內(nèi)容概況:生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù),近年來在中國的發(fā)展呈現(xiàn)出蓬勃態(tài)勢(shì)。2024年,中國生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為30.57億元,同比增長(zhǎng)39.78%。從技術(shù)發(fā)展來看,GAN技術(shù)不斷取得突破,從早期的DCGAN到如今的StyleGAN2等先進(jìn)模型,生成圖像的質(zhì)量和多樣性顯著提升。這些技術(shù)進(jìn)步使得GAN在廣告設(shè)計(jì)、影視特效、游戲開發(fā)等領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛,為市場(chǎng)帶來了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
相關(guān)上市企業(yè):云從科技(688327)、百度集團(tuán)(09888)、騰訊控股(00700)、阿里巴巴(09988)
相關(guān)企業(yè):華為海思半導(dǎo)體有限公司、紫光展銳(上海)科技有限公司、中芯國際集成電路制造有限公司、中際旭創(chuàng)股份有限公司、滬士電子股份有限公司、武漢光迅科技股份有限公司、中科曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司、浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司、華為技術(shù)有限公司、浪潮集團(tuán)有限公司、阿里云計(jì)算有限公司、華為云計(jì)算技術(shù)有限公司、三一重工股份有限公司、中聯(lián)重科股份有限公司
關(guān)鍵詞:生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)市場(chǎng)規(guī)模、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)行業(yè)現(xiàn)狀、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)發(fā)展趨勢(shì)
一、行業(yè)概述
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks, GAN)是由Ian Goodfellow于2014年提出的深度學(xué)習(xí)框架,核心由生成器(Generator)和判別器(Discriminator)兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。二者通過對(duì)抗訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生成:生成器接收隨機(jī)噪聲生成逼真樣本,判別器則區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)與生成數(shù)據(jù)。經(jīng)過多輪對(duì)抗訓(xùn)練,生成器逐步提升生成質(zhì)量,最終達(dá)到“以假亂真”效果。GAN的核心優(yōu)勢(shì)在于無監(jiān)督學(xué)習(xí)能力,無需標(biāo)注數(shù)據(jù)即可挖掘復(fù)雜分布,廣泛應(yīng)用于圖像、音頻、文本生成等領(lǐng)域。
二、行業(yè)發(fā)展歷程
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)自2014年由Ian Goodfellow提出以來,歷經(jīng)多階段發(fā)展:2014-2015年萌芽期以圖像生成為主,LAPGAN通過拉普拉斯金字塔實(shí)現(xiàn)高分辨率生成;2016-2017年技術(shù)改進(jìn)期,DCGAN引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提升質(zhì)量,BEGAN與PROGAN分別通過自編碼器判別和漸進(jìn)式深度增加優(yōu)化性能;2018-2020年快速發(fā)展期,SAGAN引入自注意力機(jī)制強(qiáng)化全局依賴,BigGAN與StyleGAN2擴(kuò)大模型規(guī)模并優(yōu)化架構(gòu),生成質(zhì)量與細(xì)節(jié)逼真度顯著提升;2021年至今應(yīng)用拓展期,GAN作為AIGC核心算法,廣泛應(yīng)用于影視特效、虛擬偶像、圖像修復(fù)、超分辨率及跨領(lǐng)域融合(如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)),2025年已實(shí)現(xiàn)智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、知識(shí)問答等多領(lǐng)域深度商業(yè)化落地,成為生成式AI發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。
三、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括高性能計(jì)算芯片、光模塊與PCB、液冷與存儲(chǔ)等核心硬件,以及智算中心集群、邊緣計(jì)算等云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)、以及數(shù)據(jù)資源等。產(chǎn)業(yè)鏈中游為生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)模型開發(fā)與技術(shù)服務(wù)環(huán)節(jié)。產(chǎn)業(yè)鏈下游主要應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)療保健、金融科技、工業(yè)制造等領(lǐng)域。
隨著數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深,以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化場(chǎng)景向元宇宙轉(zhuǎn)型,人類對(duì)數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為當(dāng)前新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式,已經(jīng)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展,市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。2024年,中國人工智能生成內(nèi)容(AIGC)市場(chǎng)規(guī)模為209億元,同比增長(zhǎng)22.94%。GAN作為AIGC的核心技術(shù)之一,其在圖像生成、視頻創(chuàng)作、藝術(shù)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,為AIGC市場(chǎng)的快速發(fā)展提供了強(qiáng)大動(dòng)力。
相關(guān)報(bào)告:智研咨詢發(fā)布的《中國生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展趨向研判報(bào)告》
四、市場(chǎng)規(guī)模
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù),近年來在中國的發(fā)展呈現(xiàn)出蓬勃態(tài)勢(shì)。2024年,中國生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為30.57億元,同比增長(zhǎng)39.78%。從技術(shù)發(fā)展來看,GAN技術(shù)不斷取得突破,從早期的DCGAN到如今的StyleGAN2等先進(jìn)模型,生成圖像的質(zhì)量和多樣性顯著提升。這些技術(shù)進(jìn)步使得GAN在廣告設(shè)計(jì)、影視特效、游戲開發(fā)等領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛,為市場(chǎng)帶來了新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
五、重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
中國生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)“技術(shù)驅(qū)動(dòng)-場(chǎng)景應(yīng)用”二元協(xié)同特征。技術(shù)層以商湯科技、曠視科技為代表,聚焦cGAN、StyleGAN等模型研發(fā),在圖像生成、視頻合成領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位,如商湯“畫宇宙”平臺(tái)實(shí)現(xiàn)文本到圖像的高精度合成。場(chǎng)景應(yīng)用層以騰訊“智繪”、阿里云AI繪畫平臺(tái)為核心,深度滲透電商虛擬試衣、影視特效、游戲角色設(shè)計(jì)等場(chǎng)景,形成“技術(shù)-場(chǎng)景”閉環(huán)。
云從科技集團(tuán)股份有限公司在GAN與VAE技術(shù)整合方面取得突破,其“從容多模態(tài)大模型”結(jié)合GAN實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域人臉識(shí)別、視頻反欺詐功能,適配鴻蒙系統(tǒng)并支持SDK集成,應(yīng)用于國有大行、股份制銀行的智能風(fēng)控與身份驗(yàn)證。在智能制造領(lǐng)域,其“智能工廠復(fù)雜工況時(shí)變目標(biāo)精細(xì)感知關(guān)鍵技術(shù)”獲上海市科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),通過多源傳感器融合與邊緣計(jì)算,實(shí)現(xiàn)汽車制造、電子裝配等場(chǎng)景的實(shí)時(shí)高精度感知。2025年上半年,云從科技營(yíng)業(yè)收入為1.69億元,同比增長(zhǎng)40.21%;歸母凈利潤(rùn)為-2.30億元,同比增長(zhǎng)35.51%。
騰訊控股有限公司于2018年提出了首個(gè)模塊化GAN架構(gòu)——ModularGAN,該架構(gòu)包含生成器、編碼器、重構(gòu)器、轉(zhuǎn)換器和判別器等多種模塊,這些模塊可以聯(lián)合訓(xùn)練并在測(cè)試時(shí)動(dòng)態(tài)組合,以實(shí)現(xiàn)高效的圖像生成和轉(zhuǎn)換。此外,騰訊的研究團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了可視化物體網(wǎng)絡(luò)(VON),用于生成高質(zhì)量的3D圖像。VON在生成圖像的真實(shí)感和細(xì)節(jié)表現(xiàn)上優(yōu)于其他2D生成模型,能夠生成具有紋理和表面反光的3D圖像,并允許用戶在三個(gè)獨(dú)立維度上修改圖形的視角、形狀和材質(zhì)。2025年上半年,騰訊控股總營(yíng)收為3645億元,同比增長(zhǎng)13.69%;毛利為2055億元,同比增長(zhǎng)21.05%。
六、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
1、技術(shù)不斷創(chuàng)新,推動(dòng)模型改進(jìn)
未來,生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的技術(shù)創(chuàng)新和模型改進(jìn)將是其發(fā)展的關(guān)鍵方向之一。隨著研究的不斷深入,GAN的模型結(jié)構(gòu)將更加復(fù)雜和高效。例如,BigGAN和StyleGAN等模型通過增加網(wǎng)絡(luò)深度和改變架構(gòu),顯著提升了生成圖像的質(zhì)量。此外,知識(shí)遷移和模塊化設(shè)計(jì)也將成為未來GAN技術(shù)的重要發(fā)展方向。通過將預(yù)訓(xùn)練模型的知識(shí)遷移到GAN中,可以加速訓(xùn)練過程并提高性能。模塊化設(shè)計(jì)則使得GAN更容易擴(kuò)展和修改,以適應(yīng)不同的應(yīng)用需求。
2、多模態(tài)與跨領(lǐng)域應(yīng)用,拓展行業(yè)應(yīng)用范圍
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的多模態(tài)和跨領(lǐng)域應(yīng)用將成為其未來發(fā)展的重要趨勢(shì)。目前,GAN主要應(yīng)用于圖像生成領(lǐng)域,但未來其應(yīng)用范圍將擴(kuò)展到多種數(shù)據(jù)類型的生成,如文本、音頻和視頻等。例如,在多模態(tài)應(yīng)用中,GAN可以同時(shí)生成圖像、視頻和音頻,為虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等應(yīng)用提供更加豐富的用戶體驗(yàn)。此外,GAN在跨領(lǐng)域任務(wù)中的應(yīng)用也將不斷拓展,如圖像到文本的轉(zhuǎn)換、音頻到圖像的轉(zhuǎn)換等,這將進(jìn)一步拓展GAN的應(yīng)用范圍。醫(yī)療領(lǐng)域,GAN通過合成CT/MRI圖像擴(kuò)充訓(xùn)練集,修復(fù)低質(zhì)量影像,輔助診斷罕見病(如騰訊覓影肺癌篩查準(zhǔn)確率提升至92%);工業(yè)領(lǐng)域,生成缺陷樣本提升檢測(cè)模型泛化能力,應(yīng)用于芯片、電路板質(zhì)檢;娛樂領(lǐng)域,虛擬主播、游戲角色自動(dòng)設(shè)計(jì)(如網(wǎng)易《逆水寒》NPC服裝生成節(jié)省80%美術(shù)成本)及電商虛擬試衣(騰訊“智繪”平臺(tái)日產(chǎn)圖片超百萬張)成為標(biāo)配。
3、政策監(jiān)管規(guī)范行業(yè),建立透明度與問責(zé)機(jī)制
中國出臺(tái)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《關(guān)于人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法(征求意見稿)》,規(guī)范生成內(nèi)容合規(guī)性,保護(hù)用戶隱私與版權(quán)。面對(duì)深度偽造引發(fā)的社會(huì)信任危機(jī),需開發(fā)檢測(cè)技術(shù)(如區(qū)塊鏈溯源、水印技術(shù)),建立透明度與問責(zé)機(jī)制。企業(yè)需加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)合作,推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化及生態(tài)建設(shè),如智慧芽專利數(shù)據(jù)庫支持GaN專利布局分析,助力企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)并把握創(chuàng)新機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)技術(shù)、場(chǎng)景、硬件三維度協(xié)同發(fā)展。
以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢(www.elizabethfrankierollins.com)發(fā)布的《中國生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展趨向研判報(bào)告》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu),提供深度產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究報(bào)告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號(hào),每天及時(shí)掌握更多行業(yè)動(dòng)態(tài)。


2026-2032年中國生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展趨向研判報(bào)告
《2026-2032年中國生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展趨向研判報(bào)告》共十四章,包含2026-2032年生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)行業(yè)投資機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn),生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)行業(yè)投資戰(zhàn)略研究,研究結(jié)論及投資建議等內(nèi)容。



