導各方面社會資金投入，發(fā)展一批智能制造相關服務管理企業(yè)，為裝備制造業(yè)智能化技術和系統(tǒng)研發(fā)提供完善的支撐體系，同時做好生態(tài)園高端制造服務業(yè)科技知識成果的轉(zhuǎn)化服務。三是構建相關高端創(chuàng)新人才的培養(yǎng)和培訓服務體系，制定政策鼓勵相關人才培養(yǎng)，做好先進制造服務業(yè)的專業(yè)性人才輸送。

    近年來，電動化、智能化正引領全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向。