
我公司擁有所有研究報告產(chǎn)品的唯一著作權(quán),當您購買報告或咨詢業(yè)務時,請認準“智研鈞略”商標,及唯一官方網(wǎng)站智研咨詢網(wǎng)(www.elizabethfrankierollins.com)。若要進行引用、刊發(fā),需要獲得智研咨詢的正式授權(quán)。
- 報告目錄
- 研究方法
工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關技術和應用的總稱。其以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心,極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍,同時還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關技術和應用。
智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資方向分析報告》共九章。首先介紹了工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、工業(yè)大數(shù)據(jù)整體運行態(tài)勢等,接著分析了工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了工業(yè)大數(shù)據(jù)市場競爭格局。隨后,報告對工業(yè)大數(shù)據(jù)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章工業(yè)大數(shù)據(jù)概述
1.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)相關概念
1.1.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義
1.1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的屬性
1.1.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的邊界
1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)與相關概念的關系
1.2.1 與大數(shù)據(jù)的關系
1.2.2 與智能制造的關系
1.2.3 與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關系
1.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.3.1 數(shù)據(jù)類型
1.3.2 產(chǎn)生主體
1.3.3 發(fā)展趨勢
1.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值
1.4.1 推動工業(yè)化進程
1.4.2 促進信息化發(fā)展
1.4.3 推進新工業(yè)革命
1.4.4 推動制造業(yè)升級
第二章2017-2021年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展驅(qū)動因素分析
2.1 政策因素
2.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策匯總分析
2.1.2 促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要
2.1.3 大數(shù)據(jù)標準化白皮書分析
2.1.4 各省大數(shù)據(jù)政策發(fā)布數(shù)量
2.1.5 國家工業(yè)大數(shù)據(jù)政策回顧
2.1.6 工信部工業(yè)大數(shù)據(jù)政策
2.1.7 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見
2.2 經(jīng)濟因素
2.2.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.2.2 工業(yè)運行情況
2.2.3 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級
2.2.4 宏觀經(jīng)濟展望
2.3 信息化發(fā)展
2.3.1 信息基礎設施建設
2.3.2 信息消費發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.3 網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
2.3.4 信息技術研發(fā)創(chuàng)新
2.3.5 區(qū)域信息化的水平
2.4 兩化融合
2.4.1 兩化融合發(fā)展水平
2.4.2 兩化融合區(qū)域分布
2.4.3 兩化融合發(fā)展規(guī)劃
第三章2017-2021年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成分析
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈領域
3.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈價值流動方向
3.2 2017-2021年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概念分析
3.2.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然性
3.2.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動主體
3.2.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.2.5 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平
3.2.6 大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模
3.2.7 地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
3.3 2017-2021年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1 產(chǎn)業(yè)競爭主體分類
3.3.2 競爭企業(yè)資本層次
3.3.3 產(chǎn)業(yè)百強企業(yè)統(tǒng)計
3.3.4 創(chuàng)新場景應用服務商
3.3.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局狀況
3.3.6 大數(shù)據(jù)應用領域競爭
3.3.7 產(chǎn)業(yè)競爭趨勢展望
3.4 2017-2021年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析
3.4.1 大數(shù)據(jù)市場供給結(jié)構(gòu)介紹
3.4.2 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況
3.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應用及需求
3.4.4 大數(shù)據(jù)細分領域需求場景
3.4.5 大數(shù)據(jù)熱點領域需求分析
3.4.6 數(shù)據(jù)小型機市場需求分析
3.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
3.5.1 面臨挑戰(zhàn)分析
3.5.2 核心技術薄弱
3.5.3 數(shù)據(jù)相關問題
3.5.4 數(shù)據(jù)安全問題
3.5.5 人才供需問題
3.6 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的策略建議
3.6.1 推進研發(fā)應用
3.6.2 避免過度建設
3.6.3 提高數(shù)據(jù)安全
3.6.4 地區(qū)發(fā)展思路
3.6.5 推動標準建設
3.6.6 打破信息孤島
第四章2017-2021年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展分析
4.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展綜述
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈條分析
4.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
4.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期
4.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2 2017-2021年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場運行分析
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 用戶行業(yè)結(jié)構(gòu)
4.2.3 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
4.2.4 市場用戶類型
4.2.5 市場投資狀況
4.2.6 市場發(fā)展形勢
4.3 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的問題
4.3.1 工業(yè)數(shù)據(jù)資源不夠豐富
4.3.2 工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理滯后
4.3.3 工業(yè)數(shù)據(jù)孤島普遍存在
4.3.4 工業(yè)數(shù)據(jù)應用不夠深入
4.4 中國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展對策建議
4.4.1 提升工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺能力建設
4.4.2 加強工業(yè)大數(shù)據(jù)管理體系建設
4.4.3 持續(xù)完善工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系
4.4.4 探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用示范
第五章2017-2021年工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)及技術分析
5.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)
5.1.1 數(shù)據(jù)參考架構(gòu)
5.1.2 技術參考架構(gòu)
5.1.3 平臺參考架構(gòu)
5.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)管理技術分析
5.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集技術
5.2.2 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理技術
5.2.3 多模態(tài)數(shù)據(jù)的集成技術
5.2.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術的趨勢
5.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術介紹
5.3.1 時序模式分析技術
5.3.2 工業(yè)知識圖譜技術
5.3.3 多源數(shù)據(jù)融合分析
5.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系建設
5.4.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)標準化的基礎
5.4.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系框架
5.4.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)標準明細匯總
5.4.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)重點標準描述
第六章2017-2021年工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)4.0發(fā)展關系
6.1 全球主要國家工業(yè)4.0發(fā)展戰(zhàn)略
6.1.1 美國
6.1.2 德國
6.1.3 法國
6.1.4 中國
6.2 工業(yè)4.0發(fā)展概況
6.2.1 工業(yè)4.0基本內(nèi)涵
6.2.2 工業(yè)4.0產(chǎn)生背景
6.2.3 工業(yè)4.0發(fā)展歷程
6.2.4 中國工業(yè)4.0優(yōu)勢
6.3 工業(yè)4.0落地戰(zhàn)略分析
6.3.1 工業(yè)4.0架構(gòu)
6.3.2 信息網(wǎng)絡系統(tǒng)
6.3.3 核心系統(tǒng)集成
6.3.4 大數(shù)據(jù)利用分析
6.4 2017-2021年中國工業(yè)4.0發(fā)展進程
6.4.1 工業(yè)4.0重點發(fā)展領域
6.4.2 工業(yè)4.0發(fā)展模式分析
6.4.3 推動工業(yè)4.0發(fā)展舉措
6.4.4 工業(yè)4.0的相關技術
6.4.5 工業(yè)4.0未來發(fā)展藍圖
6.5 中國制造2025解讀分析
6.5.1 中國制造2025重點任務
6.5.2 中國制造2025重點領域
6.5.3 工業(yè)4.0與中國制造2025
6.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)是中國工業(yè)4.0的重要部分
6.6.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)4.0的基礎
6.6.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)對工業(yè)4.0的作用
6.6.3 工業(yè)4.0對工業(yè)大數(shù)據(jù)的需求
6.6.4 工業(yè)4.0中工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用
第七章工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用場景及應用價值剖析
7.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要應用領域
7.1.1 在設計領域的應用
7.1.2 優(yōu)化生產(chǎn)過程中
7.1.3 預測產(chǎn)品需求
7.1.4 優(yōu)化工業(yè)供應鏈
7.1.5 強化工業(yè)綠色發(fā)展
7.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的典型應用場景
7.2.1 智能化設計
7.2.2 智能化生產(chǎn)
7.2.3 網(wǎng)絡化協(xié)同制造
7.2.4 智能化服務
7.2.5 個性化定制
7.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)應用案例分析
7.3.1 福特公司
7.3.2 恒逸石化
7.3.3 海爾集團
7.3.4 金風科技
7.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用價值分析
7.4.1 優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務
7.4.2 促進企業(yè)升級轉(zhuǎn)型
7.4.3 促進中小企業(yè)創(chuàng)新
第八章工業(yè)大數(shù)據(jù)相關行業(yè)發(fā)展狀況
8.1 智能制造
8.1.1 智能制造發(fā)展階段
8.1.2 智能制造發(fā)展特征
8.1.3 智能制造發(fā)展規(guī)模
8.1.4 智能制造產(chǎn)業(yè)集群
8.1.5 智能制造試點項目
8.1.6 智能制造發(fā)展態(tài)勢
8.2 智能裝備
8.2.1 智能裝備運行特征
8.2.2 智能裝備產(chǎn)業(yè)布局
8.2.3 智能裝備競爭格局
8.2.4 智能裝備項目動態(tài)
8.2.5 智能裝備發(fā)展機遇
8.2.6 存在的問題及對策
8.3 智能工廠
8.3.1 智能工廠基本框架
8.3.2 智能工廠基本特征
8.3.3 智能工廠建設模式
8.3.4 智能工廠解決方案
8.3.5 智能工廠建設現(xiàn)狀
8.3.6 催生新業(yè)態(tài)新模式
8.3.7 智能工廠發(fā)展趨勢
8.4 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
8.4.1 全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模
8.4.2 國內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模
8.4.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用領域
8.4.4 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用模式
8.4.5 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用場景
第九章2022-2028年工業(yè)大數(shù)據(jù)投資前景及前景趨勢展望
9.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資方向
9.1.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)
9.1.2 開發(fā)工業(yè)APP的企業(yè)
9.1.3 工業(yè)機理模型建設企業(yè)
9.1.4 具有制造基因的企業(yè)
9.1.5 產(chǎn)業(yè)投資價值企業(yè)
9.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景展望
9.2.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢
9.2.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景
9.2.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
9.3 2022-2028年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)預測分析
9.3.1 2022-2028年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)影響因素分析
9.3.2 2022-2028年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測
9.3.3 2022-2028年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預測(ZY KT)
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。


01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢

03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務

05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確

06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫

08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度

品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu),行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。

售后處理
我們提供完善的售后服務系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端,均可在工作日內(nèi)得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務,及時解決您的需求。

跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪,收集您對我們服務的意見及建議,做到讓客戶100%滿意。



