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智研咨詢發(fā)布的《2024-2030年中國客戶數據中臺（CDP）行業(yè)市場運行格局及前景戰(zhàn)略研判報告》共十章。首先介紹了客戶數據中臺（CDP）行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、客戶數據中臺（CDP）整體運行態(tài)勢等，接著分析了客戶數據中臺（CDP）行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了客戶數據中臺（CDP）市場競爭格局。隨后，報告對客戶數據中臺（CDP）做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了客戶數據中臺（CDP）行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對客戶數據中臺（CDP）產業(yè)有個系統的了解或者想投資客戶數據中臺（CDP）行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局，部分行業(yè)統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國家統計局規(guī)模企業(yè)統計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第1章客戶數據中臺（CDP）綜述及數據來源說明
1.1 客戶數據中臺（CDP）界定
1.1.1 客戶數據中臺（CDP）的定義
1.1.2 客戶數據中臺（CDP）的特征
1.1.3 客戶數據中臺（CDP）概念辨析
1、CDP與DMP
2、CDP與CRM
3、CDP與SCRM
4、CDP與營銷自動化
5、CDP與數據湖/數據倉庫
1.1.4 客戶數據中臺（CDP）專業(yè)術語
1.1.5 客戶數據中臺（CDP）所處行業(yè)
1、《國民經濟行業(yè)分類》
2、《數字經濟及其核心產業(yè)統計分類》
1.2 客戶數據中臺（CDP）分類
1.2.1 按數據源分類
1.2.2 按企業(yè)原有業(yè)務分類
1.2.3 按產品用途分類
1.3 本報告研究范圍界定說明
1.4 客戶數據中臺（CDP）市場監(jiān)管&標準體系
1.4.1 客戶數據中臺（CDP）監(jiān)管體系及機構職能
1、監(jiān)管體系
2、監(jiān)管機構
1.4.2 客戶數據中臺（CDP）標準體系及建設進程
1、標準建設
2、現行標準
3、重點標準
1.5 本報告數據來源及統計標準說明
1.5.1 本報告權威數據來源
1.5.2 本報告研究方法及統計標準
第2章客戶數據中臺（CDP）發(fā)展現狀及規(guī)模
2.1 客戶數據中臺（CDP）市場發(fā)展歷程
2.2 客戶數據中臺（CDP）市場主體類型
2.2.1 以DMP/AdTech起家的平臺
2.2.2 以數據監(jiān)測分析起家的平臺
2.2.3 以ABM/SCRM營銷工具類起家的平臺
2.2.4 以CDP起家的自類公司
2.3 客戶數據中臺（CDP）供應商數量
2.4 客戶數據中臺（CDP）企業(yè)進場方式
2.4 客戶數據中臺（CDP）市場競爭格局
2.5 客戶數據中臺（CDP）商業(yè)模式探索
2.6 客戶數據中臺（CDP）市場需求發(fā)展
2.7 客戶數據中臺（CDP）市場規(guī)模體量
2.9 客戶數據中臺（CDP）細分市場戰(zhàn)略地位分析
2.10 客戶數據中臺（CDP）發(fā)展痛點及挑戰(zhàn)
第3章客戶數據中臺（CDP）架構與產業(yè)鏈全景
3.1 客戶數據中臺（CDP）的定位與功能
3.1.1 客戶數據中臺（CDP）的定位
3.1.2 客戶數據中臺（CDP）的功能
1、聚合功能
2、分析功能
3、激活功能
3.1.3 上下游業(yè)務系統數據現狀盤點
1、數據源梳理
2、用戶主體ID梳理
3、用戶屬性梳理
4、識別用戶標識數據在源端存儲的質量
5、ID應用場景梳理
3.2 客戶數據中臺（CDP）業(yè)務流程
3.3 客戶數據中臺（CDP）業(yè)務架構
3.3 客戶數據中臺（CDP）邏輯架構
3.4 客戶數據中臺（CDP）產業(yè)鏈結構梳理
3.5 客戶數據中臺（CDP）產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
3.6 客戶數據中臺（CDP）產業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
第4章客戶數據中臺（CDP）數據來源與集成
4.1 客戶數據中臺（CDP）數據類型
4.2 第一方數據收集
4.2.1 第一方數據概述
4.2.2 第一方數據類型
4.2.3 第一方數據使用
4.3.4 第一方數據收集
4.3 第二方數據收集
4.3.1 第二方數據概述
4.3.2 第二方數據類型
4.3.3 第二方數據使用
4.3.4 第二方數據收集
4.4 第三方數據收集
4.4.1 第三方數據概述
4.4.2 第三方數據類型
4.4.3 第三方數據使用
4.4.4 第三方數據收集
4.5 主要數據收集渠道
第5章客戶數據中臺（CDP）數據處理與分析
5.1 客戶數據中臺（CDP）數據整合
5.1.1 數據整合概述
5.1.2 數據清洗模型
5.1.3 數據清洗方法
5.1.4 數據標準化
5.1.5 數據抽象
5.2 客戶數據中臺（CDP）標簽體系構建
5.2.1 客戶數據中臺（CDP）標簽體系概述
1、對象
2、標簽
3、標簽體系
5.2.2 標簽體系構建流程
5.2.3 標簽體系實施架構
1、數據加工層
2、數據服務層
3、數據應用層
5.2.4 標簽體系質量評估標準
5.3 用戶屬性One ID體系的構建
5.4 客戶數據中臺（CDP）人群管理及數據分析
5.4.1 用戶畫像
5.4.2 用戶標簽體系
5.4.3 用戶分群
5.4.4 歸因分析
5.4.5 預測分析
第6章客戶數據中臺（CDP）數據應用
6.1 客戶數據中臺（CDP）數據應用系統
6.1.1 核心功能體系
6.1.2 附加功能體系
6.2 客戶數據中臺（CDP）應用場景&行業(yè)領域分布
6.2.1 客戶數據中臺（CDP）應用/需求場景
1、用戶生命周期管理
2、數字化營銷
6.2.2 客戶數據中臺（CDP）應用行業(yè)領域
1、客戶數據中臺（CDP）應用領域分布
2、客戶數據中臺（CDP）市場滲透概況
6.3 客戶數據中臺（CDP）細分應用：互聯網服務
6.3.1 互聯網服務發(fā)展狀況
1、互聯網服務發(fā)展現狀
2、互聯網服務發(fā)展趨勢
6.3.2 互聯網服務領域客戶數據中臺（CDP）應用概述
6.3.3 互聯網服務領域客戶數據中臺（CDP）市場現狀
6.3.4 互聯網服務領域客戶數據中臺（CDP）需求潛力
6.4 客戶數據中臺（CDP）細分應用：電商/跨境電商
6.4.1 電商/跨境電商發(fā)展狀況
1、電商/跨境電商發(fā)展現狀
2、電商/跨境電商發(fā)展趨勢
6.4.2 電商/跨境電商領域客戶數據中臺（CDP）應用概述
6.4.3 電商/跨境電商領域客戶數據中臺（CDP）市場現狀
6.4.4 電商/跨境電商領域客戶數據中臺（CDP）需求潛力
6.5 客戶數據中臺（CDP）細分應用：新媒體
6.5.1 新媒體發(fā)展狀況
1、新媒體發(fā)展現狀
2、新媒體發(fā)展趨勢
6.5.2 新媒體領域客戶數據中臺（CDP）應用概述
6.5.3 新媒體領域客戶數據中臺（CDP）市場現狀
6.5.4 新媒體領域客戶數據中臺（CDP）需求潛力
6.6 客戶數據中臺（CDP）細分應用：其他
6.6.1 零售
6.6.2 快消
6.6.3 金融
6.6.4 汽車
6.7 中國客戶數據中臺（CDP）細分應用市場戰(zhàn)略地位分析
第7章全球及中國客戶數據中臺（CDP）企業(yè)案例解析
7.1 全球及中國客戶數據中臺（CDP）企業(yè)梳理與對比
7.2 全球客戶數據中臺（CDP）企業(yè)案例分析
7.2.1 Oracle
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)業(yè)務架構及客戶數據中臺（CDP）業(yè)務布局
4、企業(yè)全球市場布局及在華策略
7.2.2 Oracle Data Cloud
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)業(yè)務架構及客戶數據中臺（CDP）業(yè)務布局
4、企業(yè)全球市場布局及在華策略
7.2.3 Adobe Audience Manager
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)業(yè)務架構及客戶數據中臺（CDP）業(yè)務布局
4、企業(yè)全球市場布局及在華策略
7.2.4 Saleforce
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)業(yè)務架構及客戶數據中臺（CDP）業(yè)務布局
4、企業(yè)全球市場布局及在華策略
7.2.5 SAP Data Intelligence
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)業(yè)務架構及客戶數據中臺（CDP）業(yè)務布局
4、企業(yè)全球市場布局及在華策略
7.3 中國客戶數據中臺（CDP）企業(yè)案例分析
7.3.1 神策網絡科技（北京）有限公司——神策數據
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）架構
4、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）功能
5、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）解決方案
6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.2 深圳市騰訊計算機系統有限公司-騰訊企點
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）架構
4、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）功能
5、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）解決方案
6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.3 北京深演智能科技股份有限公司——深演智能
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）架構
4、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）功能
5、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）解決方案
6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.4 上海馳騖信息科技有限公司-馳騖科技
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）架構
4、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）功能
5、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）解決方案
6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.5 創(chuàng)絡（上海）數據科技有限公司——創(chuàng)略科技
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）架構
4、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）功能
5、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）解決方案
6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.5 杭州比智科技有限公司——奇點云
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）架構
4、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）功能
5、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）解決方案
6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.6 深圳市惟客數據科技有限公司——惟客數據
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）架構
4、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）功能
5、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）解決方案
6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.7 珍島信息技術（上海）股份有限公司——珍島集團 Marketingforce平臺
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）架構
4、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）功能
5、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）解決方案
6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.8 北京明略軟件系統有限公司——明略科技
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）架構
4、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）功能
5、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）解決方案
6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
7.3.9 廣州云徙科技有限公司——云徙數艦
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)經營情況
3、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）架構
4、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）功能
5、企業(yè)客戶數據中臺（CDP）解決方案
6、企業(yè)業(yè)務布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢
第8章中國客戶數據中臺（CDP）發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析
8.1 中國客戶數據中臺（CDP）經濟（Economy）環(huán)境分析
8.1.1 中國宏觀經濟發(fā)展現狀
8.1.2 中國宏觀經濟發(fā)展展望
8.1.3 客戶數據中臺（CDP）發(fā)展與宏觀經濟相關性分析
8.2 中國客戶數據中臺（CDP）社會（Society）環(huán)境分析
8.2.1 中國客戶數據中臺（CDP）社會環(huán)境分析
8.2.2 社會環(huán)境對客戶數據中臺（CDP）發(fā)展的影響總結
8.3 中國客戶數據中臺（CDP）政策（Policy）環(huán)境分析
8.3.1 國家層面客戶數據中臺（CDP）政策規(guī)劃匯總及解讀
1、國家層面客戶數據中臺（CDP）政策匯總及解讀
2、國家層面客戶數據中臺（CDP）規(guī)劃匯總及解讀
8.3.2 31省市客戶數據中臺（CDP）政策規(guī)劃匯總及解讀
1、31省市客戶數據中臺（CDP）政策規(guī)劃匯總
2、31省市客戶數據中臺（CDP）發(fā)展目標解讀
8.3.3 國家重點規(guī)劃/政策對客戶數據中臺（CDP）發(fā)展的影響
8.3.4 政策環(huán)境對客戶數據中臺（CDP）發(fā)展的影響總結
8.4 中國客戶數據中臺（CDP）SWOT分析
第9章中國客戶數據中臺（CDP）市場前景及發(fā)展趨勢洞悉
9.1 中國客戶數據中臺（CDP）發(fā)展?jié)摿υu估
9.2 中國客戶數據中臺（CDP）未來關鍵增長點
9.3 中國客戶數據中臺（CDP）發(fā)展前景預測
9.4 中國客戶數據中臺（CDP）發(fā)展趨勢洞悉
9.4.1 市場競爭趨勢
9.4.2 技術創(chuàng)新趨勢
9.4.3 細分市場趨勢
第10章中國客戶數據中臺（CDP）投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
10.1 中國客戶數據中臺（CDP）進入與退出壁壘
10.1.1 客戶數據中臺（CDP）進入壁壘分析
1、資金壁壘
2、技術壁壘
3、數據資源壁壘
4、人才壁壘
10.1.2 客戶數據中臺（CDP）退出壁壘分析
10.2 中國客戶數據中臺（CDP）投資風險預警
10.2.1 周期性風險
10.2.2 成長性風險
10.2.3 產業(yè)關聯度風險
10.2.4 市場集中度風險
10.2.5 行業(yè)壁壘風險
10.2.6 宏觀政策風險
10.3 中國客戶數據中臺（CDP）投資機會分析
10.3.1 客戶數據中臺（CDP）產業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
10.3.2 客戶數據中臺（CDP）細分領域投資機會
10.3.3 客戶數據中臺（CDP）區(qū)域市場投資機會
10.3.4 客戶數據中臺（CDP）產業(yè)空白點投資機會
10.4 中國客戶數據中臺（CDP）投資價值評估
10.5 中國客戶數據中臺（CDP）投資策略建議
10.6 中國客戶數據中臺（CDP）可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：客戶數據中臺（CDP）的定義
圖表2：客戶數據中臺（CDP）概念辨析
圖表3：客戶數據中臺（CDP）專業(yè)術語
圖表4：本報告研究領域所處行業(yè)（一）
圖表5：本報告研究領域所處行業(yè)（二）
圖表6：本報告研究范圍界定
圖表7：中國客戶數據中臺（CDP）監(jiān)管體系結構示意圖
圖表8：中國客戶數據中臺（CDP）監(jiān)管機構及其職能
圖表9：中國客戶數據中臺（CDP）標準體系框架&建設進程
圖表10：中國客戶數據中臺（CDP）現行&即將實施標準匯總
圖表11：中國客戶數據中臺（CDP）重點標準及其影響解讀
圖表12：本報告權威數據資料來源匯總
圖表13：本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表14：客戶數據中臺（CDP）市場發(fā)展歷程
圖表15：客戶數據中臺（CDP）市場規(guī)模體量分析
圖表16：客戶數據中臺（CDP）細分市場戰(zhàn)略地位分析
圖表17：中國客戶數據中臺（CDP）發(fā)展痛點及挑戰(zhàn)
圖表18：客戶數據中臺（CDP）的功能
圖表19：客戶數據中臺（CDP）分類
圖表20：客戶數據中臺（CDP）產業(yè)鏈結構梳理
圖表21：客戶數據中臺（CDP）產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
圖表22：客戶數據中臺（CDP）產業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
圖表23：中國客戶數據中臺（CDP）細分應用場景分布
圖表24：中國客戶數據中臺（CDP）細分應用市場結構
圖表25：互聯網服務發(fā)展現狀
圖表26：互聯網服務發(fā)展趨勢
圖表27：互聯網服務領域客戶數據中臺（CDP）應用概述
圖表28：互聯網服務領域客戶數據中臺（CDP）市場現狀
圖表29：互聯網服務領域客戶數據中臺（CDP）需求潛力
圖表30：電商/跨境電商發(fā)展現狀
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業(yè)協會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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