趨勢研判！2025年中國醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及未來展望：行業(yè)正逐步展現(xiàn)出潛力和價值，應(yīng)用前景廣闊[圖]

內(nèi)容概要：醫(yī)療大模型的應(yīng)用涵蓋臨床、管理、教育、公共衛(wèi)生等多個方面，有望推動醫(yī)療保健的創(chuàng)新和進步。作為醫(yī)療領(lǐng)域的重要組成部分，醫(yī)療大模型正逐漸展現(xiàn)出其巨大的潛力2024年我國人工智能大模型市場規(guī)模為268.9億元，醫(yī)療大模型規(guī)模為41.8億元；預(yù)計2025年我國人工智能大模型市場規(guī)模約為431.6億元，醫(yī)療大模型規(guī)模約為65.3億元；預(yù)計到2031年我國人工智能大模型市場規(guī)模將增長至1487.9億元，醫(yī)療大模型規(guī)模將增長至213.4億元。就模型類型而言，我國通用醫(yī)療大模型數(shù)量為114個，占比為40.57%；?？漆t(yī)療大模型數(shù)量為106個，占比為37.72%；中醫(yī)大模型數(shù)量為33個，占比為11.74%。

上市企業(yè)：阿里巴巴-W[09988]、訊飛醫(yī)療科技[02506]、醫(yī)渡科技[02158]、衛(wèi)寧健康[300253]、智云健康[09955]

相關(guān)企業(yè)：瑞金醫(yī)院、華西醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)中山醫(yī)院、浙大、上海交大、瑞金醫(yī)院、華西醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)中山醫(yī)院、浙大、上海交大、百度、華為、深睿醫(yī)療、國家超算天津中心（天河醫(yī)療）、國家衛(wèi)健委（聯(lián)通合作）

關(guān)鍵詞：醫(yī)療大模型發(fā)展歷程、醫(yī)療大模型產(chǎn)業(yè)鏈、醫(yī)療大模型市場規(guī)模、醫(yī)療大模型類型分布結(jié)構(gòu)、醫(yī)療大模型市場競爭格局、醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展前景

一、醫(yī)療大模型行業(yè)基本概況

醫(yī)療大模型是指專門針對醫(yī)療健康領(lǐng)域進行訓(xùn)練和優(yōu)化的大型人工智能模型（通常是基于Transformer架構(gòu)的大語言模型，LLMs）。它們旨在理解、處理和生成醫(yī)學(xué)專業(yè)的語言和知識，以輔助醫(yī)療專業(yè)人員、研究人員和患者。

醫(yī)療大模型除了在病理影像、眼科影像和腦疾病方向的廣泛應(yīng)用外，大模型技術(shù)在肺部疾病、心血管疾病、皮膚病及全身性疾病等多個醫(yī)療場景中也展現(xiàn)出顯著的潛力。尤其是在疾病診斷、醫(yī)學(xué)影像處理、電子健康記錄分析和藥物研發(fā)等方面，AI技術(shù)的引入顯著提升了診斷精度和效率。

醫(yī)療大模型的搭建是一個復(fù)雜而多階段的過程，涉及從數(shù)據(jù)的收集、處理，到算法的選擇和模型的訓(xùn)練優(yōu)化等多個方面。數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理包括數(shù)據(jù)來源的篩選、數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及隱私保護技術(shù)的應(yīng)用，以確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和安全性。

二、醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著AI技術(shù)的進步，我們不僅能夠解決復(fù)雜的科研難題，還能在醫(yī)療、教育、金融等多個領(lǐng)域提供創(chuàng)新的解決方案。在人工智能領(lǐng)域，大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在10個億以上)，超強計算資源的機器學(xué)習(xí)模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)。據(jù)統(tǒng)計，2024年我國人工智能大模型市場規(guī)模為268.9億元，2025年約為431.6億元，預(yù)計到2031年我國人工智能大模型市場規(guī)模將增長至1487.9億元。

在醫(yī)療領(lǐng)域，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，醫(yī)療大模型作為其中的重要組成部分，正逐漸展現(xiàn)出其巨大的潛力。醫(yī)療大模型的應(yīng)用場景展示了其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的多樣性和重要性，可改善診斷、治療和疾病預(yù)防，提高醫(yī)療保健質(zhì)量和效率，醫(yī)療大模型的應(yīng)用涵蓋臨床、管理、教育、公共衛(wèi)生等多個方面，有望推動醫(yī)療保健的創(chuàng)新和進步。據(jù)統(tǒng)計，2024年我國醫(yī)療大模型市場規(guī)模為41.8億元，2025年約為65.3億元，預(yù)計2031年我國醫(yī)療大模型市場規(guī)模將增長至213.4億元。

就模型類型而言，通用醫(yī)療大模型數(shù)量為114個，占比為40.57%；專科醫(yī)療大模型數(shù)量為106個，占比為37.72%；中醫(yī)大模型數(shù)量為33個，占比為11.74%。

相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《中國醫(yī)療大模型行業(yè)市場競爭態(tài)勢及前景戰(zhàn)略研判報告》

三、醫(yī)療大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

醫(yī)療大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游包括算力基礎(chǔ)設(shè)施如芯片、服務(wù)器等硬件支持及算法框架的研發(fā)；行業(yè)中游為大模型本身的開發(fā)與維護，涉及編程語言、開發(fā)平臺等；行業(yè)下游為應(yīng)用場景和終端用戶，主要包括生命科學(xué)研究、藥械研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像診斷、智能問診等多個醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域。

四、醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展歷程

醫(yī)療人工智能（Medicalartificialintelligence，MedicalAI）自20世紀(jì)中葉萌芽以來，經(jīng)歷了多個重要發(fā)展階段，不斷推動臨床診斷的智能化和自動化。在早期的萌芽階段，醫(yī)療AI以專家系統(tǒng)為代表，通過規(guī)則推理和知識庫技術(shù)初步實現(xiàn)了疾病診斷和治療建議的智能輔助。隨后進入機器學(xué)習(xí)階段，醫(yī)學(xué)研究者開始采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，如支持向量機（Supportvectormachine，SVM）等算法，在影像識別、生物醫(yī)學(xué)信號處理和電子病歷分析等領(lǐng)域取得顯著進展。2012年起，隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutionalneuralnetworks，CNNs）的流行，醫(yī)療AI邁入深度學(xué)習(xí)階段，模型性能大幅提升，尤其在醫(yī)學(xué)影像分類和病理識別等任務(wù)中展現(xiàn)了超越傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法的性能。而進入大模型階段后，預(yù)訓(xùn)練大模型成為醫(yī)療AI新的核心動力。模型的跨模態(tài)理解、統(tǒng)一推理和領(lǐng)域知識融合等能力不斷增強，為醫(yī)學(xué)影像分析、醫(yī)學(xué)問答系統(tǒng)和臨床決策支持等應(yīng)用開辟了新的可能性。

五、醫(yī)療大模型行業(yè)競爭格局

我國對于醫(yī)療人工智能的研究始于1980年代，雖然起步落后于發(fā)達國家，但發(fā)展迅猛。1978年，北京中醫(yī)醫(yī)院關(guān)幼波教授與計算機科學(xué)領(lǐng)域的專家合作開發(fā)了“關(guān)幼波肝病診療程序”，第一次將醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)應(yīng)用到我國傳統(tǒng)中醫(yī)領(lǐng)域。上世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初期，我國開始涉足基于機器學(xué)習(xí)的方法，并在腫瘤診斷等領(lǐng)域取得了一定成果。2005~2015年期間，我國以臨床知識庫為主要方向，并在心血管領(lǐng)域等方面進行了深入探索。2015年至2017年，我國醫(yī)療人工智能在各細分領(lǐng)域都取得了長足的發(fā)展，迎來了爆發(fā)式增長。2018年，隨著人工智能進入大模型時代，尤其是2022年ChatGPT發(fā)布后，大大加速了我國醫(yī)療AI產(chǎn)品在病理診斷、藥物開發(fā)、健康管理等領(lǐng)域的進步。

據(jù)不完全統(tǒng)計：截止至2025年7月下旬，國內(nèi)醫(yī)療大模型總數(shù)達到281個，其市場開發(fā)主體涉及企業(yè)、高校、科研機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)、政府等，研發(fā)合作模式多樣化，包括醫(yī)企、校企等多種模式。企業(yè)依托較為豐富的資金和技術(shù)資源，快速搶抓市場熱點，占據(jù)了醫(yī)療健康領(lǐng)域大模型研發(fā)的主導(dǎo)地位。

六、醫(yī)療大模型行業(yè)展望

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能(AI)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用逐漸深入，尤其是在大數(shù)據(jù)分析和智能化決策中展現(xiàn)出巨大的潛力。醫(yī)療大模型，作為AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用，憑借其高效的數(shù)據(jù)處理能力和精準(zhǔn)的預(yù)測能力，已成為推動現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)發(fā)展的重要工具，正逐步展現(xiàn)出潛力和價值。未來，醫(yī)療大模型的研究與應(yīng)用前景依然廣闊且充滿機遇。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（www.elizabethfrankierollins.com）發(fā)布的《中國醫(yī)療大模型行業(yè)市場競爭態(tài)勢及前景戰(zhàn)略研判報告》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。