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智研咨詢發(fā)布的《2025-2031年中國AI+智慧城市行業(yè)市場研究分析及產(chǎn)業(yè)趨勢研判報告》共十四章。首先介紹了AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、AI+智慧城市整體運行態(tài)勢等，接著分析了AI+智慧城市行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了AI+智慧城市市場競爭格局。隨后，報告對AI+智慧城市做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了AI+智慧城市行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資AI+智慧城市行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章AI+智慧城市行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 AI+智慧城市行業(yè)介紹
1.1.1 AI+智慧城市行業(yè)定義
1.1.2 AI+智慧城市行業(yè)特征
1.2 中國智慧城市AI技術框架
1.2.1 高度的復雜的長期系統(tǒng)工程
1.2.2 中國智慧城市的一般技術架構
1.3 中國智慧城市產(chǎn)業(yè)結構
1.3.1 智慧城市頂層設計
1.3.2 感知與通信層
1.3.3 平臺與基礎設施層
1.3.4 城市級計算層
1.3.5 應用層
1.3.6 系統(tǒng)安全
1.4 中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)化發(fā)展情況
1.4.1 行業(yè)發(fā)展歷程
1.4.2 行業(yè)生命周期
1.4.3 行業(yè)所處階段
第二章中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展調查
2.1 全球AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展情況
2.1.1 全球AI+智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.2 全球主要國家AI+智慧城市發(fā)展運行情況
2.1.3 全球AI+智慧城市經(jīng)驗借鑒多維度分析
2.2 中國AI+智慧城市行業(yè)的政策環(huán)境
2.2.1 行業(yè)監(jiān)管機制
2.2.2 行業(yè)政策匯總
2.2.3 重點政策解讀、未來政策導向
2.3 中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展情況
2.3.1 中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.2 2020-2024年中國AI+智慧城市市場規(guī)模及增速
2.4 中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展影響因素
2.4.1 中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展的驅動因素
2.4.2 中國AI+智慧城市行業(yè)市場發(fā)展的制約因素
2.5 中國AI+智慧城市行業(yè)價值鏈剖析
2.5.1 中國AI+智慧城市行業(yè)主要環(huán)節(jié)產(chǎn)值占比
2.5.2 中國AI+智慧城市行業(yè)主要環(huán)節(jié)毛利率
2.6 中國AI+智慧城市行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景結構
第三章AI+智慧城市運行業(yè)成本拆解調查
3.1 AI+智慧城市行業(yè)整體成本結構情況
3.2 AI+智慧城市行業(yè)成本拆解
3.3 典型企業(yè)AI+智慧城市業(yè)務成本及投入情況
3.4 AI+智慧城市行業(yè)成本拆解調查總結
第四章中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調查——上游端
4.1 平臺層的主要類型及布局企業(yè)
4.1.1 人工智能（AI）
4.1.2 數(shù)據(jù)中心
4.1.3 云服務
4.2 感知層的主要類型及布局企業(yè)
4.2.1 傳感器
4.2.2 GPS
4.2.3 紅外感應器
4.2.4 攝像頭
4.2.5 激光掃描器
4.3 通信層的主要類型及布局企業(yè)
4.3.1 固網(wǎng)寬帶
4.3.2 移動網(wǎng)絡
4.3.3 物聯(lián)網(wǎng)
4.4 中國AI+智慧城市上游產(chǎn)業(yè)鏈調查總結
第五章中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調查——下游應用端（智能交通管理）
5.1 AI在智能交通管理領域的應用情況
5.1.1 AI賦能智能交通管理的原理及方式
5.1.2 AI在智能交通管理領域的落地應用場景、主要客群
5.2 中國智能交通管理行業(yè)市場發(fā)展情況
5.2.1 中國智能交通管理行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 2020-2024年中國智能交通管理市場規(guī)模及增速
5.2.3 布局智能交通管理領域的AI企業(yè)、業(yè)務布局情況
5.3 AI在智能交通管理領域的應用前景
5.3.1 AI在智能交通管理領域的未來發(fā)展前景
5.3.2 AI在智能交通管理領域的應用趨勢
5.3.3 中國AI在智能交通管理領域的市場空間預測
第六章中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調查——下游應用端（智能安防監(jiān)控）
6.1 AI在智能安防監(jiān)控領域的應用情況
6.1.1 AI賦能智能安防監(jiān)控的原理及方式
6.1.2 AI在智能安防監(jiān)控領域的落地應用場景、主要客群
6.2 中國智能安防監(jiān)控行業(yè)市場發(fā)展情況
6.2.1 中國智能安防監(jiān)控行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.2 2020-2024年中國智能安防監(jiān)控市場規(guī)模及增速
6.2.3 布局智能安防監(jiān)控領域的AI企業(yè)、業(yè)務布局情況
6.3 AI在智能安防監(jiān)控領域的應用前景
6.3.1 AI在智能安防監(jiān)控領域的未來發(fā)展前景
6.3.2 AI在智能安防監(jiān)控領域的應用趨勢
6.3.3 中國AI在智能安防監(jiān)控領域的市場空間預測
第七章中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調查——下游應用端（智慧物流）
7.1 AI在智慧物流領域的應用情況
7.1.1 AI賦能智慧物流的原理及方式
7.1.2 AI在智慧物流領域的落地應用場景、主要客群
7.2 中國智慧物流行業(yè)市場發(fā)展情況
7.2.1 中國智慧物流行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2 2020-2024年中國智慧物流市場規(guī)模及增速
7.2.3 布局智慧物流領域的AI企業(yè)、業(yè)務布局情況
7.3 AI在智慧物流領域的應用前景
7.3.1 AI在智慧物流領域的未來發(fā)展前景
7.3.2 AI在智慧物流領域的應用趨勢
7.3.3 中國AI在智慧物流領域的市場空間預測
第八章中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調查——下游應用端（智慧政務）
8.1 AI在智慧政務領域的應用情況
8.1.1 AI賦能智慧政務的原理及方式
8.1.2 AI在智慧政務領域的落地應用場景、主要客群
8.2 中國智慧政務行業(yè)市場發(fā)展情況
8.2.1 中國智慧政務行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.2 2020-2024年中國智慧政務市場規(guī)模及增速
8.2.3 布局智慧政務領域的AI企業(yè)、業(yè)務布局情況
8.3 AI在智慧政務領域的應用前景
8.3.1 AI在智慧政務領域的未來發(fā)展前景
8.3.2 AI在智慧政務領域的應用趨勢
8.3.3 中國AI在智慧政務領域的市場空間預測
第九章中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調查——下游應用端（智慧社區(qū)）
9.1 AI在智慧社區(qū)領域的應用情況
9.1.1 AI賦能智慧社區(qū)的原理及方式
9.1.2 AI在智慧社區(qū)領域的落地應用場景、主要客群
9.2 中國智慧社區(qū)行業(yè)市場發(fā)展情況
9.2.1 中國智慧社區(qū)行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
9.2.2 2020-2024年中國智慧社區(qū)市場規(guī)模及增速
9.2.3 布局智慧社區(qū)領域的AI企業(yè)、業(yè)務布局情況
9.3 AI在智慧社區(qū)領域的應用前景
9.3.1 AI在智慧社區(qū)領域的未來發(fā)展前景
9.3.2 AI在智慧社區(qū)領域的應用趨勢
9.3.3 中國AI在智慧社區(qū)領域的市場空間預測
第十章中國AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈調查——下游應用端（智慧建筑）
10.1 AI在智慧建筑領域的應用情況
10.1.1 AI賦能智慧建筑的原理及方式
10.1.2 AI在智慧建筑領域的落地應用場景、主要客群
10.2 中國智慧建筑行業(yè)市場發(fā)展情況
10.2.1 中國智慧建筑行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀
10.2.2 2020-2024年中國智慧建筑市場規(guī)模及增速
10.2.3 布局智慧建筑領域的AI企業(yè)、業(yè)務布局情況
10.3 AI在智慧建筑領域的應用前景
10.3.1 AI在智慧建筑領域的未來發(fā)展前景
10.3.2 AI在智慧建筑領域的應用趨勢
10.3.3 中國AI在智慧建筑領域的市場空間預測
10.4 中國AI+智慧城市下游產(chǎn)業(yè)鏈調查總結
第十一章他山之石-AI+智慧城市行業(yè)標桿案例分析——太極股份
11.1 太極計算機股份有限公司介紹
11.2 太極股份公司AI+智慧城市解決方案及行業(yè)應用
11.3 太極股份公司AI+智慧城市相關產(chǎn)品分析
11.4 太極股份公司財務狀況分析
11.5 太極股份公司發(fā)展優(yōu)勢及經(jīng)驗借鑒
第十二章中國AI+智慧城市行業(yè)重點企業(yè)推薦
12.1 銀江技術股份有限公司
12.1.1 企業(yè)概況
12.1.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
12.1.3 產(chǎn)品/服務特色
12.1.4 公司經(jīng)營狀況
12.1.5 公司發(fā)展規(guī)劃
12.2 浪潮軟件集團有限公司
12.2.1 企業(yè)概況
12.2.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
12.2.3 產(chǎn)品/服務特色
12.2.4 公司經(jīng)營狀況
12.2.5 公司發(fā)展規(guī)劃
12.3 新華三集團
12.3.1 企業(yè)概況
12.3.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
12.3.3 產(chǎn)品/服務特色
12.3.4 公司經(jīng)營狀況
12.3.5 公司發(fā)展規(guī)劃
12.4 北京數(shù)字政通科技股份有限公司
12.4.1 企業(yè)概況
12.4.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
12.4.3 產(chǎn)品/服務特色
12.4.4 公司經(jīng)營狀況
12.4.5 公司發(fā)展規(guī)劃
12.5 上海延華智能科技（集團）股份有限公司
12.5.1 企業(yè)概況
12.5.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
12.5.3 產(chǎn)品/服務特色
12.5.4 公司經(jīng)營狀況
12.5.5 公司發(fā)展規(guī)劃
12.6 浙江大華技術股份有限公司
12.6.1 企業(yè)概況
12.6.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
12.6.3 產(chǎn)品/服務特色
12.6.4 公司經(jīng)營狀況
12.6.5 公司發(fā)展規(guī)劃
12.7 深圳市賽為智能股份有限公司
12.7.1 企業(yè)概況
12.7.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
12.7.3 產(chǎn)品/服務特色
12.7.4 公司經(jīng)營狀況
12.7.5 公司發(fā)展規(guī)劃
12.8 萬達信息股份有限公司
12.8.1 企業(yè)概況
12.8.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
12.8.3 產(chǎn)品/服務特色
12.8.4 公司經(jīng)營狀況
12.8.5 公司發(fā)展規(guī)劃
12.9 安徽皖通科技股份有限公司
12.9.1 企業(yè)概況
12.9.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
12.9.3 產(chǎn)品/服務特色
12.9.4 公司經(jīng)營狀況
12.9.5 公司發(fā)展規(guī)劃
12.10 浙大網(wǎng)新科技股份有限公司
12.10.1 企業(yè)概況
12.10.2 企業(yè)優(yōu)勢分析
12.10.3 產(chǎn)品/服務特色
12.10.4 公司經(jīng)營狀況
12.10.5 公司發(fā)展規(guī)劃
第十三章中國AI+智慧城市行業(yè)發(fā)展前景與市場空間測算
13.1 研究總結
13.1.1 市場特點總結
13.1.2 技術趨勢總結
13.1.3 企業(yè)格局總結
13.2 2025-2031年AI+智慧城市行業(yè)市場空間測算
13.2.1 2025-2031年中國AI+智慧城市行業(yè)細分市場結構預測
13.2.2 2025-2031年中國AI+智慧城市行業(yè)市場規(guī)模測算
13.3 2025-2031年中國AI+智慧城市行業(yè)發(fā)展前景與趨勢
13.3.1 中國AI+智慧城市行業(yè)未來前景展望
13.3.2 中國AI+智慧城市各細分應用領域未來前景展望
13.3.3 中國AI+智慧城市行業(yè)未來發(fā)展趨勢
第十四章2025-2031年中國AI+智慧城市行業(yè)的投資機會與風險分析
14.1 2025-2031年AI+智慧城市行業(yè)投資機會多維透視
14.1.1 市場痛點分析
14.1.2 行業(yè)爆發(fā)點分析
14.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈投資機會
14.1.4 新進入者投資機會
14.2 2025-2031年AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略與投資建議
14.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
14.2.2 行業(yè)投資方向建議
14.2.3 行業(yè)投資方式建議
14.3 2025-2031年AI+智慧城市產(chǎn)業(yè)投資風險因素分析
14.3.1 產(chǎn)業(yè)政策風險
14.3.2 市場競爭風險
14.3.3 經(jīng)濟波動風險
14.3.4 技術風險分析
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有17年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數(shù)百家咨詢機構，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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