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2025-2031年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展模式分析及未來(lái)前景規(guī)劃報(bào)告
無(wú)人駕駛
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2025-2031年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展模式分析及未來(lái)前景規(guī)劃報(bào)告

發(fā)布時(shí)間:2021-11-20 17:14:15

《2025-2031年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展模式分析及未來(lái)前景規(guī)劃報(bào)告》共六章,包含無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式案例分析,無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)案例分析,無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)投資潛力與策略規(guī)劃等內(nèi)容。

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內(nèi)容概況

在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,如何精準(zhǔn)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),洞悉行業(yè)趨勢(shì),成為企業(yè)和投資者共同關(guān)注的焦點(diǎn)。為此,智研咨詢(xún)分析團(tuán)隊(duì)傾力打造的《2025-2031年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展模式分析及未來(lái)前景規(guī)劃報(bào)告》,旨在為各界精英提供最具研判性和實(shí)用性的行業(yè)分析。

本報(bào)告匯聚了智研咨詢(xún)研究團(tuán)隊(duì)的集體智慧,結(jié)合國(guó)內(nèi)外權(quán)威數(shù)據(jù),深入剖析了無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局以及未來(lái)趨勢(shì)。我們秉承專(zhuān)業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯繎B(tài)度,通過(guò)多維度、全方位的數(shù)據(jù)分析,力求為讀者呈現(xiàn)一個(gè)清晰、立體的行業(yè)畫(huà)卷。

在內(nèi)容方面,報(bào)告不僅涵蓋了行業(yè)的深度解讀,還對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了細(xì)致入微的探討。無(wú)論是政策環(huán)境、市場(chǎng)需求,還是技術(shù)創(chuàng)新、資本運(yùn)作,我們都進(jìn)行了詳盡的闡述和獨(dú)到的分析。此外,我們還特別關(guān)注了行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè),深入剖析了它們的成功經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)策略。

無(wú)人駕駛汽車(chē),又稱(chēng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)、電腦駕駛汽車(chē)、或輪式移動(dòng)機(jī)器人,指依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒(méi)有任何人類(lèi)主動(dòng)的操作下,自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)的汽車(chē)車(chē)輛。作為未來(lái)汽車(chē)的發(fā)展方向,無(wú)人駕駛汽車(chē)具有低能耗、低噪音、低污染等優(yōu)點(diǎn),這些優(yōu)點(diǎn)使得無(wú)人駕駛技術(shù)成為汽車(chē)行業(yè)的研究熱點(diǎn),各國(guó)爭(zhēng)相發(fā)展無(wú)人駕駛技術(shù)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2023年我國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模已增長(zhǎng)至108.5億元。

無(wú)人駕駛汽車(chē),又稱(chēng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)、電腦駕駛汽車(chē)、或輪式移動(dòng)機(jī)器人,指依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒(méi)有任何人類(lèi)主動(dòng)的操作下,自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)的汽車(chē)車(chē)輛。作為未來(lái)汽車(chē)的發(fā)展方向,無(wú)人駕駛汽車(chē)具有低能耗、低噪音、低污染等優(yōu)點(diǎn),這些優(yōu)點(diǎn)使得無(wú)人駕駛技術(shù)成為汽車(chē)行業(yè)的研究熱點(diǎn),各國(guó)爭(zhēng)相發(fā)展無(wú)人駕駛技術(shù)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2023年我國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模已增長(zhǎng)至108.5億元。

從上游系統(tǒng)分拆來(lái)看,無(wú)人駕駛基本上依賴(lài)于感知、決策、執(zhí)行三個(gè)環(huán)節(jié)的高效配合:感知層通過(guò)多維傳感器及GPS、北斗等在內(nèi)的導(dǎo)航系統(tǒng)識(shí)別道路上的人、物及標(biāo)識(shí),并收集車(chē)身周?chē)膶?shí)時(shí)數(shù)據(jù);決策層通過(guò)芯片、軟件/算法、特征提取等預(yù)處理,數(shù)據(jù)融合后作出評(píng)估和決策,得出相應(yīng)的路徑規(guī)劃與決策信號(hào),并輸出給各種執(zhí)行層的控制單元;最終執(zhí)行層通過(guò)接收感知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)及決策系統(tǒng)的決策信號(hào)作出相應(yīng)的反饋動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)全套自動(dòng)駕駛操作。產(chǎn)業(yè)鏈中游主要包括汽車(chē)制造商和無(wú)人駕駛解決方案提供商,以及落地應(yīng)用之前的車(chē)輛測(cè)試與評(píng)價(jià)環(huán)節(jié);下游為無(wú)人駕駛汽車(chē)應(yīng)用場(chǎng)景,主要分為政府、企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)等不同類(lèi)型。

從上游系統(tǒng)分拆來(lái)看,無(wú)人駕駛基本上依賴(lài)于感知、決策、執(zhí)行三個(gè)環(huán)節(jié)的高效配合:感知層通過(guò)多維傳感器及GPS、北斗等在內(nèi)的導(dǎo)航系統(tǒng)識(shí)別道路上的人、物及標(biāo)識(shí),并收集車(chē)身周?chē)膶?shí)時(shí)數(shù)據(jù);決策層通過(guò)芯片、軟件/算法、特征提取等預(yù)處理,數(shù)據(jù)融合后作出評(píng)估和決策,得出相應(yīng)的路徑規(guī)劃與決策信號(hào),并輸出給各種執(zhí)行層的控制單元;最終執(zhí)行層通過(guò)接收感知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)及決策系統(tǒng)的決策信號(hào)作出相應(yīng)的反饋動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)全套自動(dòng)駕駛操作。產(chǎn)業(yè)鏈中游主要包括汽車(chē)制造商和無(wú)人駕駛解決方案提供商,以及落地應(yīng)用之前的車(chē)輛測(cè)試與評(píng)價(jià)環(huán)節(jié);下游為無(wú)人駕駛汽車(chē)應(yīng)用場(chǎng)景,主要分為政府、企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)等不同類(lèi)型。

面對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù),車(chē)企經(jīng)歷了從不信任到逐步重視的心理過(guò)程,直到目前市面上各大主流車(chē)企都在無(wú)人駕駛領(lǐng)域有所布局,各方都在積極競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)領(lǐng)先地位。從區(qū)域分布上看,我國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)企業(yè)分布較為集中,主要分布在廣東、河北、江蘇等中東部地區(qū),西部地區(qū)以新疆分布最為集中,東北地區(qū)企業(yè)則主要布局在黑龍江,其余地區(qū)分布相對(duì)較少。

面對(duì)無(wú)人駕駛技術(shù),車(chē)企經(jīng)歷了從不信任到逐步重視的心理過(guò)程,直到目前市面上各大主流車(chē)企都在無(wú)人駕駛領(lǐng)域有所布局,各方都在積極競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)領(lǐng)先地位。從區(qū)域分布上看,我國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)企業(yè)分布較為集中,主要分布在廣東、河北、江蘇等中東部地區(qū),西部地區(qū)以新疆分布最為集中,東北地區(qū)企業(yè)則主要布局在黑龍江,其余地區(qū)分布相對(duì)較少。

作為國(guó)內(nèi)知名的研究機(jī)構(gòu),我們始終堅(jiān)持以客戶(hù)為中心,以市場(chǎng)為導(dǎo)向,致力于提供最具價(jià)值的研究成果。我們相信,《2025-2031年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展模式分析及未來(lái)前景規(guī)劃報(bào)告》將為您的決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐和戰(zhàn)略指導(dǎo),助您在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī),實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。

【特別說(shuō)明】
1)內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報(bào)告核心要素的提煉與展現(xiàn),內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時(shí)情況,最終出具的報(bào)告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測(cè)更新。
2)報(bào)告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報(bào)告將以PDF格式提供。

報(bào)告目錄

第1章全球無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

1.1 全球無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析

1.1.1 全球無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展周期

1.1.2 全球無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.1.3 全球無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

1.1.4 全球無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)前景與趨勢(shì)

1.2 主要國(guó)家無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析

1.2.1 美國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析

1.2.2 德國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析

1.2.3 法國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析

1.2.4 英國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析

1.2.5 瑞士無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析

1.2.6 日本無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析

1.2.7 韓國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析

1.2.8 新加坡無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析

第2章中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

2.1 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展環(huán)境分析

2.1.1 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)政策

2.1.2 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)消費(fèi)市場(chǎng)環(huán)境

(1)使用無(wú)人駕駛汽車(chē)意愿

(2)無(wú)人駕駛技術(shù)

(3)無(wú)人駕駛汽車(chē)使用場(chǎng)景

2.1.3 無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)環(huán)境

(1)無(wú)人駕駛技術(shù)

(2)車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

(3)傳感器技術(shù)

(4)駕駛輔助技術(shù)

2.2 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展分析

2.2.1 中國(guó)新能源汽車(chē)行業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)規(guī)模

(1)新能源汽車(chē)市場(chǎng)分析

1)產(chǎn)銷(xiāo)情況分析

2)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

(2)新能源汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)率走勢(shì)

(3)電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量走勢(shì)

2.2.2 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展周期

2.2.3 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.2.4 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

2.2.5 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

(1)行業(yè)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者分析

(2)行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅

(3)行業(yè)替代品威脅分析

(4)行業(yè)上游議價(jià)能力分析

(5)行業(yè)下游議價(jià)能力分析

(6)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況總結(jié)

2.2.6 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)

(1)安全性與可靠性的問(wèn)題

(2)技術(shù)測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)體系不完善的問(wèn)題

(3)傳感器配置與成本矛盾的問(wèn)題

(4)無(wú)上路運(yùn)行牌照的問(wèn)題

(5)人工智能困境的問(wèn)題

(6)保險(xiǎn)制度不完善的問(wèn)題

2.3 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展前景

2.3.1 無(wú)人駕駛汽車(chē)優(yōu)勢(shì)

(1)大幅降低交通擁堵程度

(2)改變用車(chē)習(xí)慣

(3)減少溫室氣體排放

(4)幫助特殊人群出行

(5)節(jié)約城市空間

2.3.2 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景

第3章無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展分析

3.1 ADAS系統(tǒng)市場(chǎng)發(fā)展分析

3.1.1 ADAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介

3.1.2 ADAS系統(tǒng)發(fā)展情況分析

3.1.3 市場(chǎng)發(fā)展前景

3.2 傳感器市場(chǎng)發(fā)展分析

3.2.1 傳感器相關(guān)概述

3.2.2 傳感器市場(chǎng)規(guī)模

3.2.3 市場(chǎng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析

(1)激光雷達(dá)市場(chǎng)分析

(2)車(chē)載攝像頭市場(chǎng)分析

(3)毫米波雷達(dá)市場(chǎng)分析

3.2.4 市場(chǎng)發(fā)展前景

3.3 算法和芯片市場(chǎng)發(fā)展分析

3.3.1 算法和芯片相關(guān)概述

3.3.2 市場(chǎng)發(fā)展情況分析

(1)Mobileye

(2)谷歌

(3)英偉達(dá)

3.3.3 市場(chǎng)發(fā)展前景

3.4 高精地圖市場(chǎng)發(fā)展分析

3.4.1 高精地圖概述

3.4.2 市場(chǎng)格局分析

3.4.3 高精地圖市場(chǎng)規(guī)模

3.4.4 市場(chǎng)發(fā)展前景

第4章無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)運(yùn)營(yíng)模式案例分析

4.1 谷歌公司無(wú)人駕駛汽車(chē)運(yùn)營(yíng)模式分析

4.1.1 谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)研發(fā)分析

4.1.2 谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試情況分析

4.1.3 谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)投資合作分析

4.1.4 谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)運(yùn)營(yíng)狀況分析

4.1.5 谷歌無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展目標(biāo)與規(guī)劃

4.2 蘋(píng)果公司無(wú)人駕駛汽車(chē)運(yùn)營(yíng)模式分析

4.2.1 蘋(píng)果無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)研發(fā)分析

4.2.2 蘋(píng)果無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試情況分析

4.2.3 蘋(píng)果無(wú)人駕駛汽車(chē)投資合作分析

4.2.4 蘋(píng)果無(wú)人駕駛汽車(chē)運(yùn)營(yíng)狀況分析

4.2.5 蘋(píng)果無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展目標(biāo)與規(guī)劃

4.3 百度公司無(wú)人駕駛汽車(chē)運(yùn)營(yíng)模式分析

4.3.1 百度無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)研發(fā)分析

4.3.2 百度無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試情況分析

4.3.3 百度無(wú)人駕駛汽車(chē)投資合作分析

4.3.4 百度無(wú)人駕駛汽車(chē)運(yùn)營(yíng)狀況分析

4.3.5 百度無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展目標(biāo)與規(guī)劃

4.4 樂(lè)視公司無(wú)人駕駛汽車(chē)運(yùn)營(yíng)模式分析

4.4.1 樂(lè)視無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)研發(fā)分析

4.4.2 樂(lè)視無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試情況分析

4.4.3 樂(lè)視無(wú)人駕駛汽車(chē)投資合作分析

4.4.4 樂(lè)視無(wú)人駕駛汽車(chē)運(yùn)營(yíng)狀況分析

4.4.5 樂(lè)視無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展目標(biāo)與規(guī)劃

第5章無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)案例分析

5.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展案例分析

5.1.1 微軟公司

(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析

(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

(3)企業(yè)無(wú)人駕駛汽車(chē)業(yè)務(wù)分析

(4)企業(yè)銷(xiāo)售渠道與網(wǎng)絡(luò)分析

5.1.2 騰訊公司

(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析

(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

(3)企業(yè)無(wú)人駕駛汽車(chē)業(yè)務(wù)分析

(4)企業(yè)銷(xiāo)售渠道與網(wǎng)絡(luò)分析

5.1.3 阿里巴巴

(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析

(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

(3)企業(yè)無(wú)人駕駛汽車(chē)業(yè)務(wù)分析

(4)企業(yè)銷(xiāo)售渠道與網(wǎng)絡(luò)分析

5.1.4 華為技術(shù)有限公司

(1)企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析

(2)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析

(3)企業(yè)無(wú)人駕駛汽車(chē)業(yè)務(wù)分析

(4)企業(yè)銷(xiāo)售渠道與網(wǎng)絡(luò)分析

第6章無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)投資潛力與策略規(guī)劃

6.1 無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

6.1.1 行業(yè)影響因素分析

(1)政策支持因素

(2)技術(shù)推動(dòng)因素

(3)市場(chǎng)需求因素

6.1.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模預(yù)測(cè)

6.2 無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

6.2.1 行業(yè)整體趨勢(shì)預(yù)測(cè)

6.2.2 產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

6.2.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局預(yù)測(cè)

6.3 無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)投資潛力分析

6.3.1 行業(yè)投資價(jià)值分析

6.3.2 行業(yè)投資主體分析

(1)行業(yè)投資主體構(gòu)成

(2)各投資主體投資優(yōu)勢(shì)

6.3.3 行業(yè)投資切入方式

6.3.4 行業(yè)投資案例分析

6.4 無(wú)人駕駛汽車(chē)行業(yè)投資策略規(guī)劃

6.4.1 行業(yè)投資方式策略

6.4.2 行業(yè)投資領(lǐng)域策略

6.4.3 行業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新策略

6.4.4 行業(yè)商業(yè)模式策略

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