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研判2025!中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)政策匯總、產業(yè)鏈、發(fā)展現狀、競爭格局及發(fā)展趨勢分析:在數字化浪潮下,OCR技術的應用將推動金融行業(yè)數字化轉型[圖]

內容概要:隨著科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,金融業(yè)務數字化轉型成為推動金融行業(yè)變革的必然趨勢。數字化轉型不只是在金融領域普及技術和應用,更是在不同層面上提升金融服務的效率、質量和體驗。而作為關鍵技術支撐之一的OCR技術,近幾年在金融領域的應用越來越普遍。OCR技術可以將票據、合同、憑證等紙質文件轉化為數字化數據,極大地提高了數據錄入效率,減少了手工輸入的錯誤率。同時,OCR還能與人工智能(AI)、大等技術結合,推動金融行業(yè)的標準化服務與精準管理。隨著金融業(yè)的不斷發(fā)展,金融OCR識別行業(yè)市場規(guī)模將不斷擴大,2023年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場規(guī)模達到310.95億元,同比上漲22.4%,估計2024年行業(yè)市場規(guī)模將在數字化浪潮下持續(xù)上漲,同比上升18.3%。


相關上市企業(yè)銀之杰(300085)、中科金財(002657)、漢王科技(002362)、商湯-W(00020)、神思電子(300479)、信雅達(600571)、合合信息(688615)、金證股份(600446)、科藍軟件(300663)、百度集團-SW(09888)、阿里巴巴-W(09988)、科大訊飛(002230)等。


相關企業(yè):北京文通科技有限公司、北京曠視科技有限公司、北京鑫萬佳科技發(fā)展有限公司、重慶凱澤科技有限公司、武漢楚識科技有限公司、深圳市快瞳科技有限公司、天津匯智星源信息技術有限公司、北京中安未來科技有限公司、天津瑟威蘭斯科技有限公司等。


關鍵詞:金融業(yè)OCR識別、金融業(yè)、銀行、市場規(guī)模


一、金融業(yè)OCR識別行業(yè)相關概述


OCR(光學字符識別)是一種將圖像中的文字轉換為可編輯文本的技術。它通過檢測圖像中的暗、亮模式來確定字符形狀,并將這些形狀翻譯成計算機文字的過程。OCR技術能夠識別印刷體文字和手寫體文字,是信息化時代中不可或缺的技術之一。這種技術在金融行業(yè)中應用廣泛,主要用于提升信息處理的效率和準確性,降低人為錯誤,并增強數據的安全性和合規(guī)性?。

OCR技術的功能特點


隨著計算機技術和人工智能的進步,OCR技術應用和研究逐步走向成熟。OCR技術的研究最早開始于1970年代末和1980年代初期。當時,OCR技術在還處于起步階段,研究主要集中在印刷體漢字字符的識別。由于漢字字符的復雜性,研究難度較大,OCR技術的應用范圍較小。進入1990年代,OCR技術進入發(fā)展階段。隨著計算機普及和圖像處理技術的進步,OCR系統(tǒng)的應用逐漸擴大,主要集中在印刷體漢字識別上。銀行票據處理和檔案管理等領域逐步開始應用OCR技術。這一時期,中安未來等國內企業(yè)也開始初步介入OCR技術的研發(fā),尤其在票據識別和文檔管理等應用場景中探索如何提升識別的準確度和速度。進入21世紀,OCR技術開始大規(guī)模商業(yè)化應用,尤其是在金融、保險、政府等領域。多數科技公司推出的OCR產品開始服務于文檔管理、票據識別和檔案數字化領域。

OCR識別行業(yè)發(fā)展歷程


二、金融業(yè)OCR識別行業(yè)產業(yè)鏈


從產業(yè)鏈來看,金融業(yè)OCR識別的上游環(huán)節(jié)主要包括人工智能基礎層和端側硬件部署,提供軟件支持和底層邏輯。其中,人工智能基礎層包括深度學習框架、算法庫等,是OCR技術的基礎支撐。端側硬件部署則包括攝像頭、掃描儀、打印機等硬件設備,是實現OCR識別的必要工具。中游環(huán)節(jié)主要是金融業(yè)OCR識別技術的開發(fā)和應用,包括文字識別、表格識別、圖像分類、目標檢測等技術。這些技術通過對圖像進行預處理、特征提取和分類識別等操作,實現文字信息的快速錄入和提取。下游環(huán)節(jié)則是金融業(yè)OCR識別的應用領域,包括銀行、證券、保險等各個領域。在這些領域中,OCR技術廣泛應用于單據錄入、憑證管理、合同管理等方面,提高了信息處理效率和準確性,為金融機構提供了更好的客戶服務。

金融業(yè)OCR識別行業(yè)產業(yè)鏈


2024年,國家繼續(xù)推進經濟結構轉型與金融體系深化改革,確保金融資源的有效配置。同時,貨幣政策的適度寬松為資金流動提供了良好的環(huán)境,使得各金融機構能夠在穩(wěn)健的基礎上實現增長。據統(tǒng)計,2024年三季度末,金融業(yè)機構總資產達到489.15萬億元,同比增長8.0%。其中,銀行業(yè)機構總資產為439.52萬億元,同比增長7.3%;證券業(yè)機構總資產為14.64萬億元,同比增長8.7%;保險業(yè)機構總資產為35.0萬億元,同比增長18.3%。隨著金融業(yè)總資產的增加,金融機構需要處理的數據量也會相應增加。OCR識別技術能夠高效、準確地從紙質文檔中提取關鍵信息,滿足金融機構對數據處理的需求。因此,總資產的增加會推動對OCR識別技術的需求,促進其應用范圍的擴大和應用深度的增加?。

2019-2024年前三季度金融業(yè)機構總資產及增速


相關報告:智研咨詢發(fā)布的《中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報告


三、金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展現狀


隨著科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,金融業(yè)務數字化轉型成為推動金融行業(yè)變革的必然趨勢。數字化轉型不只是在金融領域普及技術和應用,更是在不同層面上提升金融服務的效率、質量和體驗。而作為關鍵技術支撐之一的OCR技術,近幾年在金融領域的應用越來越普遍。OCR技術可以將票據、合同、憑證等紙質文件轉化為數字化數據,極大地提高了數據錄入效率,減少了手工輸入的錯誤率。同時,OCR還能與人工智能(AI)、大等技術結合,推動金融行業(yè)的標準化服務與精準管理。隨著金融業(yè)的不斷發(fā)展,金融OCR識別行業(yè)市場規(guī)模將不斷擴大,2023年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場規(guī)模達到310.95億元,同比上漲22.4%,估計2024年行業(yè)市場規(guī)模將在數字化浪潮下持續(xù)上漲,同比上升18.3%。

2018-2024年中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場規(guī)模及增速


四、金融業(yè)OCR識別行業(yè)競爭格局


?金融業(yè)OCR識別行業(yè)的競爭格局呈現出多元化競爭的特點?。主要競爭者包括國際知名的技術公司和本地的金融科技企業(yè)。國際知名技術公司在全球范圍內具有較高的知名度和技術實力,通過提供先進的OCR識別解決方案來鞏固市場地位。本地金融科技企業(yè)在本地市場具有較高的靈活性和適應性,能夠更好地滿足本地客戶的需求,通過特色解決方案獲得市場份額?。目前,行業(yè)內相關企業(yè)主要包括深圳市銀之杰科技股份有限公司、北京中科金財科技股份有限公司、上海合合信息科技股份有限公司、漢王科技股份有限公司、商湯集團有限公司等。

中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)相關企業(yè)


?上海合合信息科技股份有限公司是行業(yè)領先的人工智能及大數據科技企業(yè),基于自主研發(fā)的領先的智能文字識別及商業(yè)大數據核心技術,為全球C端用戶和多元行業(yè)B端客戶提供數字化、智能化的產品及服務。公司C端業(yè)務主要為包括掃描全能王(智能文字掃描及識別APP)、名片全能王(智能名片及人脈管理APP)、啟信寶(企業(yè)商業(yè)信息查詢APP)3款核心產品;公司B端業(yè)務為面向企業(yè)客戶提供以智能文字識別、商業(yè)大數據為核心的服務,形成了包括基礎技術服務、標準化服務和場景化解決方案的業(yè)務矩陣,為客戶提供降本增效、風險管理、智能營銷等產品及服務,助力客戶實現數字化與智能化的轉型升級。


在智能文字識別方面,公司積累了豐富的研發(fā)經驗,技術處于行業(yè)領先地位。目前,公司擁有智能圖像處理、復雜場景文字識別、NLP三大核心技術,這三項核心技術應用逐步遞進,其中智能圖像處理主要是應用于圖像去陰影、圖像增強、曲面矯正等;復雜場景文字識別主要應用于手寫印刷體混排識別、抗強干擾識別、扭曲文字識別等;NLP自然語言處理主要應用于票據分類、合同抽取、智能審核等。近年來,公司在智能文字識別方面的營業(yè)收入持續(xù)上漲,2023年公司智能文字識別營業(yè)收入9.01億元,同比上漲24.3%。2024年第三季度,公司智能文字識別營業(yè)收入達到2.76億元,同比上漲19.8%。

2021-2023年合合信息智能文字識別營業(yè)收入情況


?漢王科技股份有限公司成立于1998年,公司業(yè)務主要圍繞AI技術驅動各領域數字化建設、智能化升級展開,并通過提供標準化產品(技術授權、軟件、標準化解決方案、智能終端等)、定制化產品(定制化解決方案等)、服務等單一產品或多產品融合的形式,滿足客戶共性及個性的數字化需求,主要包括文本大數據業(yè)務、筆智能交互業(yè)務和AI智能終端業(yè)務。在文本大數據業(yè)務方面,其中提到在數字金融方面,公司依托 OCR 識別、NLP 等技術為金融機構提供非結構化數據檢索、數據稽核、智能風控等產品或服務。2024年上半年公司在文本大數據與服務營業(yè)收入達到0.88億元,同比上漲7.73%。

 2019-2024年上半年漢王科技文本大數據與服務營業(yè)收入及增速


五、金融業(yè)OCR識別行業(yè)發(fā)展趨勢


1、政策支持合行業(yè)規(guī)范不斷完善


在中國,政府高度重視金融科技的發(fā)展,出臺了一系列政策以支持OCR識別技術在金融行業(yè)的應用。如2024年10月,中國人民銀行與科技部聯(lián)合發(fā)布了《關于做好重點地區(qū)科技金融服務的通知》,其中提出加快推進重點地區(qū)率先構建適應科技創(chuàng)新的科技金融體制,發(fā)揮引領示范作用。同時,金融監(jiān)管部門對OCR識別技術的應用制定了嚴格的標準和規(guī)范,涵蓋了數據安全、隱私保護、技術性能等多個方面,旨在確保OCR識別技術在金融領域的應用不會對客戶隱私和金融安全造成威脅。未來,隨著金融業(yè)OCR識別的不斷發(fā)展,國家將繼續(xù)出臺相關政策,行業(yè)標準將不斷完善。


2、應用場景不斷拓展


OCR識別技術在金融行業(yè)的應用場景已經滲透到多個業(yè)務環(huán)節(jié)。在客戶服務領域,OCR技術廣泛應用于身份驗證、合同審核、賬戶信息錄入等場景,提高了客戶服務效率和準確性。在后臺管理方面,OCR技術能夠自動識別和處理大量的金融文檔,如交易憑證、報表等,減輕了人工操作負擔。此外,OCR技術還在金融風險管理、合規(guī)審查等領域發(fā)揮著重要作用。隨著金融市場的不斷開放和金融服務的創(chuàng)新,OCR識別技術將在更多領域發(fā)揮重要作用,如移動支付、遠程銀行服務、跨境支付和國際貿易結算處理等。


3、技術不斷創(chuàng)新與融合


OCR識別技術自誕生以來,經歷了從字符識別到圖像識別,再到智能識別的發(fā)展歷程。隨著人工智能、大數據等技術的融合,OCR識別技術開始具備智能分析、語義理解等能力,為金融機構提供了更為全面的信息處理解決方案。例如,OCR技術與機器學習、自然語言處理(NLP)等技術的結合將進一步推動金融服務的自動化,實現標準化分析數據與決策。此外,OCR技術還與區(qū)塊鏈、云計算等技術深度融合,為金融行業(yè)帶來了全新的業(yè)務模式和服務體驗。


以上數據及信息可參考智研咨詢(www.elizabethfrankierollins.com)發(fā)布的《中國金融業(yè)OCR識別行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報告》。智研咨詢是中國領先產業(yè)咨詢機構,提供深度產業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。

本文采編:CY397
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