2023-2029年中國數字金融行業(yè)市場全景調研及未來趨勢研判報告

第一章數字金融基本概述

1.1 數字金融概念特征

1.1.1 數字金融基本概念

1.1.2 數字金融理論基礎

1.1.3 數字金融技術特征

1.1.4 數字金融構建思路

1.1.5 數字金融發(fā)展邏輯

1.2 數字金融研究綜述

1.2.1 數字金融與經濟發(fā)展

1.2.2 數字金融與金融市場

1.2.3 數字金融與風險管理

1.2.4 數字金融行為與績效

1.3 數字金融監(jiān)管政策框架

1.3.1 數字金融監(jiān)管理論

1.3.2 數字金融監(jiān)管思路

1.3.3 數字金融監(jiān)管框架

1.3.4 數字金融監(jiān)管政策

1.3.5 數字金融監(jiān)管啟示

1.4 金融數據融合安全應用分析

1.4.1 金融領域數據融合安全應用情況

1.4.2 金融領域數據融合安全發(fā)展特點

1.4.3 金融領域數據融合安全應用問題

1.4.4 金融領域數據融合安全應用趨勢

1.4.5 金融領域數據融合安全應用建議

第二章2018-2022年數字金融行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1 經濟環(huán)境

2.1.1 世界宏觀經濟形勢分析

2.1.2 中國宏觀經濟運行情況

2.1.3 中國固定資產投資狀況

2.1.4 中國工業(yè)經濟運行情況

2.1.5 中國宏觀經濟發(fā)展展望

2.2 政策環(huán)境

2.2.1 政策發(fā)展歷程

2.2.2 國家政策匯總

2.2.3 重點政策解讀

2.2.4 省市政策匯總

2.2.5 省市發(fā)展目標

2.3 社會環(huán)境

2.3.1 人口規(guī)模分析

2.3.2 居民消費現(xiàn)狀

2.3.3 金融市場運行

2.3.4 網絡支付規(guī)模

2.3.5 科技研發(fā)投入

2.4 金融環(huán)境

2.4.1 金融市場運行

2.4.2 金融統(tǒng)計數據

2.4.3 金融機構資產

2.4.4 金融市場分布

2.4.5 金融產品供需

第三章2018-2022年數字金融創(chuàng)新發(fā)展狀況分析

3.1 數字金融創(chuàng)新發(fā)展基本概述

3.1.1 全球數字金融產業(yè)前瞻

3.1.2 中國數字金融協(xié)會概述

3.1.3 中國數字金融發(fā)展特點

3.1.4 中國數字金融發(fā)展挑戰(zhàn)

3.1.5 中國數字金融政策導向

3.2 數字金融生態(tài)圈發(fā)展機制與演化方向

3.2.1 數字金融生態(tài)圈基本要素

3.2.2 數字金融生態(tài)圈共識機制

3.2.3 數字金融生態(tài)圈演化方向

3.3 法定數字貨幣創(chuàng)新發(fā)展分析

3.3.1 數字貨幣分析發(fā)展現(xiàn)狀分析

3.3.2 全球央行數字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.3 全球央行數字貨幣競爭現(xiàn)狀

3.3.4 法定數字貨幣發(fā)行的驅動力

3.3.5 數字人民幣發(fā)展的占優(yōu)條件

3.3.6 數字人民幣發(fā)展的策略選擇

3.3.7 數字人民幣發(fā)展的挑戰(zhàn)分析

3.3.8 數字人民幣發(fā)行的法律困境

3.4 互聯(lián)網貸款創(chuàng)新發(fā)展分析

3.4.1 互聯(lián)網信貸行業(yè)發(fā)展概況

3.4.2 互聯(lián)網信貸產業(yè)鏈全景分析

3.4.3 互聯(lián)網信貸行業(yè)商業(yè)模式

3.4.4 互聯(lián)網信貸行業(yè)技術發(fā)展

3.4.5 互聯(lián)網信貸企業(yè)競爭分析

3.5 數字支付創(chuàng)新發(fā)展分析

3.5.1 數字支付基本框架界定

3.5.2 全球數字支付覆蓋范圍

3.5.3 中國數字支付發(fā)展歷程

3.5.4 中國數字支付產業(yè)現(xiàn)狀

3.5.5 中國電子支付平臺運營

3.5.6 中國數字支付發(fā)展趨勢

第四章2018-2022年金融機構數字化轉型分析

4.1 金融業(yè)數字化轉型相關政策分析

4.1.1 金融業(yè)數字化轉型政策推動

4.1.2 《關于銀行業(yè)保險業(yè)數字化轉型的指導意見》解讀

4.1.3 《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》解讀

4.1.4 金融業(yè)數字化轉型政策規(guī)范成效

4.2 金融機構數字化轉型現(xiàn)狀

4.2.1 金融機構數字化轉型核心動力

4.2.2 金融數字化轉型戰(zhàn)略制定

4.2.3 金融業(yè)組織架構優(yōu)化

4.2.4 金融機構架構轉型案例

4.2.5 金融機構數字轉型科技投入

4.3 證券行業(yè)數字化轉型分析

4.3.1 證券業(yè)數字化轉型背景

4.3.2 零售業(yè)務實踐證

4.3.3 投資銀行業(yè)務實踐

4.3.4 機構客戶服務實踐

4.3.5 風控合規(guī)領域實踐防

4.3.6 一二級市場投資和研究實踐

4.3.7 證券公司數字化轉型的思考

4.4 金融租賃行業(yè)數字化轉型

4.4.1 金融租賃行業(yè)基本概述

4.4.2 金融租賃企業(yè)困境分析

4.4.3 金融租賃數字化轉型優(yōu)勢

4.4.4 金融租賃數字化轉型路徑

4.4.5 金融租賃數字化轉型案例

第五章2018-2022年保險業(yè)數字化轉型分析

5.1 保險業(yè)數字化轉型概述

5.1.1 保險業(yè)數字化轉型內涵框架

5.1.2 保險業(yè)數字化轉型外部驅動

5.1.3 保險業(yè)數字化轉型內部驅動

5.1.4 保險業(yè)數字化轉型支撐體系

5.1.5 保險業(yè)產業(yè)鏈數字化延展視角

5.2 保險業(yè)數字化升級現(xiàn)狀

5.2.1 保險數字化升級關鍵特征

5.2.2 保險行業(yè)數字化升級路徑

5.2.3 保險行業(yè)全域數字化構建

5.2.4 保險行業(yè)數字化發(fā)展階段

5.2.5 保險IT解決方案市場規(guī)模

5.2.6 保險行業(yè)數字化升級價值

5.2.7 保險數字化中臺建設價值

5.3 保險業(yè)數字化升級核心環(huán)節(jié)分析

5.3.1 數字化升級核心環(huán)節(jié)：產品設計

5.3.2 數字化升級核心環(huán)節(jié)：渠道營銷

5.3.3 數字化升級核心環(huán)節(jié)：核保業(yè)務

5.3.4 數字化升級核心環(huán)節(jié)：理賠及后服務

5.4 保險公司數字化轉型分析

5.4.1 傳統(tǒng)保險公司數字化轉型

5.4.2 互聯(lián)網保險公司數字化轉型

5.4.3 保險中介類公司數字化轉型

5.4.4 保險科技公司數字化轉型

5.5 保險業(yè)數字化轉型業(yè)務能力

5.5.1 數字化洞察

5.5.2 數字化營銷

5.5.3 數字化生態(tài)

5.5.4 數字化創(chuàng)新

5.5.5 數字化資管

5.5.6 數字化運營

5.5.7 數字化風控

5.5.8 數字化合規(guī)

5.5.9 數字化財務

5.5.10 數字化員工

5.6 保險業(yè)數字化發(fā)展趨勢分析

5.6.1 未來發(fā)展趨勢展望

5.6.2 保險智能化落地趨勢

第六章2018-2022年銀行業(yè)數字化轉型分析

6.1 銀行數字化轉型研究

6.1.1 數字化轉型背景

6.1.2 數字化轉型現(xiàn)狀

6.1.3 數字化轉型挑戰(zhàn)

6.1.4 數字化轉型戰(zhàn)略

6.1.5 數字化組織創(chuàng)新

6.1.6 數字化轉型投入

6.2 銀行業(yè)務數字化轉型

6.2.1 零售業(yè)務數字化

6.2.2 對公業(yè)務數字化

6.2.3 治理工具數字化

6.2.4 風險管理數字化

6.3 零售數字金融渠道分析

6.3.1 數字金融渠道發(fā)展

6.3.2 數字渠道認知態(tài)度

6.3.3 數字渠道使用行為

6.3.4 數字渠道業(yè)務辦理

6.3.5 數字渠道業(yè)務金額

6.3.6 數字渠道使用頻率

6.4 零售數字金融使用體驗

6.4.1 手機銀行渠道分析

6.4.2 網上銀行渠道分析

6.4.3 電話銀行渠道分析

6.4.4 微信端口渠道分析

6.5 零售數字金融產品創(chuàng)新

6.5.1 數字金融創(chuàng)新功能

6.5.2 數字金融營銷創(chuàng)新

6.5.3 數字金融適老創(chuàng)新

6.6 企業(yè)數字金融渠道分析

6.6.1 用戶規(guī)模及滲透率

6.6.2 各渠道用戶重合度

6.6.3 渠道常用功能分析

6.6.4 網銀渠道綜合評價

6.6.5 手機銀行綜合評測

6.7 企業(yè)數字金融用戶分析

6.7.1 數字渠道用戶偏好

6.7.2 特色功能感知使用

6.7.3 數字渠道用戶行為

6.7.4 網銀渠道痛點需求

6.7.5 手機銀行服務需求

6.7.6 手機銀行安全需求

第七章2018-2022年中國數字金融重點區(qū)域發(fā)展分析

7.1 中國數字金融發(fā)展的區(qū)域差異

7.1.1 數字金融發(fā)展水平特征

7.1.2 數字金融發(fā)展水平區(qū)域內差異

7.1.3 數字金融發(fā)展水平區(qū)域間差異

7.1.4 數字金融差異空間來源分解

7.1.5 數字金融水平動態(tài)演進

7.1.6 數字金融發(fā)展內部流動性

7.2 大灣區(qū)數字金融發(fā)展分析

7.2.1 金融創(chuàng)新與實體經濟分析

7.2.2 區(qū)域金融內部平衡分析

7.2.3 金融服務“互聯(lián)互通”分析

7.2.4 數字金融創(chuàng)新與融合方向

7.3 上海數字金融發(fā)展分析

7.3.1 國際金融中心建設規(guī)劃

7.3.2 金融數字智能服務分析

7.3.3 金融數字風險屏障分析

7.3.4 資本市場金融科技創(chuàng)新

7.4 江蘇數字金融發(fā)展分析

7.4.1 江蘇數字金融發(fā)展背景

7.4.2 江蘇數字金融發(fā)展現(xiàn)狀

7.4.3 江蘇數字金融發(fā)展問題

7.4.4 江蘇數字金融發(fā)展方向

7.5 江西數字金融發(fā)展分析

7.5.1 江西數字金融發(fā)展現(xiàn)狀

7.5.2 江西高質量發(fā)展貢獻分析

7.5.3 開放發(fā)展因子貢獻率分析

7.5.4 江西數字金融發(fā)展方向

第八章2018-2022年數字金融應用科技分析

8.1 人工智能

8.1.1 AI+金融基本概述

8.1.2 Al+金融領域政策

8.1.3 AI+金融應用規(guī)模

8.1.4 AI+金融產品分析

8.1.5 AI+金融產業(yè)分析

8.1.6 AI+金融產業(yè)圖譜

8.1.7 AI+金融商業(yè)分析

8.1.8 AI技術解決業(yè)務痛點

8.1.9 AI+金融投融資情況

8.1.10 AI+金融案例分析

8.2 大數據

8.2.1 大數據金融概述

8.2.2 大數據金融價值

8.2.3 大數據金融應用

8.2.4 大數據金融規(guī)模

8.2.5 銀行業(yè)大數據應用

8.2.6 保險行業(yè)大數據應用

8.2.7 證券行業(yè)大數據應用

8.2.8 消費金融大數據風控

8.2.9 工商銀行案例分析

8.2.10 華泰證券案例分析

8.3 物聯(lián)網

8.3.1 物聯(lián)網金融平臺基本概述

8.3.2 物聯(lián)網技術發(fā)展規(guī)模狀況

8.3.3 物聯(lián)網創(chuàng)造金融發(fā)展方向

8.3.4 物聯(lián)網金融發(fā)展驅動因素

8.3.5 中小微企業(yè)金服市場規(guī)模

8.3.6 物聯(lián)網技術賦能普惠金融

8.3.7 物聯(lián)網賦能金服邏輯框架

8.3.8 物聯(lián)網賦能金服破局要素

8.3.9 物聯(lián)網金融實踐案例分析

8.4 云計算

8.4.1 金融云基本概述

8.4.2 金融云計算分類

8.4.3 金融云發(fā)展歷程

8.4.4 金融云發(fā)展驅動

8.4.5 金融云技術要求

8.4.6 金融云安全要求

8.4.7 金融云市場規(guī)模

8.4.8 金融云競爭格局

8.4.9 金融云企業(yè)案例

8.5 區(qū)塊鏈

8.5.1 區(qū)塊鏈技術發(fā)展現(xiàn)狀

8.5.2 區(qū)塊鏈金融應用場景

8.5.3 區(qū)塊鏈金融應用規(guī)模

8.5.4 區(qū)塊鏈金融廠商份額

8.5.5 銀行區(qū)塊鏈投資案例

8.5.6 銀行區(qū)塊鏈案例分析

8.5.7 區(qū)塊鏈技術供應建議

第九章2018-2022年國際數字金融重點企業(yè)經營狀況分析

9.1 費哲金融服務（FISV）

9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2 企業(yè)經營狀況分析

9.2 富達國民信息服務（FIS）

9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2 企業(yè)經營狀況分析

9.3 高知特（CTSH）

9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2 企業(yè)經營狀況分析

9.4 SS&C科技（SSNC）

9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2 企業(yè)經營狀況分析

9.5 印孚瑟斯技術（INFY）

9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2 企業(yè)經營狀況分析

第十章中國數字金融重點企業(yè)經營狀況分析

10.1 廣電運通

10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2 經營效益分析

10.1.3 業(yè)務經營分析

10.1.4 財務狀況分析

10.1.5 核心競爭力分析

10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.2 宇信科技

10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2 經營效益分析

10.2.3 業(yè)務經營分析

10.2.4 財務狀況分析

10.2.5 核心競爭力分析

10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.3 科藍軟件

10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2 經營效益分析

10.3.3 業(yè)務經營分析

10.3.4 財務狀況分析

10.3.5 核心競爭力分析

10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.4 紫光國微

10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2 經營效益分析

10.4.3 業(yè)務經營分析

10.4.4 財務狀況分析

10.4.5 核心競爭力分析

10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.5 朗科科技

10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2 經營效益分析

10.5.3 業(yè)務經營分析

10.5.4 財務狀況分析

10.5.5 核心競爭力分析

10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略

第十一章對2023-2029年中國數字金融行業(yè)前景展望

11.1 2023-2029年中國數字金融技術應用前景

11.1.1 金融云前景分析

11.1.2 AI+金融前景分析

11.1.3 金融大數據前景分析

11.1.4 區(qū)塊鏈金融前景分析

11.1.5 物聯(lián)網金融前景分析

11.2 2023-2029年中國數字金融市場發(fā)展前景

11.2.1 數字金融發(fā)展方向

11.2.2 金融數字化轉型前景

圖表目錄

圖表 基于技術和數據的數字金融

圖表 世界各國監(jiān)管沙盒試點推廣情況

圖表 國外數字金融監(jiān)管的主要政策一覽

圖表 主要國家推動數字金融創(chuàng)新驅動的負責部門

圖表 美國數字金融監(jiān)管框架

圖表 美國主要的數字金融監(jiān)管政策匯總

圖表 英國主要的數字金融監(jiān)管政策匯總

圖表 個人金融信息種類及具體內容

圖表 個人金融信息類別

圖表 個人金融信息生命周期六個階段的安全技術要求

圖表 部分商業(yè)銀行個人信用貸款產品

圖表 部分商業(yè)銀行小微企業(yè)信用貸款產品

圖表 2018-2022年國內生產總值及其增長速度

圖表 2018-2022年第三產業(yè)增加值占國內生產總值比重

圖表 2022-2023年國內生產總值增長速度（季度同比）

圖表 2022-2023年第三產業(yè)增加值

圖表 2022年固定資產投資（不含農戶）同比增速

圖表 2022年固定資產投資（不含農戶）主要數據

圖表 2022-2023年全國固定資產投資（不含農戶）同比增速

圖表 2023年固定資產投資（不含農戶）主要數據

圖表 2022年累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速

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