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智研咨詢發(fā)布的《2024-2030年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場全景調研及未來趨勢研判報告》共十章。首先介紹了醫(yī)療大數據行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療大數據整體運行態(tài)勢等，接著分析了醫(yī)療大數據行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了醫(yī)療大數據市場競爭格局。隨后，報告對醫(yī)療大數據做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了醫(yī)療大數據行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對醫(yī)療大數據產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資醫(yī)療大數據行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國家統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第一章醫(yī)療大數據相關概述
第一節(jié) 醫(yī)療大數據基本概述
一、醫(yī)療大數據概念
二、醫(yī)療大數據來源
三、醫(yī)療大數據分類
四、醫(yī)療大數據特征
第二節(jié) 醫(yī)療大數據產業(yè)鏈
一、產業(yè)鏈結構
二、產業(yè)鏈圖譜
第二章2019-2023年醫(yī)療大數據發(fā)展政策環(huán)境分析
第一節(jié) 2019-2023年主要發(fā)達國家政策環(huán)境
一、北美
二、亞太
三、歐盟
第二節(jié) 2019-2023年中國醫(yī)療大數據政策環(huán)境
一、醫(yī)療大數據發(fā)展指導意見
二、醫(yī)療大數據推動發(fā)展規(guī)劃
三、醫(yī)療大數據管理應用環(huán)境
四、推動醫(yī)療大數據發(fā)展計劃
五、醫(yī)療大數據藥品監(jiān)管作用
六、推動醫(yī)療機構信息化建設
七、醫(yī)療大數據國家標準試行
第三節(jié) 主要發(fā)達國家醫(yī)療大數據政策經驗借鑒
一、轉變傳統(tǒng)思維
二、建立運行機制
三、規(guī)范建設標準
四、搭建共享平臺
五、培養(yǎng)專業(yè)隊伍
第三章2019-2023年醫(yī)療大數據技術基礎發(fā)展分析
第一節(jié) 大數據
一、大數據產業(yè)發(fā)展概況
二、大數據產業(yè)規(guī)模分析
三、大數據交易市場規(guī)模
四、大數據領域融資狀況
五、大數據產業(yè)發(fā)展重點
六、應用于健康醫(yī)療領域
第二節(jié) 云計算
一、云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)模
二、云計算市場需求特點
三、云計算服務商業(yè)模式
四、云計算產業(yè)盈利模式
五、應用于醫(yī)療數據挖掘
第三節(jié) 物聯網
一、物聯網技術基本概述
二、物聯網產業(yè)體系價值
三、物聯網市場運行狀況
四、物聯網產業(yè)發(fā)展前景
五、應用于智能醫(yī)療領域
第四節(jié) 移動互聯網
一、互聯網用戶規(guī)模狀況
二、互聯網經濟發(fā)展規(guī)模
三、互聯網產業(yè)營收分布
四、互聯網發(fā)展景氣指數
五、應用于醫(yī)療信息領域
第五節(jié) 人工智能
一、人工智能技術基本概述
二、人工智能產業(yè)生態(tài)結構
三、人工智能市場發(fā)展規(guī)模
四、人工智能產業(yè)發(fā)展前景
五、人工智能醫(yī)療行業(yè)應用
第四章2019-2023年中國醫(yī)療信息化發(fā)展分析
第一節(jié) 中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
一、行業(yè)概念界定
二、行業(yè)發(fā)展階段
三、波特五力模型
四、行業(yè)相關政策
第二節(jié) 2019-2023年中國醫(yī)療信息化行業(yè)市場運行分析
一、市場規(guī)?，F狀
二、細分領域規(guī)模
三、市場結構變化
四、市場競爭格局
五、市場費用占比
六、市場布局動態(tài)
第三節(jié) 中國區(qū)域醫(yī)療信息化平臺發(fā)展分析
一、基本概念簡介
二、主要功能分析
三、市場發(fā)展現狀
第四節(jié) 中國醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢分析
一、發(fā)展變革分析
二、未來發(fā)展趨勢
三、建設發(fā)展規(guī)劃
第五章2019-2023年中國醫(yī)療大數據發(fā)展綜合分析
第一節(jié) 2019-2023年中國醫(yī)療大數據行業(yè)市場運行分析
一、市場發(fā)展背景
二、市場發(fā)展現狀
三、行業(yè)發(fā)展規(guī)模
四、市場需求分析
五、市場供應狀況
六、市場項目申報
七、企業(yè)區(qū)域格局
第二節(jié) 2019-2023年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
一、智慧醫(yī)療發(fā)展現狀
二、智慧醫(yī)療市場構成
三、智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
四、智慧醫(yī)療區(qū)域市場
五、智慧醫(yī)療產業(yè)集群
六、智慧醫(yī)療發(fā)展展望
第三節(jié) 健康醫(yī)療大數據企業(yè)布局典型案例分析
一、BAT企業(yè)布局狀況
二、阿里布局案例分析
三、騰訊布局案例分析
第四節(jié) 中國醫(yī)療大數據發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
一、技術發(fā)展難題
二、數據面臨瓶頸
三、行業(yè)發(fā)展困境
四、行業(yè)發(fā)展缺陷
第五節(jié) 中國醫(yī)療大數據發(fā)展的對策建議
一、加強人才培養(yǎng)
二、推行協(xié)同發(fā)展
三、建設信息平臺
四、創(chuàng)新數據技術
五、依托互聯網醫(yī)院
第六章醫(yī)療大數據的應用流程及應用前景分析
第一節(jié) 醫(yī)療大數據核心數據來源
一、主要數據來源介紹
二、醫(yī)療數據匯集分析
三、電子病歷發(fā)展狀況
第二節(jié) 醫(yī)療大數據的分析處理
一、大數據分析框架
二、數據準備分析流程
三、大數據處理工具
第三節(jié) 醫(yī)療大數據的應用對象
一、醫(yī)院
二、醫(yī)藥企業(yè)
三、保險企業(yè)
四、互聯網平臺
五、醫(yī)療硬件廠商
第四節(jié) 大數據在醫(yī)療領域的應用方向
一、醫(yī)藥研發(fā)
二、臨床決策支持
三、個性化醫(yī)療
四、流行病的監(jiān)測與預警
五、居民健康檔案
第五節(jié) 醫(yī)療大數據的應用前景
一、為臨床診療提供參考
二、為醫(yī)院管理提供依據
三、為個體化醫(yī)療提供平臺
四、為臨床科研提供資料
第七章中國醫(yī)療大數據區(qū)域發(fā)展狀況分析
第一節(jié) 中國醫(yī)療大數據中心區(qū)域試點布局狀況
一、國家試點區(qū)域
二、福州模式
三、廈門模式
四、南京模式
五、常州模式
六、山東模式
七、安徽模式
八、貴州模式
第二節(jié) 中國區(qū)域衛(wèi)生信息平臺發(fā)展分析
一、平臺建設內容
二、平臺整體架構
三、平臺建設方向
四、主要存在問題
五、發(fā)展對策建議
第三節(jié) 中國醫(yī)療大數據區(qū)域信息平臺建設狀況
一、北京市
二、四川省
三、云南省
四、江蘇省
五、湖南省
第八章中國醫(yī)療大數據領域重點企業(yè)經營狀況分析
第一節(jié) 無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第二節(jié) 深圳華大基因股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第三節(jié) 廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第四節(jié) 榮科科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第五節(jié) 易聯眾信息技術股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第六節(jié) 思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第七節(jié) 衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第八節(jié) 萬達信息股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第九節(jié) 東軟集團股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、經營效益分析
三、業(yè)務經營分析
四、財務狀況分析
第九章2024-2030年中國醫(yī)療大數據的投資建議
第一節(jié) 中國醫(yī)療大數據投資價值評估分析
一、行業(yè)投資規(guī)?，F狀
二、市場機會矩陣分析
三、市場發(fā)展動力因素
四、市場進入時機判斷
五、投資價值綜合評估
第二節(jié) 中國醫(yī)療大數據投資壁壘分析
一、競爭壁壘
二、技術壁壘
三、資金壁壘
四、政策壁壘
第三節(jié) 2024-2030年醫(yī)療大數據投資建議及風險提示
一、行業(yè)投資建議
二、投資風險提示
第十章2024-2030年中國醫(yī)療大數據發(fā)展前景展望
第一節(jié) 中國醫(yī)療大數據發(fā)展前景預測
一、醫(yī)療大數據競爭趨勢
二、醫(yī)療大數據應用前景
三、醫(yī)療大數據發(fā)展?jié)摿?/p>
四、醫(yī)療大數據發(fā)展趨勢
五、醫(yī)療大數據發(fā)展方向
第二節(jié) 2024-2030年中國醫(yī)療大數據行業(yè)預測分析
一、2024-2030年中國醫(yī)療大數據行業(yè)影響因素分析
二、2024-2030年中國醫(yī)療大數據應用市場規(guī)模預測
附錄：
附錄一：國務院辦公廳關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見
附錄二：進一步改善醫(yī)療服務行動計劃
附錄三：關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知
圖表目錄
圖表1 健康醫(yī)療大數據分類及應用
圖表2 2023年健康醫(yī)療大數據產業(yè)鏈概況
圖表3 2023年健康醫(yī)療大數據產業(yè)鏈圖譜
圖表4 大數據市場產值圖
圖表5 中國大數據核心產業(yè)規(guī)模及增速
圖表6 2019-2023年大數據領域投融資概覽
圖表7 2023年大數據在健康醫(yī)療行業(yè)中的應用價值
圖表8 中國公有云市場規(guī)模及增速
圖表9 中國公有云細分市場規(guī)模
圖表10 中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表11 2023年中國市場云計算使用率調查
圖表12 云計算服務6大商業(yè)模式
圖表13 云計算環(huán)境下的醫(yī)療數據挖掘平臺架構
圖表14 物聯網三層架構體系
圖表15 感知層、傳輸層與應用層的比較
圖表16 物聯網體系結構圖
圖表17 2024-2030年全球物聯網整體市場規(guī)模發(fā)展預測
圖表18 2019-2023年中國網民規(guī)模和互聯網普及率
圖表19 2019-2023年中國手機網民規(guī)模及其占網民比例
圖表20 2019-2023年中國網絡經濟市場營收規(guī)模及增長率
圖表21 2019-2023年中國網絡經濟市場營收細分結構
圖表22 2019-2023年中國典型互聯網細分行業(yè)營收
圖表23 2023年中國網絡經濟市場營收細分結構
圖表24 互聯網行業(yè)發(fā)展先行、一致、滯后指數曲線
圖表25 2019-2023年我國互聯網行業(yè)景氣指數與制造業(yè)采購經理指數對比
圖表26 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表27 人工智能產業(yè)生態(tài)圖
圖表28 2019-2023年人工智能市場規(guī)模
圖表29 中國人工智能市場結構
圖表30 醫(yī)療行業(yè)信息化分類
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
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智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
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