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數據標注就是使用自動化的工具從互聯網上抓取、收集數據包括文本、圖片、語音等等，然后對抓取的數據進行整理與標注。
數據標注得越精準、對算法模型訓練的效果就越好。大部分算法在擁有足夠多普通標注數據的情況下，能夠將準確率提升到 95%，但從95%再提升到99%甚至99.9%，就需要大量高質量的標注數據。可以說，高質量的數據是制約模型和算法突破瓶頸的關鍵指標。2015-2018年，我國數據標注與審核行業(yè)市場規(guī)模保持高速增長態(tài)勢，2018年達到52.55億元。2015年以來，我國AI行業(yè)尚處在啟動期，預計在之后的幾年里，伴隨AI戰(zhàn)略被更多企業(yè)認同，更多資金和資源的投入，以及各項技術的實際應用落地，我國數據標注與審核行業(yè)將延續(xù)高速增長態(tài)勢。2015-2018年我國數據標注與審核行業(yè)市場規(guī)模及增速統計
| 年份 | 市場規(guī)模：億元 | 同比增長：% |
| 2015年 | 5.62 | |
| 2016年 | 14.48 | 157.65% |
| 2017年 | 30.65 | 111.67% |
| 2018年 | 52.55 | 71.45% |
資料來源：智研咨詢整理
智研咨詢發(fā)布的2019-2025年中國數據標注與審核行業(yè)市場專項分析研究及投資前景預測報告》共十四章。首先介紹了數據標注與審核相關概念及發(fā)展環(huán)境，接著分析了中國數據標注與審核行業(yè)規(guī)模及消費需求，然后對中國數據標注與審核市場運行態(tài)勢進行了重點分析，最后分析了中國數據標注與審核行業(yè)面臨的機遇及發(fā)展前景。您若想對中國數據標注與審核行業(yè)有個系統的了解或者想投資該行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業(yè)統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統計局規(guī)模企業(yè)統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第一章數據標注與審核行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 數據標注與審核行業(yè)定義及分類
1.1.1 行業(yè)定義
1.1.2 行業(yè)主要產品分類
1.1.3 行業(yè)主要商業(yè)模式
1.2 數據標注與審核行業(yè)特征分析
1.2.1 產業(yè)鏈分析
1.2.2 數據標注與審核行業(yè)在國民經濟中的地位
1.2.3 數據標注與審核行業(yè)生命周期分析
（1）行業(yè)生命周期理論基礎
（2）數據標注與審核行業(yè)生命周期
1.3 最近3-5年中國數據標注與審核行業(yè)經濟指標分析
1.3.1 贏利性
1.3.2 成長速度
1.3.3 附加值的提升空間
1.3.4 進入壁壘／退出機制
1.3.5 風險性
1.3.6 行業(yè)周期
1.3.7 競爭激烈程度指標
1.3.8 行業(yè)及其主要子行業(yè)成熟度分析
第二章數據標注與審核行業(yè)運行環(huán)境分析
2.1 數據標注與審核行業(yè)政治法律環(huán)境分析
2.1.1 行業(yè)管理體制分析
2.1.2 行業(yè)主要法律法規(guī)
2.1.3 行業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃
2.2 數據標注與審核行業(yè)經濟環(huán)境分析
2.2.1 國際宏觀經濟形勢分析
2.2.2 國內宏觀經濟形勢分析
2.2.3 產業(yè)宏觀經濟環(huán)境分析
2.3 數據標注與審核行業(yè)社會環(huán)境分析
2.3.1 數據標注與審核產業(yè)社會環(huán)境
2.3.2 社會環(huán)境對行業(yè)的影響
2.3.3 數據標注與審核產業(yè)發(fā)展對社會發(fā)展的影響
2.4 數據標注與審核行業(yè)技術環(huán)境分析
2.4.1 數據標注與審核技術分析
2.4.2 數據標注與審核技術發(fā)展水平
2.4.3 行業(yè)主要技術發(fā)展趨勢
第三章我國數據標注與審核行業(yè)運行分析
3.1 我國數據標注與審核行業(yè)發(fā)展狀況分析
3.1.1 我國數據標注與審核行業(yè)發(fā)展階段
3.1.2 我國數據標注與審核行業(yè)發(fā)展總體概況
3.1.3 我國數據標注與審核行業(yè)發(fā)展特點分析
3.2 2016-2018年數據標注與審核行業(yè)發(fā)展現狀
3.2.1 2016-2018年我國數據標注與審核行業(yè)市場規(guī)模
3.2.2 2016-2018年我國數據標注與審核行業(yè)發(fā)展分析
2018年我國數據標注與審核行業(yè)規(guī)模達到52.55億元。其中，有三分之一是AI公司內部的標注部門消化，另外三分之一被商務流程外包公司瓜分，剩下的34%左右業(yè)務量流向專門做數據采標的第三方公司。
2018年我國數據標注與審核行業(yè)分布格局
資料來源：智研咨詢整理
3.2.3 2016-2018年中國數據標注與審核企業(yè)發(fā)展分析
近年來全球數據標注行業(yè)巨頭再出新動作。
澳洲數據標注上市公司Appen以約3.4億澳元（約合3億美元）的價格收購了美國公司Figure Eight。Appen將先支付1.75億美元現金，然后根據Figure Eight的2019財年收入再支付最多1.25億美元。
Figure Eight是一個機器學習軟件平臺，利用自動化工具將未經標記的文本、圖像、音頻和視頻數據轉換為高質量的AI訓練數據。
同樣是提供AI訓練數據，Appen則是通過眾包的模式將數據交由人工進行標注。Appen表示，收購Figure Eight將使公司通過合并兩家業(yè)務，進一步利用人工智能帶來的機遇，同時將Appen在人員規(guī)模、數據處理質量和語言專業(yè)知識方面的優(yōu)勢與Figure Eight的創(chuàng)新數據注釋平臺結合起來，從而創(chuàng)建出一個獨特的端到端數據訓練產品。
隨著AI行業(yè)的蓬勃發(fā)展，對數據的需求呈井噴式增長，在一系列的兼并收購之后，Appen逐漸成長到如今25億美元市值的規(guī)模。其所在的數據標注行業(yè)是伴隨著AI的興起而產生的一個新興行業(yè)。
目前，我國國內市場越來越多的頭部公司開始組建自己的數據標注部門，京東（京東眾智）、百度（百度眾測）、騰訊、阿里（阿里數據標注）都已經擁有自己的標注平臺和工具。
我國數據標注與審核行業(yè)主要企業(yè)
資料來源：智研咨詢整理
頭部公司之外，國內近年興起眾多數據標注公司，如龍貓數據、Testin云測、倍賽 BasicFinder、數據堂等，這些公司僅次于頭部公司，都具有相當的規(guī)模。
2017至2018年獲得千萬融資的國內數據標注公司有：2017年7月，BasicFinder完成1000萬人民幣Pre-A輪融資；2017年11月，龍貓數據獲得A輪3370萬人民幣融資；2018年1月，星塵數據獲得1000萬人民幣Pre-A輪融資；2018年3月，愛數智慧獲得A輪融資；2018年5月，周同科技完成2000萬人民幣A輪融資。
這些公司的業(yè)務方向有一定細分區(qū)別，有的以處理圖像見長，有的數據標注公司更擅長做一些視頻標注。這些公司的服務企業(yè)包括百度、小米、京東、今日頭條這樣的互聯網公司，也有出門問問、云從科技、深鑒科技等AI公司。
3.3 區(qū)域市場調研
3.3.1 區(qū)域市場分布總體情況
3.3.2 2016-2018年重點省市市場調研
3.4 數據標注與審核細分產品/服務市場調研
3.4.1 細分產品/服務特色
3.4.2 2016-2018年細分產品/服務市場規(guī)模及增速
3.4.3 重點細分產品/服務市場趨勢分析
3.5 數據標注與審核產品/服務價格分析
3.5.1 2016-2018年數據標注與審核價格走勢
3.5.2 影響數據標注與審核價格的關鍵因素分析
（1）成本
（2）供需情況
（3）關聯產品
（4）其他
3.5.3 2019-2025年數據標注與審核產品/服務價格變化趨勢
3.5.4 主要數據標注與審核企業(yè)價位及價格策略
第四章我國數據標注與審核行業(yè)整體運行指標分析
4.1 2011-2017年中國數據標注與審核行業(yè)總體規(guī)模分析
4.1.1 企業(yè)數量結構分析
4.1.2 人員規(guī)模狀況分析
4.1.3 行業(yè)資產規(guī)模分析
4.1.4 行業(yè)市場規(guī)模分析
4.2 2011-2017年中國數據標注與審核行業(yè)產銷情況分析
4.2.1 我國數據標注與審核行業(yè)工業(yè)總產值
4.2.2 我國數據標注與審核行業(yè)工業(yè)銷售產值
4.2.3 我國數據標注與審核行業(yè)產銷率
4.3 2011-2017年中國數據標注與審核行業(yè)財務指標總體分析
4.3.1 行業(yè)盈利能力分析
4.3.2 行業(yè)償債能力分析
4.3.3 行業(yè)營運能力分析
4.3.4 行業(yè)發(fā)展能力分析
第五章我國數據標注與審核行業(yè)供需形勢分析
5.1 數據標注與審核行業(yè)供給分析
5.1.1 2016-2018年數據標注與審核行業(yè)供給分析
近幾年，隨著國內人工智能行業(yè)的飛速發(fā)展，數據標注與審核行業(yè)產值快速增長，從2015年的5.85億元增長到2018年的54.02億元，近幾年我國數據標注與審核行業(yè)產值情況如下圖所示：
2015-2018年中國數據標注與審核行業(yè)產值情況
資料來源：智研咨詢整理
5.1.2 2019-2025年數據標注與審核行業(yè)供給變化趨勢
5.1.3 數據標注與審核行業(yè)區(qū)域供給分析
5.2 2016-2018年我國數據標注與審核行業(yè)需求情況
5.2.1 數據標注與審核行業(yè)需求市場
5.2.2 數據標注與審核行業(yè)客戶結構
5.2.3 數據標注與審核行業(yè)需求的地區(qū)差異
5.3 數據標注與審核市場應用及需求預測
5.3.1 數據標注與審核應用市場總體需求分析
（1）數據標注與審核應用市場需求特征
（2）數據標注與審核應用市場需求總規(guī)模
5.3.2 2019-2025年數據標注與審核行業(yè)領域需求量預測
（1）2019-2025年數據標注與審核行業(yè)領域需求產品/服務功能預測
（2）2019-2025年數據標注與審核行業(yè)領域需求產品/服務市場格局預測
5.3.3 重點行業(yè)數據標注與審核產品/服務需求分析預測
第六章數據標注與審核行業(yè)產業(yè)結構分析
6.1 數據標注與審核產業(yè)結構分析
6.1.1 市場細分充分程度分析
6.1.2 各細分市場領先企業(yè)排名
6.1.3 各細分市場占總市場的結構比例
6.1.4 領先企業(yè)的結構分析（所有制結構）
6.2 產業(yè)價值鏈條的結構分析及產業(yè)鏈條的整體競爭優(yōu)勢分析
6.2.1 產業(yè)價值鏈條的構成
6.2.2 產業(yè)鏈條的競爭優(yōu)勢與劣勢分析
6.3 產業(yè)結構發(fā)展預測
6.3.1 產業(yè)結構調整指導政策分析
6.3.2 產業(yè)結構調整中消費者需求的引導因素
6.3.3 中國數據標注與審核行業(yè)參與國際競爭的戰(zhàn)略市場定位
6.3.4 產業(yè)結構調整方向分析
第七章我國數據標注與審核行業(yè)產業(yè)鏈分析
7.1 數據標注與審核行業(yè)產業(yè)鏈分析
7.1.1 產業(yè)鏈結構分析
7.1.2 主要環(huán)節(jié)的增值空間
7.1.3 與上下游行業(yè)之間的關聯性
7.2 數據標注與審核上游行業(yè)調研
7.2.1 數據標注與審核產品成本構成
7.2.2 2016-2018年上游行業(yè)發(fā)展現狀
7.2.3 2019-2025年上游行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2.4 上游供給對數據標注與審核行業(yè)的影響
7.3 數據標注與審核下游行業(yè)調研
7.3.1 數據標注與審核下游行業(yè)分布
7.3.2 2016-2018年下游行業(yè)發(fā)展現狀
7.3.3 2019-2025年下游行業(yè)發(fā)展趨勢
7.3.4 下游需求對數據標注與審核行業(yè)的影響
第八章我國數據標注與審核行業(yè)渠道分析及策略
8.1 數據標注與審核行業(yè)渠道分析
8.1.1 渠道形式及對比
8.1.2 各類渠道對數據標注與審核行業(yè)的影響
8.1.3 主要數據標注與審核企業(yè)渠道策略研究
8.1.4 各區(qū)域主要代理商情況
8.2 數據標注與審核行業(yè)用戶分析
8.2.1 用戶認知程度分析
8.2.2 用戶需求特點分析
8.2.3 用戶購買途徑分析
8.3 數據標注與審核行業(yè)營銷策略分析
8.3.1 中國數據標注與審核營銷概況
8.3.2 數據標注與審核營銷策略探討
8.3.3 數據標注與審核營銷發(fā)展趨勢
第九章我國數據標注與審核行業(yè)競爭形勢及策略
9.1 行業(yè)總體市場競爭狀況分析
9.1.1 數據標注與審核行業(yè)競爭結構分析
（1）現有企業(yè)間競爭
（2）潛在進入者分析
（3）替代品威脅分析
（4）供應商議價能力
（5）客戶議價能力
（6）競爭結構特點總結
9.1.2 數據標注與審核行業(yè)企業(yè)間競爭格局分析
9.1.3 數據標注與審核行業(yè)集中度分析
9.1.4 數據標注與審核行業(yè)SWOT分析
9.2 中國數據標注與審核行業(yè)競爭格局綜述
9.2.1 數據標注與審核行業(yè)競爭概況
（1）中國數據標注與審核行業(yè)競爭格局
（2）數據標注與審核行業(yè)未來競爭格局和特點
（3）數據標注與審核市場進入及競爭對手分析
9.2.2 中國數據標注與審核行業(yè)競爭力分析
（1）我國數據標注與審核行業(yè)競爭力剖析
（2）我國數據標注與審核企業(yè)市場競爭的優(yōu)勢
（3）國內數據標注與審核企業(yè)競爭能力提升途徑
9.2.3 數據標注與審核市場競爭策略分析
第十章數據標注與審核行業(yè)領先企業(yè)經營形勢分析
10.1 北京云測信息技術有限公司
10.1.1 企業(yè)概況
10.1.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.1.3 產品/服務特色
10.1.4 2016-2018年經營狀況
10.1.5 2019-2025年發(fā)展規(guī)劃
10.2 北京博雅立方科技有限公司
10.2.1 企業(yè)概況
10.2.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.2.3 產品/服務特色
10.2.4 2016-2018年經營狀況
10.2.5 2019-2025年發(fā)展規(guī)劃
10.3 北京海天瑞聲科技股份有限公司
10.3.1 企業(yè)概況
10.3.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.3.3 產品/服務特色
10.3.4 2016-2018年經營狀況
10.3.5 2019-2025年發(fā)展規(guī)劃
10.4 京東眾智
10.4.1 企業(yè)概況
10.4.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.4.3 產品/服務特色
10.4.4 2016-2018年經營狀況
10.4.5 2019-2025年發(fā)展規(guī)劃
10.5 數據堂（北京）科技股份有限公司
10.5.1 企業(yè)概況
10.5.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.5.3 產品/服務特色
10.5.4 2016-2018年經營狀況
10.5.5 2019-2025年發(fā)展規(guī)劃
10.6 貴州夢動科技有限公司
10.6.1 企業(yè)概況
10.6.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.6.3 產品/服務特色
10.6.4 2016-2018年經營狀況
10.6.5 2019-2025年發(fā)展規(guī)劃
10.7 百度眾測
10.7.1 企業(yè)概況
10.7.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.7.3 產品/服務特色
10.7.4 2016-2018年經營狀況
10.7.5 2019-2025年發(fā)展規(guī)劃
10.8 阿里云計算有限公司
10.8.1 企業(yè)概況
10.8.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.8.3 產品/服務特色
10.8.4 2016-2018年經營狀況
10.8.5 2019-2025年發(fā)展規(guī)劃
10.9 北大方正信息產業(yè)集團有限公司
10.9.1 企業(yè)概況
10.9.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.9.3 產品/服務特色
10.9.4 2016-2018年經營狀況
10.9.5 2019-2025年發(fā)展規(guī)劃
10.10 北京欣博友數據科技有限公司
10.10.1 企業(yè)概況
10.10.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
10.10.3 產品/服務特色
10.10.4 2016-2018年經營狀況
10.10.5 2019-2025年發(fā)展規(guī)劃
第十一章2019-2025年數據標注與審核行業(yè)行業(yè)前景調研
11.1 2019-2025年數據標注與審核市場趨勢預測
11.1.1 2019-2025年數據標注與審核市場發(fā)展?jié)摿?/p>
11.1.2 2019-2025年數據標注與審核市場趨勢預測展望
11.1.3 2019-2025年數據標注與審核細分行業(yè)趨勢預測分
11.2 2019-2025年數據標注與審核市場發(fā)展趨勢預測
11.2.1 2019-2025年數據標注與審核行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.2 2019-2025年數據標注與審核市場規(guī)模預測
11.2.3 2019-2025年數據標注與審核行業(yè)應用趨勢預測
11.2.4 2019-2025年細分市場發(fā)展趨勢預測
11.3 2019-2025年中國數據標注與審核行業(yè)供需預測
11.3.1 2019-2025年中國數據標注與審核行業(yè)供給預測
11.3.2 2019-2025年中國數據標注與審核行業(yè)需求預測
11.3.3 2019-2025年中國數據標注與審核供需平衡預測
11.4 影響企業(yè)生產與經營的關鍵趨勢
11.4.1 市場整合成長趨勢
11.4.2 需求變化趨勢及新的商業(yè)機遇預測
11.4.3 企業(yè)區(qū)域市場拓展的趨勢
11.4.4 科研開發(fā)趨勢及替代技術進展
第十二章2019-2025年數據標注與審核行業(yè)投資機會與風險
12.1 數據標注與審核行業(yè)投融資情況
12.1.1 行業(yè)資金渠道分析
12.1.2 固定資產投資分析
12.1.3 兼并重組情況分析
12.2 2019-2025年數據標注與審核行業(yè)投資機會
12.2.1 產業(yè)鏈投資機會
2.2 細分市場投資機會 192
12.2.3 重點區(qū)域投資機會
12.3 2019-2025年數據標注與審核行業(yè)投資前景及防范
12.3.1 政策風險及防范
12.3.2 技術風險及防范
12.3.3 供求風險及防范
12.3.4 宏觀經濟波動風險及防范
12.3.5 關聯產業(yè)風險及防范
12.3.6 產品結構風險及防范
12.3.7 其他風險及防范
第十三章數據標注與審核行業(yè)投資規(guī)劃建議研究
13.1 數據標注與審核行業(yè)投資前景研究
13.1.1 戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
13.1.2 技術開發(fā)戰(zhàn)略
13.1.3 業(yè)務組合戰(zhàn)略
13.1.4 區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
13.1.5 產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
13.1.6 營銷品牌戰(zhàn)略
13.1.7 競爭戰(zhàn)略規(guī)劃
13.2 對我國數據標注與審核品牌的戰(zhàn)略思考
13.2.1 數據標注與審核品牌的重要性
13.2.2 數據標注與審核實施品牌戰(zhàn)略的意義
13.2.3 數據標注與審核企業(yè)品牌的現狀分析
13.2.4 我國數據標注與審核企業(yè)的品牌戰(zhàn)略
13.2.5 數據標注與審核品牌戰(zhàn)略管理的策略
13.3 數據標注與審核經營策略分析
13.3.1 數據標注與審核市場細分策略
13.3.2 數據標注與審核市場創(chuàng)新策略
13.3.3 品牌定位與品類規(guī)劃
13.3.4 數據標注與審核新產品差異化戰(zhàn)略
13.4 數據標注與審核行業(yè)投資規(guī)劃建議研究
13.4.1 2019年數據標注與審核行業(yè)投資規(guī)劃建議
13.4.2 2019-2025年數據標注與審核行業(yè)投資規(guī)劃建議
13.4.3 2019-2025年細分行業(yè)投資規(guī)劃建議
第十四章研究結論及投資建議 zyzl
14.1 數據標注與審核行業(yè)研究結論
14.2 數據標注與審核行業(yè)投資價值評估
14.3 數據標注與審核行業(yè)投資建議
14.3.1 行業(yè)投資策略建議
14.3.2 行業(yè)投資方向建議
14.3.3 行業(yè)投資方式建議
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
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智研咨詢成立于2008年，具有17年產業(yè)咨詢經驗
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智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
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智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
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